【环境配置】MATLAB r2022b+opencv3.4.1+mexopencv3.4.1+Windows 11 配置

参考链接：
mexopencv官方文档：介绍了全部流程
补充官方文档Configure OpenCV出现的问题：直到Configure后没有红色，再点击Generate
最新Opencv 与 VC++ 的版本对应关系（2023-04-08）
MATLAB支持和兼容的编译器 - Windows

• 文章起源：需要在matlab中调用opencv库，搞了一天半
• 需要下载的东西：（截止2023.6.13，最新的mexopencv 仅与 OpenCV 3.4.1 兼容）
  1. opencv-3.4.1和 opencv_contrib-3.4.1， 后面提供了下载链接
  2. CMake(3.26.4)
  3. Visual Studio Community（我用的是2022），！！！需要安装使用C++的桌面开发，Windows 10 SDK以及VS2015 C++生成工具
  4. mexopencv-3.4.1

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下面是完整流程，基本是官网文档的翻译，补充了一些自己踩过的坑

OpenCV部分

1.下载OpenCV

直接从 GitHub 下载源码压缩包：
opencv sources (tag 3.4.1): https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.1.zip
opencv_contrib sources (tag 3.4.1): https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/3.4.1.zip
解压到同一个文件夹dev下面，例如：

• C:\dev\opencv-3.4.1
• C:\dev\opencv_contrib-3.4.1

2. 配置OpenCV

• 此步骤需要CMake和 C++ 编译器（Visual Studio Community 2022）

2.1 生成 VS 解决方案来构建opencv源代码

安装CMake之后，启动cmake-gui.exe

1. 设置源文件夹和目标文件夹，分别为C:/dev/opencv和C:/dev/build
   

2. 按Configure，然后选择Visual Studio 14 2015和 Win64作为编译器

3. 勾选Grouped和Advanced，在BUILD组里面去掉以下几项（*号表示匹配任意字符）:
   BUILD_DOCS, BUILD_EXAMPLES, BUILD_PACKAGE, BUILD_PERF_TESTS, BUILD_TESTS, BUILD_JAVA BUILD_opencv_apps, BUILD_opencv_cuda*, BUILD_opencv_cudev, BUILD_opencv_js, BUILD_opencv_java*, BUILD_opencv_python*, BUILD_opencv_ts, BUILD_opencv_viz, BUILD_opencv_world

4. 在 OPENCV分组里面:
   设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH比如为C:/dev/opencv_contrib_3.4.1/modules
   勾选OPENCV_ENABLE_NONFREE

5. 在 WITH 分组, 去掉以下几项:
   WITH_CUDA, WITH_CUFFT, WITH_CUBLAS, WITH_NVCUVID, WITH_MATLAB, WITH_VTK

6. 再次点击Configure，等待一会儿，BUILD分组应该还是红色，如果有以下几项被勾选的就去掉:
   BUILD_opencv_cvv, BUILD_opencv_freetype, BUILD_opencv_hdf, BUILD_opencv_matlab, BUILD_opencv_ovis, BUILD_opencv_sfm

7. 再次点击 Configure，直到没有红色，然后点击Generate，关闭CMake
   

3 编译OpenCV

在 Visual Studio 中打开上一步生成的解决方案：C:\dev\build\OpenCV.sln，并执行以下操作：

1. 将配置切换到“Release”模式
   

2. 构建解决方案，右键“ALL_BUILD”，点击生成，生成成功进行下一步

3. 右键“INSTALL”，点击生成（我这里编译报错，后来在Visual Studio Installer里面安装使用C++的桌面开发，Windows SDK和VS2015 C++生成工具之后就可以编译成功了，如下图所示
   

4. 关闭 Visual Studio

5. 最后，将 OpenCV 二进制文件（包含 OpenCV DLL 的文件夹:C:\dev\build\install\x64\vc14\bin）添加到PATH环境变量中。

mexopencv部分

1. 下载mexopencv项目，保存到文件夹C:\dev\mexopencv

2. 启动 MATLAB，在命令行输入mex -setup cpp（！！！不是官方文档的mex -setup），然后选中Microsoft Visual C++ 2015（默认的2022版本无法使用），参考matlab官方文档
   

3. 然后输入以下命令：

   cd('C:\dev\mexopencv')
   addpath('C:\dev\mexopencv')
   addpath('C:\dev\mexopencv\opencv_contrib')
   mexopencv.make('opencv_path','C:\dev\build\install', 'opencv_contrib',true)
   

   一切顺利的话，就编译成功
   
   如果编译失败，可尝试这篇文章：将mexopencv3_4_1\+mexopencv目录下的make.m文件中的opts.opencv_path参数设置为OpenCV构建的路径，如C:\dev\build

4. 在命令行输入cv.getBuildInformation()，然后输出相应信息 ，就可以愉快地在 MATLAB 中使用 OpenCV啦~