三十七、数学知识——容斥原理

容斥原理算法主要内容

  • 一、基本思路
    • 1、概念
    • 2、推导与手写笔记
  • 二、例题题解

一、基本思路

1、概念

  • 简介:
    • 在计数时,必须注意没有重复,没有遗漏。为了使重叠部分不被重复计算,人们研究出一种新的计数方法,这种方法的基本思想是:先不考虑重叠的情况,把包含于某内容中的所有对象的数目先计算出来,然后再把计数时重复计算的数目排斥出去,使得计算的结果既无遗漏又无重复,这种计数的方法称为容斥原理。
  • 原理:
    • 如果被计数的事物有A、B、C三类,那么,A类和B类和C类元素个数总和= A类元素个数+ B类元素个数+C类元素个数—既是A类又是B类的元素个数—既是A类又是C类的元素个数—既是B类又是C类的元素个数+既是A类又是B类而且是C类的元素个数。(A∪B∪C = A+B+C - A∩B - B∩C - C∩A + A∩B∩C)
  • 公式:

在这里插入图片描述

2、推导与手写笔记

  • 举例推导:
    三十七、数学知识——容斥原理_第1张图片
    三十七、数学知识——容斥原理_第2张图片
  • 容斥原理分析:

三十七、数学知识——容斥原理_第3张图片

二、例题题解

三十七、数学知识——容斥原理_第4张图片
三十七、数学知识——容斥原理_第5张图片

// java题解实现
import java.util.*;

public class Main{
    static int N = 20;
    static int[] p = new int[N];
    
    public static void main(String[] args){
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        
        int n = in.nextInt();
        int m = in.nextInt();
        
        for(int i = 0; i < m; i++){
            p[i] = in.nextInt();
        }
        
        long res = 0;       // 代表可以整除的集合总数个数
        
        for(int i = 1; i < 1 << m; i++){    // 遍历过程一共 2^m - 1 项,1 << m代表的是2^m
        // 表示从 1——2^m - 1个数,也就是这么多种选法,每个数字代表了一种选择方法
        // 每一位代表了每一个质数是否参与了此次选择,1代表选择进行了组成
        
            long t = 1;   
            // t 为 p1 p2 p3 ... 之间的乘积,为了后面进行 n/(p1*p2*...) 下取整做准备
            // 为了求解集合中p的倍数元素个数
            
            int count = 0;      //表示这个数字中有多少个质数元素构成
            
            for(int j = 0; j < m; j++){     // 遍历的是每个数的位运算中的第m位(二进制位数)
            //我们这里的i是用二进制来表示每一项,二进制的有多少项1就表示这是多少质数项的交集
                if((i >> j & 1) == 1){
                    count++;
                    t = t * p[j];
                    
                    if(t > n){
                        t = -1;
                        break;
                    }
                }
            }
            
            if(t != -1){        // 判断 n 中可以有 t 的倍数的个数
                if(count % 2 == 0){
                    res = res - (long)n/t;      
                }else{
                    res = res + (long)n/t;
                }
            }
            
        }
        
        System.out.println(res);
        
    }
}

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