「实在RPA·服装制造数字员工」助力服装「智」造数字升级

服装制造业作为衣食住行的重要组成部分,除了在百姓生活中扮演者着重要角色之外,同时在经济发展中具有重要的地位和作用。它不仅提供了大量就业机会,促进国际贸易和经济发展,同时也推动了技术创新和消费需求的满足。为顺应数字经济发展新趋势,服装制造行业处于数字化转型的浪潮中,数字化改革如火如荼进行。

一、服装制造业数字化现状

(一)信息化基础建设已完成 积累了大量数据

数据孤岛:各个厂家分别打造的信息系统数据不能完全连通。

发展杠杆:大量的数据等待挖掘和分析价值,需要引入人工智能。

人因风险:人工会产生数据安全问题、疲劳误操作问题。

(二)数字化主要目标

基础目标:通过引进自动化数字员工,取代数据处理、流程操作等低效重复的手工工作,以降低人工成本 。

进阶目标:通过引进智能化数字员工,取代数据审核、流程决策等认知经验型脑力工作,以提升工作效能。

终极目标:通过引进数字员工和人工智能技术,对海量数据进行学习研究和沉淀,挖掘数据价值赋能发展。


二、服装行业目前存在的主要痛点

(一)生产和供应链管理的复杂性

服装行业的生产和供应链非常复杂,涉及到多个环节和参与者,如设计、采购、生产、物流等。生产和供应链管理的繁琐和复杂性是服装行业的一个重要痛点。

(二)库存管理和销售预测

由于季节性和时尚性等因素的影响,服装行业的库存管理和销售预测变得非常困难。经常出现库存积压或销售不畅的情况,造成经济损失。

(三)营销和消费者体验

在服装行业,如何吸引消费者,提高品牌忠诚度和购买转化率是一个重要的挑战。营销策略和消费者体验设计对服装企业的成功至关重要。

(四)生产环境和劳工权益

服装行业的生产环境和劳工权益问题一直备受关注。由于价格压力和供应链复杂性等原因,一些服装企业可能会忽视生产环境和劳工权益问题,这对行业形象和企业声誉造成了负面影响。

(五)可持续性和环保问题

随着全球变暖和环保意识的提高,消费者对服装行业的可持续性和环保问题越来越关注。服装企业需要注意产品环保、资源利用和废弃物处理等方面的问题,以满足消费者对可持续性和环保的要求。


三、数字员工一站式解决方案

(一)自动化解决方案

流程自动化:代替手工,实现流程性、重复性的软件操作工作替代 典型的如:报税、开票。
数据自动化:代替接口,实现跨系统、跨应用之间的数据连接 典型的如:网银流水导入。

(二)智能化解决方案

基础智能化:调用基础AI能力,辅助基础功能的智能化应用 典型的如:OCR票据识别。
业务智能化:训练业务AI模型,实现业务场景的智能化实现 典型的如:合同智能审核。

(三)全域数据解决方案

数据收集:基于人工智能的数据结构化处理和批量采集;基于自动化的自动批量采集。
数据存储:无缝连接主流数据库;通过轻量化的数据中台同步超自动化全业务场景数据。
数据应用:支持BI数据分析、数据大屏;支持AI数据建模,实现数据的智能分析和预测。

四、RPA在服装制造业中的应用场景

(一)网银对账

自动激活U盾登录网银系统,自动定时同步网银流水记录至财务系统,自动核对交易明细差异出具余额调节表。


(二)费用报表

自动登录财务系统,按部门查询费用数据,根据模板要求生成部门费用报表,发送报表至对应部门负责人。


(三)发票核验

提取发票关键信息,审核真实性及重复性

(四)报销审批

特定票据内容审核:小票与报销金额一致性;医疗丙类报销细项剔除


五、客户案例

行业背景:提质降本增效 赋能制造业数字化转型
卓越中心:统筹推进数字员工平台顶层设计,打造数字化卓越中心,推动企业数字化进程。
共享服务:沉淀数字员工共享服务能力,推动企业日常运营提质降本增效。
主要痛点:对接系统多:ERP/MES/TMS… 公司主体多、数据颗粒度细。
主要应用 :IPA:控制器+设计器+机器人 AI :Chatbot+IDP+BI+DI

(一)实在智能×安正集团

项目背景
跨平台经营,各平台数据无法通过接口获取,数据采集需要投入大量人工。
项目内容
多平台经营数据分析淘宝、京东等主流平台经营数据实时采集汇总,实时监控各平台店铺经营状况 关键指标监控 市场行情关键指标实时监控。

(二)实在智能×梦慕歌

项目背景
客服业务智能自动化:在客户服务过程中积累了众多的业务数据,需要进行数据价值挖掘。
项目内容
客户评价分类:智能发现潜藏在好评中的商品问题和服务问题反馈,指导产品和服务改进提升。
投诉智能处理:智能识别诉求,自动发送对应人员处理。
项目成效
数万量级评价自动分类抽取关键信息智能投诉接待,大大提升投诉处理效率,促进人工效能提升50%以上。

(三)实在智能×赢家时尚

项目背景
门店经营数据管理:商业综合体收银系统种类多样,并且无法提供接口,门店经营数据获取及时性差。
项目内容
店数据自动采集:全国门店经营数据统一自动汇总,实现线下线上经营数据一体化管理。
财务智能自动化:自动开票、自动报税等
项目成效
商业综合体系统;自动对接替代人工,保证数据处理正确性;实现线上线下经营数据一体化管理。

(四)实在智能×鄂尔多斯

项目背景
供应链管理协同,三方仓数据分散,获取方式依赖人工,容易出错。
项目内容
仓储数据监控:丽晶系统、唯品会等三方仓数据自动实时查询统一汇总上报。
供应商信息维护:自动审核更新供应商信息。
项目成效
每天定期查询汇总保证数据及时性;自动对接替代人工,保证数据处理正确性1010%;自动审核供应商关键信息,避免人因风险。

(五)实在智能×经纬纺机

项目背景
财务数字员工:网银数据处理等流程需要周期性重复执行,且数据安全性、准确性要求高。
项目内容
网银流程自动化:网银流水自动下载电子回单自动归档,非直连账户余额自动导入,网银自动对账。
报表处理自动化:业务报表自动生成。
项目成效
节约人力成本70%;重复性工作效率提升300%;保证数据处理正确性100%;

(六)实在智能×视源股份

项目背景
视源股份业财融合:从销管部门和财务部门出发,推动集团整体的数字化进程。
项目内容
税务流程自动化:多省每月自动纳税申报、根据合同订单自动开具发票。
合同审核智能化:海外客户合同关键信息识别审核。
项目成效
核效率提升10倍;利用IDP智能文档,实现合同智能化审核。

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