华为云之数据仓库集群GaussDB(DWS)的基本使用【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】
华为云之数据仓库集群GaussDB（DWS）的基本使用【玩转PB级数仓GaussDB（DWS）】
- 一、云数据仓库GaussDB(DWS)介绍
-
- 1.GaussDB(DWS)简介
- 2.GaussDB(DWS)使用场景
- 3.本次实践目的
- 二、创建虚拟私有云VPC
-
- 1.VPC介绍
- 2.进入虚拟机私有云界面
- 3.创建虚拟私有云VPC
- 4.查看VPC状态
- 三、创建DWS集群
-
- 1.进入数据仓库服务页面
- 2.创建数据仓库集群
- 3.确认DWS集群配置并提交购买
- 四、下载gsql客户端并连接DWS数据库
-
- 1.下载gsql客户端
- 2.复制gsql客户端软件包
- 3.查看DWS的公网IP地址
- 4.打开Xfce终端终端
- 5.解压客户端，并执行环境变量。
- 6.连接DWS数据库
- 7.获取AK和SK值
- 五、创建TPC-H基表和导入数据
-
- 1.创建表1-REGION
- 2.创建表2-NATION。
- 3.创建表3- SUPPLIER
- 4.创建表4- CUSTOMER
- 5.创建表5- PART
- 6.创建表6- PARTSUPP
- 7.创建表7- ORDERS
- 8.创建表8- LINEITEM
- 9.查看以上表是否创建成功
- 六、创建外表
-
- 1.外表介绍
- 2.创建外表1- REGION01
- 3.创建外表2- NATION01
- 4.创建外表3- SUPPLIER01
- 5.创建外表4- CUSTOMER01
- 6.创建外表5- PART01
- 7.创建外表6- PARTSUPP01
- 8.创建外表7- ORDERS01
- 9.创建外表8- LINEITEM01
- 10.导入数据
- 七、性能优化——选择分布列和调整分布列
-
- 1.EXPLAIN PERF语法作用
- 2.查询执行计划
- 3.查询表orders的分布列
- 4.进行分布列修改
- 5.查看新的执行计划
- 6.其他性能优化
- 八、查看表中数据
-
- 1.查看所有表
- 2.查看所有数据库
- 3.查看某个表中内容
一、云数据仓库GaussDB(DWS)介绍
1.GaussDB(DWS)简介
数据仓库服务GaussDB(DWS) 是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务 ，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。
2.GaussDB(DWS)使用场景
GaussDB(DWS) 可广泛应用于金融、车联网、政企、电商、能源、电信等多个领域，已连续两年入选Gartner发布的数据管理解决方案魔力象限，相比传统数据仓库，性价比提升数倍，具备大规模扩展能力和企业级可靠性。
3.本次实践目的
- ① 了解华为云DWS数据仓库集群的基本创建和使用。
- ② 了解GaussDB(DWS)几种常见的SQL调优手段。
- ③ 了解华为云DWS数据库集群的连接方法和基本使用。
二、创建虚拟私有云VPC
1.VPC介绍
虚拟私有云（Virtual Private Cloud）是用户在华为云上申请的隔离的、私密的虚拟网络环境。用户可以自由配置VPC内的IP地址段、子网、安全组等子服务，也可以申请弹性带宽和弹性IP搭建业务系统。
2.进入虚拟机私有云界面
登录账号后，点击左侧栏“虚拟私有云”
3.创建虚拟私有云VPC
基本信息：
①当前区域：华北-北京四
② 名称：DWS-vpc
③网段：192.168.0.0/16
子网配置：
① 可用分区：可用区1
② 子网名称：subnet-DWS
③ 子网IPv4网段：192.168.0.0/24
④ 子网IPv6网段：默认不勾选
4.查看VPC状态
检查创建的虚拟机私有云VPC状态。
三、创建DWS集群
1.进入数据仓库服务页面
点击服务列表->“大数据”->“数据仓库服务GaussDB(DWS)”，进入左侧栏“数据仓库服务”页面。
2.创建数据仓库集群
选择创建数据仓库集群
①计费模式：改为“按需计费”
②区域：华北-北京四。
③ 可用区：可用区1。（如资源售罄，可更换可用区）
④ 产品类型：云数仓。
⑤ 计算类型：弹性云服务器
⑥ 存储类型：SSD云盘
⑦ CPU架构：鲲鹏
⑧ 节点规格：dwsx2.xlarge（选择最小规格即可）
⑨ 热数据存储 ：100G
⑩ 节点数量：3
① 集群名称：my-dws。
② 集群版本：选择8.1.3.x以上版本。
③ 管理员用户：保持默认。
④ 管理员密码：设置密码，需满足界面提示的密码复杂度要求，并记住此密码。
⑤ 数据库端口：保持默认。
⑥ 虚拟私有云：DWS-vpc
⑦ 子网：subnet-DWS
⑧ 安全组：自动创建安全组
⑨ 公网访问：现在购买
⑩ 宽带：1Mbit/s
3.确认DWS集群配置并提交购买
高级配置选择“默认配置”，单击“立即创建”。核对无误，单击“提交”。【创建DWS需要等待10分钟，此时可以继续操作以下步骤】。
四、下载gsql客户端并连接DWS数据库
1.下载gsql客户端
鼠标移动到云桌面浏览器页面中左侧菜单栏，点击服务列表->“大数据”->“数据仓库服务GaussDB(DWS)”，进入左侧栏“数据仓库服务”页面，左侧导航选择“连接管理”，选择gsql命令行客户端的OS版本：Redhat x86_64，单击“下载”。
2.复制gsql客户端软件包
