scala练习

需求一：wordCount

Scala package com.doit.day03 import scala.io.{BufferedSource, Source} object WordCountDemo {   def main(args: Array[String]): Unit = {     //读取文件，获取到一个Source对象     val source: BufferedSource = Source.fromFile("D:\\develop\\ideaWorkSpace\\myself\\study\\scalaDemo\\data\\word.txt")     //调用getLines方法，获取到每一行数据，每一行数据都放在迭代器中     val lines: Iterator[String] = source.getLines()     //如果我现在直接这么返回，他的返回值是什么？？   Iterator[String]  ==》 同样的返回一个迭代器，迭代器里面放得是Array[String] 数组里面每一个元素放得都是一个个的单词     val arrWord: Iterator[Array[String]] = lines.map(line => {       //1.需要将每一行数据拿出来进行切割，变成一个个的单词       //hello   hadoop  hive       val wordsArr: Array[String] = line.split("\\s+")       wordsArr     })     //将迭代器转换成了集合     val list: List[Array[String]] = arrWord.toList     //将list中的array压平，这样list装的就是每一个单词了     val word: List[String] = list.flatten     //对每一个单词进行分组，相同的单词分在一组，key就是单词，value是一个list，所有相同的单词都放在这个list中     val wordAndList: Map[String, List[String]] = word.groupBy(word => word)     //转换，将list转换成长度，长度就是单词的个数     val wordCount: Map[String, Int] = wordAndList.map(tup => (tup._1, tup._2.size))     //查看结果     println(wordCount)   } }

需求二：平均温度案例

Scala package com.doit.day03 /**  * 需求：求最近几天每个城市的平均温度  */ object AvgTem {   def main(args: Array[String]): Unit = {     val d1 = Array(("beijing", 28.1), ("shanghai", 28.7), ("guangzhou", 32.0), ("shenzhen", 31.0))     val d2 = Array(("beijing", 27.3), ("shanghai", 30.1), ("guangzhou", 33.3))     val d3 = Array(("beijing", 28.2), ("shanghai", 29.1), ("guangzhou", 32.0), ("shenzhen", 32.0))     //1.将所有的数据都放在一个数组或者集合中     val allData: Array[(String, Double)] = d1 ++ d2 ++ d3     //Array(("beijing", 28.1), ("shanghai", 28.7), ("guangzhou", 32.0), ("shenzhen", 33.1),("beijing", 27.3), ("shanghai", 30.1), ("guangzhou", 33.3)，("beijing", 28.2), ("shanghai", 29.1), ("guangzhou", 32.0), ("shenzhen", 32.1))     //按照城市分组     val grouped: Map[String, Array[(String, Double)]] = allData.groupBy(tp => tp._1)     //方式一，获取到所有的温度，sum求和后求平均     val res: Map[String, Double] = grouped.map(tp => {       //数组中每一个元素的key都是一样的，只是温度不一样，现在需要将整个数组转换成城市，平均温度       val value: Array[(String, Double)] = tp._2       val avg: Double = value.map(_._2).sum / value.length       (tp._1, avg)     })     println(res)     //方式二，只对value进行处理     val res1: Map[String, (String, Double)] = grouped.mapValues(tp => {       val avg: Double = tp.reduce(_._2 + _._2) / tp.length       (tp(0)._1, avg)     })   } }

需求三：共同好友案例

Scala package com.doit.day03 import scala.io.{BufferedSource, Source} /**  * 数据如下  :每个字母代表一个人 ,  统计任意一个人和其他人的共同好友  * A:B,C,D,F,E,O  * B:A,C,E,K  * C:F,A,D,I  * D:A,E,F,L  * E:B,C,D,M,L  * F:A,B,C,D,E,O,M  * G:A,C,D,E,F  * H:A,C,D,E,O  * I:A,O  * J:B,O  * K:A,C,D  * L:D,E,F  * M:E,F,G  * O:A,H,I,J  */ object SameFriends {   def main(args: Array[String]): Unit = {      val lines: Iterator[String] = Source.fromFile("D:\\develop\\ideaWorkSpace\\myself\\study\\scalaDemo\\data\\friends").getLines()      val myAndFriends: List[(String, Array[String])] = lines.toList.map(line => {         //        A:B,C,D,F,E,O   :前面的是我自己，：后面的是我的朋友们         val arr: Array[String] = line.split(":")         //获取到我自己         val user: String = arr(0)         //获取到我的朋友们，朋友们都放在数组里面，里面的元素就是一个个的朋友对象         val friends: Array[String] = arr(1).split(",")         (user, friends)      })      //获取共同好友。。。      for(i <- 0 until myAndFriends.length){         for(j <- i+1 until myAndFriends.length){            //从第一个元素开始取            val tuple: (String, Array[String]) = myAndFriends(i)            val tuple1: (String, Array[String]) = myAndFriends(j)            //看是不是有共同好友，是不是取交集            val sameFriends: Array[String] = tuple._2.intersect(tuple1._2)            println("用户："+tuple._1+"用户："+tuple1._1+"的共同好友是："+sameFriends.mkString(","))         }      }   } }