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天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析

天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析

文章目录

  • 天猫订单之数据分析与挖掘——分类分析
    • 0. 写在前面
    • 1. 分类分析
      • 1.1 决策树预测
      • 1.2 随机森林
      • 1.3 朴素贝叶斯算法

0. 写在前面

  • Windows：Windows10
  • Python：Python3.9

本次案例项目主要是采用Pandas和Numpy对天猫订单数据集进行处理、挖掘、分类和聚类分析，最终利用数据可视化工具Matplotlib展示各地区在天猫平台的消费情况。

1. 分类分析

1.1 决策树预测

采用决策树的方式来预测天猫订单杯退款的比例，代码如下：

import pandas as pd

tmall_order_fielname =

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