题中给出一个 n_rows 行 n_cols 列的二维矩阵,且所有值被初始化为 0。要求编写一个 flip 函数,均匀随机的将矩阵中的 0 变为 1,并返回该值的位置下标 [row_id,col_id];同样编写一个 reset 函数,将所有的值都重新置为 0。尽量最少调用随机函数 Math.random(),并且优化时间和空间复杂度。
注意:
1 <= n_rows, n_cols <= 10000
0 <= row.id < n_rows 并且 0 <= col.id < n_cols
当矩阵中没有值为 0 时,不可以调用 flip 函数
调用 flip 和 reset 函数的次数加起来不会超过 1000 次
示例 1:
输入:
["Solution","flip","flip","flip","flip"]
[[2,3],[],[],[],[]]
输出: [null,[0,1],[1,2],[1,0],[1,1]]
示例 2:
输入:
["Solution","flip","flip","reset","flip"]
[[1,2],[],[],[],[]]
输出: [null,[0,0],[0,1],null,[0,0]]
输入语法解释:
输入包含两个列表:被调用的子程序和他们的参数。Solution 的构造函数有两个参数,分别为 n_rows 和 n_cols。flip 和 reset 没有参数,参数总会以列表形式给出,哪怕该列表为空
java代码:
class Solution {
Map V = new HashMap<>();
int nr, nc, rem;
Random rand = new Random();
public Solution(int n_rows, int n_cols) {
nr = n_rows;
nc = n_cols;
rem = nr * nc;
}
public int[] flip() {
int r = rand.nextInt(rem--);
int x = V.getOrDefault(r, r);
V.put(r, V.getOrDefault(rem, rem));
return new int[]{x / nc, x % nc};
}
public void reset() {
V.clear();
rem = nr * nc;
}
}
/**
* Your Solution object will be instantiated and called as such:
* Solution obj = new Solution(m, n);
* int[] param_1 = obj.flip();
* obj.reset();
*/