RVIZ中利用markers标记历史路径（超详细）

写在前面

最近有道作业题需要将机器人的历史路径显示出来，但是网上很多相关的教程都是搬运了官网的链接，并没有详细的操作流程。。。因此我又花费了很多时间去ros官网上学习marker的用法，学习怎么写publisher和subscriber，最终成功将路径显示了出来。这篇文章是对这个过程的详细的介绍，原理和代码实践部分会分开，因此如果你赶时间只要一个结果的话，把详细的讲解跳过即可。不过我还是推荐看完，毕竟我花了这么多精力来写知其然也要知其所以然。

（我是ROS新手，从作业这一点也应该看出来了XD，有不对的地方欢迎指正）

你应该已经完成了的准备工作

• 已经配置好了ROS工作环境。这一点不用多说，参考ROS wiki。
• 这里我用的是Gazebo仿真环境和RVIZ可视化工具，这两个东西是安装ros时用官网上那个最全的安装包里自带（这里展示的是kinetic版本的安装命令，其他的版本到上面的链接里面找）：

$ sudo apt install ros-kinetic-desktop-full

• 已经跟着ROS wiki建立了catkin工作区，我这里的工作区就是wiki上的~/catkin_ws，如果你的不是在用户根目录下记得在后面执行命令的时候改掉。

• 工作区目录下的src目录在系统的ROS_PACKAGE_PATH环境变量中，不在的话可以这样设置：

$ export ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAEG_PATH}:${HOME}/catkin_ws/src

写路径显示的执行结点

首先要创建一个package，名为show_path。如果用python倒是不需要，可我这用的是C++：

$ cd ~/catkin_ws/src
$ catkin_create_pkg show_path std_msgs roscpp visualization_msgs tf

源代码

将下面的代码放进一个cpp文件，放在刚建好的package下的src目录下。即~/catkin_ws/src/show_path/src/

#include 
#include 
#include 

int main( int argc, char** argv )
{
  ros::init(argc, argv, "showpath");
  ros::NodeHandle n;
  ros::Publisher marker_pub = n.advertise<visualization_msgs::Marker>("visualization_marker", 10);
  ros::Rate r(10);
  tf::TransformListener listener;

  while (!ros::ok()){
    r.sleep();
  }

  visualization_msgs::Marker points, line_strip;
  points.header.frame_id = line_strip.header.frame_id = "/map";
  points.header.stamp = line_strip.header.stamp = ros::Time::now();
  points.ns = line_strip.ns = "showpath";
  points.action = line_strip.action = visualization_msgs::Marker::ADD;
  points.pose.orientation.w = line_strip.pose.orientation.w = 1.0;

  points.id = 0;
  line_strip.id = 1;

  points.type = visualization_msgs::Marker::POINTS;
  line_strip.type = visualization_msgs::Marker::LINE_STRIP;

  line_strip.scale.x = 0.05;

  line_strip.color.b = 1.0;
  line_strip.color.a = 1.0;

  float x(0), y(0);
  int cnt(0);

  while (ros::ok())
  {
    tf::StampedTransform transform;
    try{
      listener.lookupTransform("/map", "/base_footprint",
                               ros::Time(0), transform);
    }
    catch (tf::TransformException ex){
      ROS_ERROR("%s",ex.what());
      ros::Duration(1.0).sleep();
    }
    x = transform.getOrigin().x();
    y = transform.getOrigin().y();

    geometry_msgs::Point p;
    p.x = x;
    p.y = y;
    p.z = 0.1;

    if (cnt > 1) {line_strip.points.push_back(p);}
    else {cnt++;}

    marker_pub.publish(line_strip);

    r.sleep();

  }
}

源代码详解

下面我分块讲解以下本例中的源代码，方便大家根据需要更改。

#include 
#include 
#include 

引入必要的头文件。ros.h是C++的api；transform_listener.h的引入是为了获取机器人的坐标；Marker.h则是ros的message，本方法的主角。关于Marker的详细介绍参照ROS的Marker参考页。

  ros::init(argc, argv, "showpath");
  ros::NodeHandle n;
  ros::Publisher marker_pub = n.advertise<visualization_msgs::Marker>("visualization_marker", 10);
  ros::Rate r(10);
  tf::TransformListener listener;

