- 出国的那些事儿
詹尼斯317
2017年我出国了,说说出国的那些事吧,刚开始的时候是真的不太适应,无论是生活上还是学习上。一开始住进寄宿家庭,是一对70岁的马来西亚老夫妇。他们会要求洗澡的时间不超过8分钟,因为那边的水费是真的出奇的贵,电费也是贵,刚去的时候是冬天都不能用暖气,最多睡觉前开一张电热毯。因为寄宿家庭一周的费用是$280,折合人民币是1400元,一个月就要5600元,还只是一个房间而已,所以考虑了一下我还是打算在外
- 脱岗离岗逃岗监测识别软件系统平台 标检测算法#YOLO
值班脱岗智能监测识别系统是一种利用AI视频智能分析技术的智能化系统,能够对办公工作岗位区域、岗亭、值班室、生产线岗位等进行7*24小时不间断实时监测。该系统的出现,有助于提高工作效率,确保工作秩序的正常运行,同时也能有效避免值班人员脱岗、懈怠等现象的发生。该系统的工作原理是通过高清摄像头捕捉实时画面,然后利用AI视频智能分析技术对画面进行实时分析,识别出是否有人脱岗、懈怠或者有其他异常情况发生。当
- 人工智能视频分析系统人员离岗报警设计方案
liuhu21
人工智能云计算运维
一、方案概述近几年安防监控技术不断的进步,特别是在人工智能推出之后。安防监控系统结合人工智能算法做到了许多以前无法做到的事情。就比如我们今天要说的离岗检测报警监控系统。以前我们只能通过人工值守监控室的方式,通过人的判断去观看现场人员在岗情况。如今有了离岗检测监控系统,系统可以自动监测现场人员是否在岗、离岗时间以及离岗人数等等。这样,大大减少了监控室值班人员的工作量,同时相较人工监管提升了工作效率。
- 5万人流挤地铁如何追踪?陌讯算法实战FPS飙升300%
开篇痛点在智慧城市安防场景中,传统视觉算法常面临“三难困境”:低光照漏检率飙升(夜间误报率超30%)、人群遮挡ID切换混乱(MOTA指标<50%)、硬件资源吃紧(1080P视频流处理>200ms)。某省会交警平台曾反馈:“雨雾天车牌识别准确率骤降至65%,追踪目标平均5分钟丢失1次”。技术解析:动态多目标蒸馏网络陌讯视觉算法创新性融合多任务蒸馏架构与时空注意力机制,攻克复杂场景泛化难题。核心公式创
- 三篇AAAI顶级论文带你一键搞懂多模态!
关注gongzhonghao【计算机sci论文精选】!拿捏更多顶会顶刊发文资讯随着人工智能技术的飞速发展,多模态学习逐渐成为研究热点。多模态技术能够整合文本、图像、语音等多种模态的信息,为人工智能的应用带来了更丰富的语义理解和更强大的交互能力。此外,多模态技术在视频和语言任务中的应用也取得了显著进展。这些技术不仅提升了模型的性能,还为人工智能在更多领域的应用提供了新的可能性。今天小图给大家精选3篇
- Docker 部署的 GitLab备份和恢复
码上有约
经验分享dockergitlabeureka
Docker部署的GitLab备份和恢复数据使用Docker部署的GitLab可以通过Docker命令来进行备份和恢复。以下是具体步骤:1.停止GitLab容器在进行备份之前,最好先停止GitLab容器以确保数据一致性:dockerstop2.创建备份启动GitLab容器并执行备份命令:dockerexec-tgitlab-backupcreate备份文件将存储在GitLab容器内的/var/op
- 音视频流媒体开发【三十六】FFmpeg+QT播放器5-其他功能
AlanGe
音视频流媒体开发-目录5-stream_open和stream_close进⼀步掌握:ijkmp_prepare_async处理逻辑ijkmp_stop处理逻辑stream_openstream_open主要⼯作内容:初始化SDL以允许⾳频输出;初始化帧Frame队列初始化包Packet队列初始化时钟Clock初始化⾳量创建解复⽤读取线程read_thread创建视频刷新线程video_refre
- 华为云nbiot接入示例_云制播?云导播?我有点飘
疑样
华为云nbiot接入示例
互联网时代,不论是干饭人、打工人、还是读书人,追星族、学习族、还是少数民族(此处应有丁真),……都逃不开音视频技术带给我们的真香定律。2020年,我们经历了史无前例的悠长宅家时光,豪不夸张地说,各种媒体视频节目救了我们许多人的命。那么,我们的广大媒体人是怎么克服疫情期间的困难,来实现各种云直播、云主持、云见面会、云综艺的呢?今天我们就来揭秘一下广电媒体节目制播的过程~通常来说,广电节目制播包含这样