打开Xfce终端终端，gsql客户端默认下载目录为/home/user/Downloads/dws_client_8.1.x_redhat_x64.zip,
将/home/user/Downloads/dws_client_8.1.x_redhat_x64.zip拷贝到/home/user/Desktop/目录下
user@sandbox:~$ cp -a /home/user/Downloads/dws_client_8.1.x_redhat_x64.zip /home/user/Desktop/
user@sandbox:~$ ls /home/user/Desktop/
dws_client_8.1.x_redhat_x64.zip Google Chrome.desktop xfce4-terminal.desktop
user@sandbox:~$
3.查看DWS的公网IP地址
进入DWS的管理控制台界面，查看DWS集群详细信息，查看并复制公网IP地址。
4.打开Xfce终端终端
双击“Xfce终端”，进入Terminal命令行窗口，执行以下命令进入/home/user/Desktop/目录。
5.解压客户端，并执行环境变量。
解压客户端，并执行环境变量。
unzip dws_client_8.1.x_redhat_x64.zip
source gsql_env.sh
6.连接DWS数据库
通过以下命令连接DWS数据库
- 示例
gsql -d gaussdb -h <DWS???IP> -U dbadmin -p 8000 -r -W <??dbadmin??>;
- 本次实践
gsql -h 114.116.235.158 -d gaussdb -U dbadmin -p 8000 -r -W <设置的dbadmin的密码>
7.获取AK和SK值
- 切换回浏览器的管理控制台页面，鼠标停留在右上角用户名，单击“我的凭证”
-
左侧导航单击“访问密钥”，单击“新增访问密钥”，单击“确定”，单击“立即下载”
-
打开Xfce终端，执行以下命令，获取AK和SK.
注：前面为AK，后面为SK
五、创建TPC-H基表和导入数据
1.创建表1-REGION
在Xfce终端命令行界面，连接DWS，创建表1-REGION。
CREATE TABLE REGION
(
R_REGIONKEY INT NOT NULL,
R_NAME CHAR(25) NOT NULL,
R_COMMENT VARCHAR(152)
)
with (orientation = column)
DISTRIBUTE BY REPLICATION;
2.创建表2-NATION。
复制以下SQL语句，在Terminal命令行窗口中执行，创建表2-NATION。
CREATE TABLE NATION
(
N_NATIONKEY INT NOT NULL,
N_NAME CHAR(25) NOT NULL,
N_REGIONKEY INT NOT NULL,
N_COMMENT VARCHAR(152)
)
with (orientation = column)
DISTRIBUTE BY REPLICATION;
3.创建表3- SUPPLIER
复制以下SQL语句，在Terminal命令行窗口中执行，创建表3- SUPPLIER。
CREATE TABLE SUPPLIER
(
S_SUPPKEY BIGINT NOT NULL ,
S_NAME CHAR(25) NOT NULL ,
S_ADDRESS VARCHAR(40) NOT NULL ,
S_NATIONKEY INT NOT NULL ,
S_PHONE CHAR(15) NOT NULL ,
S_ACCTBAL DECIMAL(15,2) NOT NULL ,
S_COMMENT VARCHAR(101) NOT NULL
)
with (orientation = column)
distribute by hash(S_SUPPKEY)
PARTITION BY RANGE(S_NATIONKEY)
(
PARTITION S_NATIONKEY_1 VALUES LESS THAN(1),
PARTITION S_NATIONKEY_2 VALUES LESS THAN(2),
PARTITION S_NATIONKEY_3 VALUES LESS THAN(3),
PARTITION S_NATIONKEY_4 VALUES LESS THAN(4),
PARTITION S_NATIONKEY_5 VALUES LESS THAN(5),
PARTITION S_NATIONKEY_6 VALUES LESS THAN(6),
PARTITION S_NATIONKEY_7 VALUES LESS THAN(7),
PARTITION S_NATIONKEY_8 VALUES LESS THAN(8),
PARTITION S_NATIONKEY_9 VALUES LESS THAN(9),
PARTITION S_NATIONKEY_10 VALUES LESS THAN(10),
PARTITION S_NATIONKEY_11 VALUES LESS THAN(11),
PARTITION S_NATIONKEY_12 VALUES LESS THAN(12),
PARTITION S_NATIONKEY_13 VALUES LESS THAN(13),
PARTITION S_NATIONKEY_14 VALUES LESS THAN(14),
PARTITION S_NATIONKEY_15 VALUES LESS THAN(15),
PARTITION S_NATIONKEY_16 VALUES LESS THAN(16),
