二、数据库连接池

本章内容

数据库连接池
Spring JDBC : JDBC Template

一、数据库连接池

概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。
好处：
①节约资源
③用户访问高效
实现：
①标准接口：DataSource javax.sql包下的
```
//获取连接：
getConnection()
//归还连接，如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用        Connection.close()方法，则不会再关闭连接了,而是归还连接
Connection.close()。
```
②一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
（1）C3P0：数据库连接池技术
（2）Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

C3P0：数据库连接池技术
①步骤：

1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
注意：不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
   名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
   路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 - 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection

②代码：

//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();

③注意：c3p0-config.xml中可以有多个配置，获取连接对象的时候可以指定名字

//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection("otherc3p0");

Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
①步骤：

1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
    是properties形式的
    可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件：Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection

②代码：

//1.导入jar包
//2.定义配置文件druid.properties
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();

定义工具类
步骤：
①定义一个类 JDBCUtils
②提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
③提供方法
（1）获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
（2）释放资源
（3）获取连接池的方法
代码：

package cn.itcast.datasource.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * Druid工具类
 */
public class JDBCUtil {
    //1.定义成员变量 DataSource
    private static DataSource ds;

    static {
        try {
            //1.加载配置文件
            Properties pro = new Properties();
            pro.load(JDBCUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //2.获取DataSource
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }

    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement stmt, Connection conn) {
                   /* if(stmt != null){
                        try {
                            stmt.close();
                        } catch (SQLException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }

                    if(conn != null){
                        try {
                            conn.close();//归还连接
                        } catch (SQLException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }*/

        close(null, stmt, conn);
    }

    public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {

        if (rs != null) {
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if (stmt != null) {
            try {
                stmt.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();//归还连接
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    /**
     * 获取连接池方法
     */
    public static DataSource getDataSource() {
        return ds;
    }
}

二、Spring JDBC

概念：Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发

步骤：
①导入jar包
②创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
③调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作

update():执行DML语句。增、删、改语句
queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
    * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
    * 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
    * query的参数：RowMapper
    * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
    * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
    * 一般用于聚合函数的查询

④练习：

employee.png

需求：

1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
5. 查询所有记录，将其封装为List
6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数

代码：

package cn.itcast.jdbctemplate;

import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtil;
import cn.itcast.jdbctemplate.domain.Emp;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo2 {
    private JdbcTemplate jt = new JdbcTemplate(JDBCUtil.getDataSource());

    //使用junit可以使方法单独执行
    //1. 修改1号数据的 salary 为 10000
    @Test
    public void test1() {

        String sql = "update employee set salary = 10000 where id = 1";
        int count = jt.update(sql);
        System.out.println(count);
    }

    //2. 添加一条记录
    @Test
    public void test2() {
        String sql = "insert into employee values(?,?,?,?,?)";
        int conut = jt.update(sql, 5, "anfly", "男", 20, 20000);
        System.out.println(conut);
    }

    //3. 删除刚才添加的记录
    @Test
    public void test3() {
        String sql = "delete from employee where id = 5";
        int conut = jt.update(sql);
        System.out.println(conut);
    }

    //4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
    // 注意：这个方法的结果长度只能是1
    @Test
    public void test4(){
        String sql = "select * from employee where id = ?";
        Map map = jt.queryForMap(sql, 1);
        System.out.println(map);
    }

    //5. 查询所有记录，将其封装为List
    @Test
    public void test5(){
        String sql = "select * from employee";
        List> list = jt.queryForList(sql);
        System.out.println(list);
    }

    //6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
    @Test
    public void test6(){
        String sql = "select * from employee";
        List list = jt.query(sql, new BeanPropertyRowMapper(Emp.class));
        System.out.println(list);
    }
    //7. 查询总记录数
    @Test
    public void test7(){
        String sql = "select count(*) from employee";
        Long count = jt.queryForObject(sql, Long.class);
        System.out.println(count);
    }
}

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