- 1Y01M04D
进阶中的伊C
04D今天,妈妈终于恢复了早起,你也依旧早起,六点半就醒了,吃早饭之前,我们一起去体育场锻炼,妈妈的老腰最近伤了,只好推车带你去,在去往体育场的路上,迎面走来了附近幼儿园上学的小姐姐,目不转睛地盯着宝宝笑。怕推车撞到她,妈妈故意回避,没想到她跟着挪动,我往左她往左,我往右她往右,来回几次,宽敞的路,她就是怼着来,这时我心想:小姑娘,我不认识你呀!小小年纪,这是要碰瓷么?就在这时,小女孩的奶奶来了,
- 监控漏检频发?陌讯YOLOv7实时优化方案召回率提升25%
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目标跟踪人工智能计算机视觉算法目标检测视觉检测智慧城市
一、开篇痛点在安防监控领域,传统目标检测模型面临三重困境:实时性差:1080P视频流处理普遍低于20FPS(VGG16仅15FPS)漏检率高:密集场景下小目标召回率常低于60%(COCO-val实测数据)部署成本高:ResNet-101需8GB显存,难以边缘化部署某智慧园区项目显示:夜间误报率高达34%,运维成本激增300%二、技术解析:陌讯SlimYOLO架构创新针对上述痛点,陌讯视觉算法提出三
- 警方认定网红用濒危大白鲨做美食,网友神吐槽
赛鲁斯
“天必像烟云消散,地必如衣服渐渐旧了;其上的居民也要如此死亡。唯有我的救恩永远长存;我的公义也不废掉。”——圣经话说这两天“濒危物种”这个词频繁出现,前些日子是长江白鲟被确定灭绝,同时其它鲟鱼被列为及其濒危,之后有一位网络美食博主在视频里烧烤鲨鱼,被怀疑是国际濒危的大白鲨。据光明网报道,7月14日,一位名叫“提子”的美食网红博主拍摄水煮鲨鱼和烧烤鲨鱼的视频火爆网络,有科普博主反映,这条鲨鱼是国际濒
- 新手向:基于 Python 的简易视频剪辑工具
在数字媒体时代,视频创作已成为大众表达的重要形式,从个人vlog制作到企业宣传视频,视频内容的需求呈现爆发式增长。传统专业软件如AdobePremierePro虽功能强大,提供完整的非线性编辑系统,但存在学习曲线陡峭(新手通常需要数周系统学习)、资源占用高(最低配置要求8GB内存)、授权费用昂贵(订阅价约20美元/月)等痛点。相比之下,Python凭借其丰富的多媒体库生态系统(如OpenCV、Mo
- docker gitlab 备份 恢复 版本升级(16.1.1到18.2.0)
dingxiaochao
dockergitlab
docker启动#在线dockerpullgitlab/gitlab-ce:latest#离线dockersave-ogitlab-ce-latest.targitlab/gitlab-ce:latestdockerload-igitlab-ce-latest.tardockerrun--detach\--publish8021:80--publish8023:22\--namegitlab_te
- linux下修改文件及保存的命令
ananRunner
进入vi的命令vifilename打开或新建文件,并将光标置于第一行首vinfilename打开文件,并将光标置于第n行首vi/patternfilename打开文件,并将光标置于第一个与pattern匹配的串处vi-rfilename在上次正用vi编辑时发生系统崩溃,恢复filenamevifilename.....filename打开多个文件,依次进行编辑插入文本类命令i在光标前l在当前行首a
- 科普关于v6厂和af厂蓝气球对比哪个好
奢侈品总汇1
大家好,我是广城腕表,一个专注腕表知识的爱好者,不定时更新腕表真假对比,拆解评测以及视频解说,学会用专业知识了解腕表的好与坏,让您在玩表之路不入坑,本期给大家讲讲现在v6厂和af厂蓝气球对比哪个好。重要提醒→买大厂手表联系方式看文章底部蓝气球这个手表的总体上来讲,无论是V6厂的蓝气球还是AF厂的蓝气球,这两个都是和正品的尺寸对版,虽然说V6厂比AF厂厚0.5mm左右,但是只不过是不到一张纸的厚度,
- 计算机视觉产品推荐,个性化推荐:人工智能中的计算机视觉、NLP自然语言处理和个性化推荐系统哪个前景更好一些?...