PARTITION S_NATIONKEY_17 VALUES LESS THAN(17),
PARTITION S_NATIONKEY_18 VALUES LESS THAN(18),
PARTITION S_NATIONKEY_19 VALUES LESS THAN(19),
PARTITION S_NATIONKEY_20 VALUES LESS THAN(20),
PARTITION S_NATIONKEY_21 VALUES LESS THAN(21),
PARTITION S_NATIONKEY_22 VALUES LESS THAN(22),
PARTITION S_NATIONKEY_23 VALUES LESS THAN(23),
PARTITION S_NATIONKEY_24 VALUES LESS THAN(24),
PARTITION S_NATIONKEY_25 VALUES LESS THAN(25)
);
4.创建表4- CUSTOMER
复制以下SQL语句，在Terminal命令行窗口中执行，创建表4- CUSTOMER。
CREATE TABLE CUSTOMER
(
C_CUSTKEY BIGINT NOT NULL ,
C_NAME VARCHAR(25) NOT NULL ,
C_ADDRESS VARCHAR(40) NOT NULL ,
C_NATIONKEY INT NOT NULL ,
C_PHONE CHAR(15) NOT NULL ,
C_ACCTBAL DECIMAL(15,2) NOT NULL ,
C_MKTSEGMENT CHAR(10) NOT NULL ,
C_COMMENT VARCHAR(117) NOT NULL
)
with (orientation = column)
distribute by hash(C_CUSTKEY)
PARTITION BY RANGE(C_NATIONKEY)
(
PARTITION C_NATIONKEY_1 VALUES LESS THAN(1),
PARTITION C_NATIONKEY_2 VALUES LESS THAN(2),
PARTITION C_NATIONKEY_3 VALUES LESS THAN(3),
PARTITION C_NATIONKEY_4 VALUES LESS THAN(4),
PARTITION C_NATIONKEY_5 VALUES LESS THAN(5),
PARTITION C_NATIONKEY_6 VALUES LESS THAN(6),
PARTITION C_NATIONKEY_7 VALUES LESS THAN(7),
PARTITION C_NATIONKEY_8 VALUES LESS THAN(8),
PARTITION C_NATIONKEY_9 VALUES LESS THAN(9),
PARTITION C_NATIONKEY_10 VALUES LESS THAN(10),
PARTITION C_NATIONKEY_11 VALUES LESS THAN(11),
PARTITION C_NATIONKEY_12 VALUES LESS THAN(12),
PARTITION C_NATIONKEY_13 VALUES LESS THAN(13),
PARTITION C_NATIONKEY_14 VALUES LESS THAN(14),
PARTITION C_NATIONKEY_15 VALUES LESS THAN(15),
PARTITION C_NATIONKEY_16 VALUES LESS THAN(16),
PARTITION C_NATIONKEY_17 VALUES LESS THAN(17),
PARTITION C_NATIONKEY_18 VALUES LESS THAN(18),
PARTITION C_NATIONKEY_19 VALUES LESS THAN(19),
PARTITION C_NATIONKEY_20 VALUES LESS THAN(20),
PARTITION C_NATIONKEY_21 VALUES LESS THAN(21),
PARTITION C_NATIONKEY_22 VALUES LESS THAN(22),
PARTITION C_NATIONKEY_23 VALUES LESS THAN(23),
PARTITION C_NATIONKEY_24 VALUES LESS THAN(24),
PARTITION C_NATIONKEY_25 VALUES LESS THAN(25)
);
5.创建表5- PART
复制以下SQL语句，在Terminal命令行窗口中执行，创建表5- PART。
CREATE TABLE PART
(
P_PARTKEY BIGINT NOT NULL ,
P_NAME VARCHAR(55) NOT NULL ,
P_MFGR CHAR(25) NOT NULL ,
P_BRAND CHAR(10) NOT NULL ,
P_TYPE VARCHAR(25) NOT NULL ,
P_SIZE BIGINT NOT NULL ,
P_CONTAINER CHAR(10) NOT NULL ,
P_RETAILPRICE DECIMAL(15,2) NOT NULL ,
P_COMMENT VARCHAR(23) NOT NULL)
with (orientation = column)
distribute by hash(P_PARTKEY)
