在上一篇的初识SpringCloud微服务中,我们简单讲解到服务的提供者与消费者,当服务多了之后,会存在依赖与管理之间混乱的问题,以及需要对外暴露自己的地址,为了解决此等问题,我们学习Eureka注册中心。
首先我们来解决第一问题，服务的管理。
问题分析
在刚才的案例中，user-service对外提供服务，需要对外暴露自己的地址。而consumer（调用者）需要记录服务提供者的地址。将来地址出现变更，还需要及时更新。这在服务较少的时候并不觉得有什么，但是在现在日益复杂的互联网环境，一个项目肯定会拆分出十几，甚至数十个微服务。此时如果还人为管理地址，不仅开发困难，将来测试、发布上线都会非常麻烦，这与DevOps的思想是背道而驰的。
网约车
这就好比是 网约车出现以前，人们出门叫车只能叫出租车。一些私家车想做出租却没有资格，被称为黑车。而很多人想要约车，但是无奈出租车太少，不方便。私家车很多却不敢拦，而且满大街的车，谁知道哪个才是愿意载人的。一个想要，一个愿意给，就是缺少引子，缺乏管理啊。
此时滴滴这样的网约车平台出现了，所有想载客的私家车全部到滴滴注册，记录你的车型（服务类型），身份信息（联系方式）。这样提供服务的私家车，在滴滴那里都能找到，一目了然。
此时要叫车的人，只需要打开APP，输入你的目的地，选择车型（服务类型），滴滴自动安排一个符合需求的车到你面前，为你服务，完美！
Eureka做什么？
Eureka就好比是滴滴，负责管理、记录服务提供者的信息。服务调用者无需自己寻找服务，而是把自己的需求告诉Eureka，然后Eureka会把符合你需求的服务告诉你。
同时，服务提供方与Eureka之间通过“心跳”机制进行监控，当某个服务提供方出现问题，Eureka自然会把它从服务列表中剔除。
这就实现了服务的自动注册、发现、状态监控。
基本架构：
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提供者：启动后向Eureka注册自己信息（地址，提供什么服务）
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消费者：向Eureka订阅服务，Eureka会将对应服务的所有提供者地址列表发送给消费者，并且定期更新
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心跳(续约)：提供者定期通过http方式向Eureka刷新自己的状态
3.1.编写EurekaServer
接下来我们创建一个项目，启动一个EurekaServer：
依然使用spring提供的快速搭建工具：
选择依赖：
完整的Pom文件：
编写启动类：
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer // 声明这个应用是一个EurekaServer
public class EurekaDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaDemoApplication.class, args);
}
}
编写配置：
server:
port: 10086 # 端口
spring:
application:
name: eureka-server # 应用名称，会在Eureka中显示
eureka:
client:
register-with-eureka: false # 是否注册自己的信息到EurekaServer，默认是true
fetch-registry: false # 是否拉取其它服务的信息，默认是true
service-url: # EurekaServer的地址，现在是自己的地址，如果是集群，需要加上其它Server的地址。
defaultZone: http://127.0.0.1:${server.port}/eureka
注册服务，就是在服务上添加Eureka的客户端依赖，客户端代码会自动把服务注册到EurekaServer中。
我们在user-service-demo中添加Eureka客户端依赖：
先添加SpringCloud依赖：
在启动类上开启Eureka客户端功能
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启EurekaClient功能
public class UserServiceDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserServiceDemoApplication.class, args);
}
}
编写配置
注意：
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这里我们添加了spring.application.name属性来指定应用名称，将来会作为应用的id使用。
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不用指定register-with-eureka和fetch-registry，因为默认是true
我们发现user-service服务已经注册成功了
接下来我们修改consumer-demo，尝试从EurekaServer获取服务。
方法与消费者类似，只需要在项目中添加EurekaClient依赖，就可以通过服务名称来获取信息了！
1）添加依赖：
先添加SpringCloud依赖：
然后是Eureka客户端：
2）在启动类开启Eureka客户端
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启Eureka客户端
public class UserConsumerDemoApplication {
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory());
}
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(UserConsumerDemoApplication.class, args);
}
}
3）修改配置：
4）修改代码，用DiscoveryClient类的方法，根据服务名称，获取服务实例：
@Service
public class UserService {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;// Eureka客户端，可以获取到服务实例信息
public List
List
// String baseUrl = "http://localhost:8081/user/";
// 根据服务名称，获取服务实例
List
// 因为只有一个UserService,因此我们直接get(0)获取
ServiceInstance instance = instances.get(0);
// 获取ip和端口信息
String baseUrl = "http://"+instance.getHost() + ":" + instance.getPort()+"/user/";
ids.forEach(id -> {
// 我们测试多次查询，
users.add(this.restTemplate.getForObject(baseUrl + id, User.class));
// 每次间隔500毫秒
try {
Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
});
return users;
}
}
5）Debug跟踪运行：
生成的URL：
访问结果：
Eureka架构中的三个核心角色：
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服务注册中心
Eureka的服务端应用，提供服务注册和发现功能，就是刚刚我们建立的eureka-demo
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服务提供者
提供服务的应用，可以是SpringBoot应用，也可以是其它任意技术实现，只要对外提供的是Rest风格服务即可。本例中就是我们实现的user-service-demo
-
服务消费者
Eureka Server即服务的注册中心，在刚才的案例中，我们只有一个EurekaServer，事实上EurekaServer也可以是一个集群，形成高可用的Eureka中心。
服务同步
多个Eureka Server之间也会互相注册为服务，当服务提供者注册到Eureka Server集群中的某个节点时，该节点会把服务的信息同步给集群中的每个节点，从而实现数据同步。因此，无论客户端访问到Eureka Server集群中的任意一个节点，都可以获取到完整的服务列表信息。
动手搭建高可用的EurekaServer
我们假设要搭建两条EurekaServer的集群，端口分别为：10086和10087
1）我们修改原来的EurekaServer配置：
所谓的高可用注册中心，其实就是把EurekaServer自己也作为一个服务进行注册，这样多个EurekaServer之间就能互相发现对方，从而形成集群。因此我们做了以下修改：
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删除了register-with-eureka=false和fetch-registry=false两个配置。因为默认值是true，这样就会吧自己注册到注册中心了。
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把service-url的值改成了另外一台EurekaServer的地址，而不是自己
2）另外一台配置恰好相反：
注意：idea中一个应用不能启动两次，我们需要重新配置一个启动器：
然后启动即可。
3）启动测试：
4）客户端注册服务到集群
因为EurekaServer不止一个，因此注册服务的时候，service-url参数需要变化：
服务提供者要向EurekaServer注册服务，并且完成服务续约等工作。
服务注册
服务提供者在启动时，会检测配置属性中的：eureka.client.register-with-erueka=true参数是否正确，事实上默认就是true。如果值确实为true，则会向EurekaServer发起一个Rest请求，并携带自己的元数据信息，Eureka Server会把这些信息保存到一个双层Map结构中。第一层Map的Key就是服务名称，第二层Map的key是服务的实例id。
服务续约
在注册服务完成以后，服务提供者会维持一个心跳（定时向EurekaServer发起Rest请求），告诉EurekaServer：“我还活着”。这个我们称为服务的续约（renew）；
有两个重要参数可以修改服务续约的行为：
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lease-expiration-duration-in-seconds：服务失效时间，默认值90秒
也就是说，默认情况下每个30秒服务会向注册中心发送一次心跳，证明自己还活着。如果超过90秒没有发送心跳，EurekaServer就会认为该服务宕机，会从服务列表中移除，这两个值在生产环境不要修改，默认即可。
但是在开发时，这个值有点太长了，经常我们关掉一个服务，会发现Eureka依然认为服务在活着。所以我们在开发阶段可以适当调小。
先来看一下服务状态信息：
在Eureka监控页面，查看服务注册信息：
在status一列中，显示以下信息：
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UP(1)：代表现在是启动了1个示例，没有集群
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DESKTOP-2MVEC12:user-service:8081：是示例的名称（instance-id），
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默认格式是：
${hostname} + ${spring.application.name} + ${server.port} -
instance-id是区分同一服务的不同实例的唯一标准，因此不能重复。
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我们可以通过instance-id属性来修改它的构成：
eureka:
instance:
instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}
重启服务再试试看：
获取服务列表
当服务消费者启动是，会检测eureka.client.fetch-registry=true参数的值，如果为true，则会从Eureka Server服务的列表只读备份，然后缓存在本地。并且每隔30秒会重新获取并更新数据。我们可以通过下面的参数来修改：
eureka:
client:
registry-fetch-interval-seconds: 5
生产环境中，我们不需要修改这个值。
但是为了开发环境下，能够快速得到服务的最新状态，我们可以将其设置小一点。
.4.5.失效剔除和自我保护
失效剔除
有些时候，我们的服务提供方并不一定会正常下线，可能因为内存溢出、网络故障等原因导致服务无法正常工作。Eureka Server需要将这样的服务剔除出服务列表。因此它会开启一个定时任务，每隔60秒对所有失效的服务（超过90秒未响应）进行剔除。
可以通过eureka.server.eviction-interval-timer-in-ms参数对其进行修改，单位是毫秒，生成环境不要修改。
这个会对我们开发带来极大的不便，你对服务重启，隔了60秒Eureka才反应过来。开发阶段可以适当调整，比如10S
自我保护
我们关停一个服务，就会在Eureka面板看到一条警告：
这是触发了Eureka的自我保护机制。当一个服务未按时进行心跳续约时，Eureka会统计最近15分钟心跳失败的服务实例的比例是否超过了85%。在生产环境下，因为网络延迟等原因，心跳失败实例的比例很有可能超标，但是此时就把服务剔除列表并不妥当，因为服务可能没有宕机。Eureka就会把当前实例的注册信息保护起来，不予剔除。生产环境下这很有效，保证了大多数服务依然可用。
但是这给我们的开发带来了麻烦， 因此开发阶段我们都会关闭自我保护模式：
eureka:
server:
enable-self-preservation: false # 关闭自我保护模式（缺省为打开）
eviction-interval-timer-in-ms: 1000 # 扫描失效服务的间隔时间（缺省为60*1000ms）