初始化结点，命名为“showpath”，发布话题为“visualization_marker”，频率为10。同时声明tf坐标听者对象listener。

  while (!ros::ok()){
    r.sleep();
  }

等待ros连接

  visualization_msgs::Marker points, line_strip;
  points.header.frame_id = line_strip.header.frame_id = "/map";
  points.header.stamp = line_strip.header.stamp = ros::Time::now();
  points.ns = line_strip.ns = "showpath";
  points.action = line_strip.action = visualization_msgs::Marker::ADD;
  points.pose.orientation.w = line_strip.pose.orientation.w = 1.0;

定义了两个对象并且将它们初始化：

• points是点，并不显示，但是是组成线的基本单元。
• line_strip线，用于标示历史路径。

  points.id = 0;
  line_strip.id = 1;

前面points和line_strip共用同一个namespace即showpath，这里把两者的id作出区别以免发生冲突。

  points.type = visualization_msgs::Marker::POINTS;
  line_strip.type = visualization_msgs::Marker::LINE_STRIP;

设置两种Marker的种类。

  line_strip.scale.x = 0.05;

  line_strip.color.b = 1.0;
  line_strip.color.a = 1.0;

设置轨迹的宽度(scale)和颜色(color)。这里设置宽度为0.05， 颜色为蓝色不透明。

tf::StampedTransform transform;
    try{
      listener.lookupTransform("/map", "/base_footprint",
                               ros::Time(0), transform);
    }
    catch (tf::TransformException ex){
      ROS_ERROR("%s",ex.what());
      ros::Duration(1.0).sleep();
    }

在连接的时间内，持续获取/map到/base_footprint的坐标，也就是机器人在地图上的坐标，返回到listener对象中。

    x = transform.getOrigin().x();
    y = transform.getOrigin().y();

    geometry_msgs::Point p;
    p.x = x;
    p.y = y;
    p.z = 0.1;

取出机器人在地图上的坐标，并且记录在点p内。

    if (cnt > 1) {line_strip.points.push_back(p);}
    else {cnt++;}

将点p加入line_strip内的点队列内。排除掉第一个点，第一个点有可能会初始化到原点，使路径中出现一段不该有的直线。当然，只是我个人遇到的问题，不敢说一定会这这样。

    marker_pub.publish(line_strip);

    r.sleep();

发布话题以及必要的sleep

后续工作

在刚建立的package里的CMakeList.txt中加入以下两行：

add_executable(showpath src/showpath.cpp)
target_link_libraries(showpath ${catkin_LIBRARIES})

之后就可以开始愉快地make啦。

$ cd ~/catkin_ws
$ catkin_make

最后

$ source devel/setup.bash

准备工作到这里就全部完成，接下来就可以开启仿真环境了。

显示路径

首先还是将turtlebot放进我们的仿真环境。这里就用默认的做个范例：

$ roslaunch turtlebot_gazebo turtlebot_world.launch

之后，启动自动导航，调出地图。

$ roslaunch turtlebot_gazebo amcl_demo.launch
$ roslaunch turtlebot_rviz_launchers view_navigation.launch

在rviz里订阅Marker话题：点击左下角的“add”，在弹出的对话框中选择Marker。

获取坐标需要一定的历史信息，所以可以先让机器人运动一下，再启动showpath节点：

$ rosrun show_path showpath

可能会有这样的报错信息，忽略就好，不影响最终效果（如果有知道为什么请赐教，在此谢过）

给机器人定个目标位姿，导航过去就可以看到路径用蓝色线条标出来啦。

PS:虽然这里是用导航来移动机器人的，但是我们标记历史路径的程序并没有用到导航信息。事实上这里用别的方式去移动机器人，也是可以画出路径的，只是，没有地图的话，这个路径的意义就不是那么明显了。

参考链接

• Marker 基础形状教程
• Marker 点和线教程
• Marker参考页