PARTITION BY RANGE(P_SIZE)
(
PARTITION P_SIZE_1 VALUES LESS THAN(11),
PARTITION P_SIZE_2 VALUES LESS THAN(21),
PARTITION P_SIZE_3 VALUES LESS THAN(31),
PARTITION P_SIZE_4 VALUES LESS THAN(41),
PARTITION P_SIZE_5 VALUES LESS THAN(51)
);
6.创建表6- PARTSUPP
复制以下SQL语句，在Terminal命令行窗口中执行，创建表6- PARTSUPP。
CREATE TABLE PARTSUPP
(
PS_PARTKEY BIGINT NOT NULL ,
PS_SUPPKEY BIGINT NOT NULL ,
PS_AVAILQTY BIGINT NOT NULL ,
PS_SUPPLYCOST DECIMAL(15,2) NOT NULL ,
PS_COMMENT VARCHAR(199) NOT NULL
)
with (orientation = column)
distribute by hash(PS_PARTKEY)
PARTITION BY RANGE(PS_AVAILQTY)
(
PARTITION PS_AVAILQTY_1 VALUES LESS THAN(1000),
PARTITION PS_AVAILQTY_2 VALUES LESS THAN(2000),
PARTITION PS_AVAILQTY_3 VALUES LESS THAN(3000),
PARTITION PS_AVAILQTY_4 VALUES LESS THAN(4000),
PARTITION PS_AVAILQTY_5 VALUES LESS THAN(5000),
PARTITION PS_AVAILQTY_6 VALUES LESS THAN(6000),
PARTITION PS_AVAILQTY_7 VALUES LESS THAN(7000),
PARTITION PS_AVAILQTY_8 VALUES LESS THAN(8000),
PARTITION PS_AVAILQTY_9 VALUES LESS THAN(9000),
PARTITION PS_AVAILQTY_10 VALUES LESS THAN(10000)
);
7.创建表7- ORDERS
复制以下SQL语句，在Terminal命令行窗口中执行，创建表7- ORDERS。
CREATE TABLE ORDERS
(
O_ORDERKEY BIGINT NOT NULL ,
O_CUSTKEY BIGINT NOT NULL ,
O_ORDERSTATUS CHAR(1) NOT NULL ,
O_TOTALPRICE DECIMAL(15,2) NOT NULL ,
O_ORDERDATE DATE NOT NULL ,
O_ORDERPRIORITY CHAR(15) NOT NULL ,
O_CLERK CHAR(15) NOT NULL ,
O_SHIPPRIORITY BIGINT NOT NULL ,
O_COMMENT VARCHAR(79) NOT NULL)
with (orientation = column)
distribute by hash(O_ORDERKEY)
PARTITION BY RANGE(O_ORDERDATE)
(
PARTITION O_ORDERDATE_1 VALUES LESS THAN('1993-01-01 00:00:00'),
PARTITION O_ORDERDATE_2 VALUES LESS THAN('1994-01-01 00:00:00'),
PARTITION O_ORDERDATE_3 VALUES LESS THAN('1995-01-01 00:00:00'),
PARTITION O_ORDERDATE_4 VALUES LESS THAN('1996-01-01 00:00:00'),
PARTITION O_ORDERDATE_5 VALUES LESS THAN('1997-01-01 00:00:00'),
PARTITION O_ORDERDATE_6 VALUES LESS THAN('1998-01-01 00:00:00'),
PARTITION O_ORDERDATE_7 VALUES LESS THAN('1999-01-01 00:00:00')
);
8.创建表8- LINEITEM
复制以下SQL语句，在Terminal命令行窗口中执行，创建表8- LINEITEM。
CREATE TABLE LINEITEM
(
L_ORDERKEY BIGINT NOT NULL ,
L_PARTKEY BIGINT NOT NULL ,
L_SUPPKEY BIGINT NOT NULL ,
L_LINENUMBER BIGINT NOT NULL ,
L_QUANTITY DECIMAL(15,2) NOT NULL ,
L_EXTENDEDPRICE DECIMAL(15,2) NOT NULL ,
L_DISCOUNT DECIMAL(15,2) NOT NULL ,
L_TAX DECIMAL(15,2) NOT NULL ,
L_RETURNFLAG CHAR(1) NOT NULL ,
L_LINESTATUS CHAR(1) NOT NULL ,
L_SHIPDATE DATE NOT NULL ,
L_COMMITDATE DATE NOT NULL ,