这个问题直接回答的话可能还是有着很强的个人观点,所以不如先向你介绍一些这几个领域目前的研究现状和应用情况(不再具体介绍其中原理)你自己可以斟酌一下哪方面更适合自己个性化推荐。一.所谓计算机视觉,是指使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟个性化推荐。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样[1]。现在人工智能的计算机视觉主要研究
- 健身原理及科学的时间
小短腿跑蛮快
肌肉练成原理如何实现肌肉的不断生长?首先,肌肉生长需要一个外力的刺激,对肌肉造成破坏。破坏肌肉的目的是为了训练后吸收足够的营养跟时间让其恢复,这时肌肉会生长得更粗大,也就实现了增肌的目的。也就是肌肉=训练+营养+休息。++第一要素:训练训练需要你进行大强度大重量的动作进行刺激,比如杠铃卧推、硬拉、引体向上、深蹲等动作。但是训练了一段时间后,身体会逐渐适应原来的重量跟强度,肌肉就无法继续突破了。1-
- 许光汉《正港分局》台剧全集【1080p超清韩语中字】网盘提取码(百度云夸克迅雷无删节资源)免费视频在线观看大全
全网优惠分享君
《正港分局》作为一部备受瞩目的台湾剧集,自其在Netflix平台上线以来,便以其独特的鬼魅设定、紧凑的剧情、精湛的演员表演以及深刻的主题探讨,吸引了大量观众的关注与喜爱。该剧作为电影《关于我和鬼变成家人的那件事》的衍生影集,不仅延续了母剧的独特风格,更在故事深度和人物塑造上进行了全新的探索与拓展。正港分局全集(尽快保存,随时失效)链接:https://pan.quark.cn/s/dcbd1196
- 头盔识别误报率高?陌讯YOLOv7优化方案实测准确率达99%!
开篇痛点:算法失效的致命时刻在智慧交通领域,电动车头盔识别长期面临三大痛点:漏检危机:行人遮挡、雨天反光导致传统算法漏检率高达15%(某头部车企实测数据)误报泛滥:相似物体(背包、安全帽)误识别率超20%实时性缺陷:开源模型在1080P视频流中处理延时>200ms,无法满足实时预警需求技术解析:陌讯算法三重创新架构graphTDA[双路输入]-->B[多尺度特征融合模块]B-->C[空间注意力机制
- 无货源电商操作流程,无货源赚差价方法,无货源运营变现方式!
一起高省
伴随手机端拼购、短视频电商日渐火热,打着“零基础、低成本、月入过万元”口号的“无货源电商”模式吸引了不少人投资,然而,一些人交了培训费后却直呼被“割韭菜”。记者调查发现,无货源网店模式不仅会导致商品质量参差不齐、商标侵权、客户投诉等问题,一些“无货源电商”的课程培训还涉嫌虚假宣传乃至诈骗。所以小编提醒大家,投资需谨慎,尤其是各种课程,视频剪辑课,海外短视频课程,全部是割韭菜的,带货是很火我们要找对
- UC网盘拉新怎么做?99%网友不知道的零基础保姆级教程流程太香了
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UC网盘拉新玩法教程怎么做?UC网盘推广赚钱月入过万保姆级攻略教程!UC网盘是目前非常适合大家进行的线上CPA拉新副业,尤其适合擅长短视频变现的网友小伙伴们进行操作,那么UC网盘拉新具体操作有何教程技巧呢?本文将会从对接到操作细节为大家带来详细解读说明!一、UC网盘拉新授权对接:我们如果想要对接靠谱的一级服务商渠道,保证价格、数据、结算都没有问题还能够拥有显著优势,那么建议各位选择任推邦渠道,毕竟
- 阿里云RDS MySQL物理备份文件恢复到自建数据库
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在当今日益数字化的世界中,无线连接技术已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。其中,AirPlay作为苹果公司推出的一种无线媒体播放技术,为用户提供了将音频、视频和照片等内容从iOS设备、Mac电脑等发送到AppleTV、HomePod或其他兼容设备的便捷方式。然而,为了确保用户能够获得最佳体验,苹果公司对于支持AirPlay的设备或软件有着严格的认证流程,这就是所谓的AirPlay认证。一、Air
- airplay认证流程有哪些?
