如何用Matplotlib绘制中午至下午的温度曲线图
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import matplotlib.pyplot as plt
import random
import matplotlib
# 设置字体方法1
matplotlib.rc("font", family='MicroSoft YaHei', weight='bold')显示刻度：
x = range(0, 120)
y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]
fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(list(x)[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45) # rotation旋转刻度的度数显示标签：
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度 单位（℃）")
plt.title("中午至下午每分钟的气温变化情况折线图")绘制图片：
plt.plot(x, y)
plt.show()
完整代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import matplotlib
# 设置字体方法1
matplotlib.rc("font", family='MicroSoft YaHei', weight='bold')
x = range(0, 120)
y = [random.randint(20, 35) for i in range(120)]
fig = plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]
plt.xticks(list(x)[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45) # rotation旋转刻度的度数
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度 单位（℃）")
plt.title("中午至下午每分钟的气温变化情况折线图")
plt.plot(x, y)
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显示刻度：
显示标签：
绘制图片：
完整代码：
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