L_RECEIPTDATE DATE NOT NULL ,
L_SHIPINSTRUCT CHAR(25) NOT NULL ,
L_SHIPMODE CHAR(10) NOT NULL ,
L_COMMENT VARCHAR(44) NOT NULL
)
with (orientation = column)
distribute by hash(L_ORDERKEY)
PARTITION BY RANGE(L_SHIPDATE)
(
PARTITION L_SHIPDATE_1 VALUES LESS THAN('1993-01-01 00:00:00'),
PARTITION L_SHIPDATE_2 VALUES LESS THAN('1994-01-01 00:00:00'),
PARTITION L_SHIPDATE_3 VALUES LESS THAN('1995-01-01 00:00:00'),
PARTITION L_SHIPDATE_4 VALUES LESS THAN('1996-01-01 00:00:00'),
PARTITION L_SHIPDATE_5 VALUES LESS THAN('1997-01-01 00:00:00'),
PARTITION L_SHIPDATE_6 VALUES LESS THAN('1998-01-01 00:00:00'),
PARTITION L_SHIPDATE_7 VALUES LESS THAN('1999-01-01 00:00:00')
);
9.查看以上表是否创建成功
查看表是否创建成功
\d
六、创建外表
1.外表介绍
外表(external table)就像普通的表对像一样，可以select等，只是它是只读的，数据库中只保存了表结构的描述，表数据却没有存放在数据库内，而是存放在了文件系统上。当用户想偶尔使用数据库外的结构化数据时，用起外表来就非常方便。本实验使用的是OBS外表，即外表中包含OBS服务的桶信息、用户凭证AK和SK。
2.创建外表1- REGION01
AK和SK值请替换为上述部署获取的值。
CREATE FOREIGN TABLE REGION01
(
like region
)
SERVER gsmpp_server
OPTIONS (
encoding 'utf8',
location 'obs://dws-lab/performance/region.tbl',
format 'text',
delimiter '|',
access_key 'AK值',
secret_access_key 'SK值',
chunksize '64',
IGNORE_EXTRA_DATA 'on'
);
3.创建外表2- NATION01
复制以下SQL语句，在Terminal命令行窗口中执行，创建外表2- NATION01。
K和SK值请替换为上述部署获取的值。
CREATE FOREIGN TABLE NATION01
(
like nation
)
SERVER gsmpp_server
OPTIONS (
encoding 'utf8',
location 'obs://dws-lab/performance/nation.tbl',
format 'text',
delimiter '|',
access_key 'AK值',
secret_access_key 'SK值',
chunksize '64',
IGNORE_EXTRA_DATA 'on'
);
4.创建外表3- SUPPLIER01
复制以下SQL语句，在Terminal命令行窗口中执行，创建外表3- SUPPLIER01。
CREATE FOREIGN TABLE SUPPLIER01
(
like supplier
)
SERVER gsmpp_server
OPTIONS (
encoding 'utf8',
location 'obs://dws-lab/performance/supplier.tbl',
format 'text',
delimiter '|',
access_key 'AK值',
secret_access_key 'SK值',
chunksize '64',
IGNORE_EXTRA_DATA 'on'
);
5.创建外表4- CUSTOMER01
复制以下SQL语句，在Terminal命令行窗口中执行，创建外表4- CUSTOMER01。
CREATE FOREIGN TABLE CUSTOMER01
(
like customer
)
SERVER gsmpp_server
OPTIONS (
encoding 'utf8',
location 'obs://dws-lab/performance/customer.tbl',
format 'text',
delimiter '|',
access_key 'AK值',
secret_access_key 'SK值',
chunksize '64',
IGNORE_EXTRA_DATA 'on'
);
6.创建外表5- PART01
复制以下SQL语句，在Terminal命令行窗口中执行，创建外表5- PART01。
CREATE FOREIGN TABLE PART01
(
like part
)
SERVER gsmpp_server
OPTIONS (
encoding 'utf8',
location 'obs://dws-lab/performance/part.tbl',
format 'text',
delimiter '|',
access_key 'AK值',
secret_access_key 'SK值',
chunksize '64',