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AirPlay认证
**AirPlay认证流程解析**在当前的数字时代,无线传输技术已成为连接设备、分享内容的标配。AirPlay,作为苹果公司开发的一种专有无线通信技术,允许用户将音频、视频和屏幕镜像从iOS设备、macOS计算机无线传输到支持的接收设备,如扬声器、电视和投影仪等。为了保障用户的使用体验和内容的传输质量,苹果公司设立了AirPlay认证流程,确保接入AirPlay技术的设备符合其标准和要求。**一、
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AirPlay认证是苹果公司为其无线音频和视频流传输技术所设立的一种认证机制。它确保了使用AirPlay技术的设备能够无缝、高质量地传输音频和视频内容,为用户带来流畅且稳定的多媒体体验。在本文中,我们将详细探讨AirPlay认证是什么,以及AirPlay认证流程包括哪些步骤。一、AirPlay认证概述AirPlay是苹果公司推出的一种无线媒体传输技术,它允许用户将iOS设备、Mac电脑或iTune
- “显著性”(Saliency)是计算机视觉中的一个重要概念,主要指的是图像或视频中最吸引人注意力的区域或对象
步步咏凉天
计算机视觉人工智能
“显著性”(Saliency)是计算机视觉中的一个重要概念,主要指的是图像或视频中最吸引人注意力的区域或对象。它模拟的是人类视觉系统对视觉场景中“显著”区域的感知能力。显著性可以用于图像理解、目标检测、图像压缩、图像分割等多个任务。下面是对显著性在计算机视觉中的几个关键方面的解释:一、显著性检测(SaliencyDetection)显著性检测的目标是预测图像中最能吸引人注意的区域,通常输出一个与输
- 短剧系统全栈开发指南:从0到1构建高并发微服务架构
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短剧系统短剧系统开发海外短剧系统海外短剧系统开发短剧分销短剧分销系统短剧分销系统开发
一、短剧系统概述短剧作为一种新兴的数字内容形式,近年来在移动互联网领域迅速崛起。短剧系统开发不仅涉及传统视频平台的技术栈,还需要针对短内容、高互动、快速消费等特点进行专门设计。1.1短剧行业现状与发展趋势2023年短剧市场规模已突破300亿元,用户日均使用时长达到58分钟。短剧以其"短平快"的特点,填补了用户碎片化时间的娱乐需求。未来发展趋势包括:垂直领域精细化运营AI辅助内容生产互动式剧情发展跨
- 犀水家族办公室理财入门课程七:为什么我的基金一买进去就亏?
犀水家族办公室
嗨大家好,老宋又来了,今天我们聊得深入一点,我们只聊一个问题,为什么你的基金一买就亏。很多小伙伴很爱学习,又是买书又是百度又是看视频,学习了很多筛选基金的办法,这指标那指标,什么三个月、半年、三年表现,阿尔法、贝塔一起上,自己在电脑面前精挑细选了一只基金,满怀希望买进去,结果一买进去就蹭蹭蹭下跌?是我智商有问题?其实乱买基金就是自己往火坑里面跳!什么?个股到处是坑,基金也有坑?大了去了,以前没听说
- 普法资讯:冒名贷款导致名义贷款人征信不良,怎么办?
静宁魏兴宁
兰州魏兴宁律师表示,如冒用他人名义在银行处贷款,导致名义贷款人征信不良,名义贷款人可向人民法院起诉,要求关联银行向中国人民银行申请更正中国人民银行征信系统中名义贷款人名下的不良征信记录。原告诉称:张某向法院提出诉讼请求:请求判令被告某银行立即逐级删除原告借款挂账未处理的信息,并恢复原状。事实与理由:原告因经济需要向银行申请贷款,谁料在被告处有未还借款18518元,导致原告无法申请他行贷款。原告于2
- GPT-4o mini TTS:领先的文本转语音技术
桂花饼
AIGCGPT-4oo4-mini语音识别人工智能GPT-4o
什么是GPT-4ominiTTS?GPT-4ominiTTS是OpenAI推出的全新一代文本转语音(TTS)技术,能够以自然、流畅的方式将普通文本转换为语音。依托先进的神经网络架构,GPT-4ominiTTS在语音合成中避免了传统TTS的生硬与机械感,能够生成富有情感和个性化表达的高质量语音。该技术支持多语言与多口音,是视频、播客、电子学习等场景的理想选择。核心特点自然流畅,接近真人GPT-4om
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数