IGNORE_EXTRA_DATA 'on'
);
7.创建外表6- PARTSUPP01
复制以下SQL语句，在Terminal命令行窗口中执行，创建外表6- PARTSUPP01。
CREATE FOREIGN TABLE PARTSUPP01
(
like partsupp
)
SERVER gsmpp_server
OPTIONS (
encoding 'utf8',
location 'obs://dws-lab/performance/partsupp.tbl',
format 'text',
delimiter '|',
access_key 'AK值',
secret_access_key 'SK值',
chunksize '64',
IGNORE_EXTRA_DATA 'on'
);
8.创建外表7- ORDERS01
复制以下SQL语句，在Terminal命令行窗口中执行，创建外表7- ORDERS01。
CREATE FOREIGN TABLE ORDERS01
(
like orders
)
SERVER gsmpp_server
OPTIONS (
encoding 'utf8',
location 'obs://dws-lab/performance/orders.tbl',
format 'text',
delimiter '|',
access_key 'AK值',
secret_access_key 'SK值',
chunksize '64',
IGNORE_EXTRA_DATA 'on'
);
9.创建外表8- LINEITEM01
复制以下SQL语句，在Terminal命令行窗口中执行，创建外表8- LINEITEM01。
CREATE FOREIGN TABLE lineitem01
(
like lineitem
)
SERVER gsmpp_server
OPTIONS (
encoding 'utf8',
location 'obs://dws-lab/performance/lineitem.tbl',
format 'text',
delimiter '|',
access_key 'AK值',
secret_access_key 'SK值',
chunksize '64',
IGNORE_EXTRA_DATA 'on'
);
10.导入数据
复制以下SQL语句，在Terminal命令行窗口中执行，导入数据，此过程预计5~8分钟，请耐心等待。
insert into region select * from region01;
insert into nation select * from nation01;
insert into supplier select * from supplier01;
insert into customer select * from customer01;
insert into part select * from part01;
insert into partsupp select * from partsupp01;
insert into orders select * from orders01;
insert into lineitem select * from lineitem01;
七、性能优化——选择分布列和调整分布列
1.EXPLAIN PERF语法作用
执行EXPLAIN PERFORMANCE命令，收集DML语句（SELECT/UPDATE/INSERT/DELETE/MERGE INTO/CREATE TABLE AS）详细的执行信息。在性能调优环节中，使用EXPLAIN PERFORMANCE查看执行计划及实际运行情况，以便更精准地定位问题原因。
2.查询执行计划
复制以下SQL语句，在已连接DWS数据库的Terminal命令行窗口中执行，查询执行计划。显示如下图类似结果，表示执行时间为1356毫秒。
EXPLAIN PERFORMANCE
SELECT
count(distinct c_custkey)
FROM customer
WHERE c_custkey IN (
SELECT DISTINCT o_custkey
FROM orders
);
3.查询表orders的分布列
执行以下SQL查询表orders的分布列，返回结果为o_orderkey。
SELECT getdistributekey('public.orders');
4.进行分布列修改
由于以上待定位的SQL查询中，WHERE字句是关联了表orders的o_custkey列，可以考虑把表orders的分布列o_orderkey修改为关联列o_custkey，以达到性能加速的目的。执行以下SQL进行分布列修改。
ALTER TABLE orders DISTRIBUTE BY HASH(o_custkey);
5.查看新的执行计划
再执行以下SQL，查看新的执行计划，发现时间为847毫秒，可见修改分布列为关联列，可以提高性能。
EXPLAIN PERFORMANCE
SELECT
count(distinct c_custkey)
FROM customer
WHERE c_custkey IN (
SELECT DISTINCT o_custkey
FROM orders
);
6.其他性能优化
可以参考官方文档，建立索引性能优化、Join性能优化等方面进行DWS数据仓库性能优化。
八、查看表中数据
1.查看所有表
查看当前数据库中所有表。
\d
2.查看所有数据库
查看所有数据库列表
\l
3.查看某个表中内容
查看某个表中内容
select * from nation;
