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FilterWriter是JavaI/O体系中字符输出流的核心抽象类,位于java.io包下。它与字节流体系中的FilterOutputStream形成对称设计,共同构成JavaI/O「装饰器模式」的基础框架。本文将结合源码,从类结构、设计模式、核心方法实现等角度,深入解析FilterWriter的设计思想。一、类定义与核心结构1.类继承关系与核心成员publicabstractclassFilt
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深度学习作为一种新兴的机器学习技术,为流体科学的研究提供了新的思路和方法。通过对大量数据的学习和分析,深度学习模型可以自动提取特征和模式,为流体科学中的复杂问题提供解决方案。然而,深度学习在流体科学中的应用还面临一些挑战,需要进一步研究和探索。未来,深度学习与传统流体力学方法的结合将成为流体科学研究的重要方向,多模态数据的融合、模型的可解释性、实时预测和控制等将是深度学习在流体科学中发展的重点。相
- 扩展的Fortran在高性能计算(HPC)中助力有限元分析(FEA)、流体力学(CFD)、结构力学、复合材料和增材制造仿真的详细指南
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Fortran在高性能计算(HPC)中的仿真应用本指南深入探讨Fortran语言如何在高性能计算(HPC)中助力有限元分析(FEA)、流体力学(CFD)、结构力学、复合材料和增材制造仿真。每部分详细介绍,分析Fortran的优势、应用场景和实现细节,并附带完整的Fortran模拟代码(含中文注释),通过InteloneAPI的ifx编译器优化,结合OpenMP、MPI和MKL提升HPC性能。内容包
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传输过程涉及质量、动量和能量等物理量在各种系统中的基本运动和转移,主要分为动量传输、热量传输和质量传输,在工程、环境科学、生物学和物流等领域至关重要。传输过程是指物理量(如质量、动量和能量)在物理、化学、生物或工程系统中的移动和传递。这些过程是各种科学和工程领域的基础,主要分为三类:☁️AI云计算数值分析和代码验证传输过程的类型动量传输这涉及动量在运动介质(例如流体)中的传递。它对流体流动、沉降、
- 高性能计算(HPC)计算:Fortran 语言如何助力有限元、流体力学、结构力学、复合材料、增材制造仿真?
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Fortran语言在科学计算领域拥有悠久而坚实的历史,尤其在有限元分析(FEA)、流体力学(CFD)、结构力学、复合材料建模以及增材制造仿真(AdditiveManufacturingSimulation)等工程仿真方向具有不可替代的作用。以下从这几个方向具体说明Fortran如何助力仿真工作:一、有限元分析(FEA)Fortran在有限元分析中的应用可谓根深蒂固,许多商用和开源FEA求解器如AB
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流体力学数值模拟纳维-斯托克斯方程
流体力学数值模拟1.流体力学的基本方程流体力学是研究流体(液体和气体)运动规律的学科,其基本方程是纳维-斯托克斯方程(Navier-Stokesequation)。该方程描述了流体的速度、压力、温度等物理量随时间和空间的变化。为了便于数值求解,我们需要将这些方程离散化。以下是纳维-斯托克斯方程的标准形式:[\frac{\partial\mathbf{u}}{\partialt}+(\mathbf{
- 材料力学数值方法:有限元法(FEM)在流体力学中的应用_2024-08-04_00-17-21.Tex
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材料力学数值方法:有限元法(FEM)在流体力学中的应用绪论有限元法的基本概念有限元法(FiniteElementMethod,FEM)是一种数值计算方法,用于求解复杂的工程问题,如结构力学、热传导、流体力学等。它将连续的物理域离散化为有限数量的、形状规则的子域,即“有限元”。每个子域内的物理量(如位移、压力、温度等)用多项式函数近似表示,通过在每个子域内应用物理定律(如牛顿第二定律、连续性方程等)
- 实现高度自动过渡的几种方案
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实现流体高度前言通用html一、使用max-height(简单但是不精准)不推荐二、JS动态计算(常规用法)三、Grid过渡实现(现代浏览器)推荐四、使用在项目中(react)五、使用在项目中(vue3)前言有时候在写页面时会遇到这种情况:实现高度不固定的内容,或者是实现高度自动过度的内容。比如这样的不固定高度的内容或者这样展示的内容通用htmlDocument.content-wrapper{w
- 材料力学数值方法:相场法:相场法原理与应用_2024-08-05_09-34-16.Tex
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材料力学数值方法:相场法:相场法原理与应用绪论相场法的历史与发展相场法,作为材料科学与工程领域中一种重要的数值模拟方法,其历史可以追溯到20世纪80年代。最初,该方法被提出用于描述和模拟合金中相变过程的微观结构演化。随着计算能力的提升和理论的不断完善,相场法逐渐被应用于更广泛的材料力学问题中,包括但不限于固态相变、裂纹扩展、多相流体动力学等。发展历程起源与早期发展:相场法起源于对合金中相变过程的理
- 汇编语言:从入门到实战的终极指南【大纲】
汇编语言介绍【大纲】文章导读为什么还要学汇编语言?汇编语言的发展历史与主流体系汇编语言基本结构与语法x86与ARM汇编对比调试工具:gdb、objdump、IDA、radare2、CutterC与汇编协作技巧(内联、链接、函数调用)真实案例分析(函数调用、系统调用、Hook等)学习资源推荐与学习路径规划第一章:为什么你仍然需要学习汇编语言?1.1汇编语言的价值系统层编程的桥梁(从C到裸机)性能分析
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影响因素影响线程数设定的因素,主要有CPU核心数、以及应用类型。CPU密集型应用CPU密集型应用主要是指需要大量计算资源的应用,常见类型包括:科学计算:气象模拟、流体动力学模拟。图形渲染:3D动画制作、电影特效渲染。密码学运算:区块链挖矿、数据加密。机器学习和人工智能:神经网络训练、深度学习。金融分析:量化分析、高频交易。图像和视频处理:视频编辑、编码解码。编译器和代码分析:代码编译、大型软件项目
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文章目录FluxReconstruction(FR,通量重构)方法**核心思想****关键步骤****优势****文献推荐****注意事项**FluxReconstruction(FR,通量重构)方法FluxReconstruction(FR,通量重构)方法是一种高阶精度的数值计算框架,主要用于求解偏微分方程(尤其是双曲守恒律方程),在计算流体力学(CFD)等领域有广泛应用。它结合了间断有限元法(
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“场景一渲染就崩溃?内存爆满到怀疑人生?你不是一个人!超80%的CG师都被大场景折磨过——今天RenderG技术团队拆解两大核心优化方案,让你的复杂场景渲染效率提升300%,告别卡死崩溃!”一、为什么大场景=崩溃重灾区?当你的场景包含:✅数十栋高清建筑模型✅4K植被贴图×上千实例✅复杂粒子+流体模拟⚠️崩溃根源:贴图过载:未压缩的4K/8K贴图吃光显存;模型细节冗余:百万面模型直接参与渲染;代理缺
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1.软件体系结构风格用于描述某一特定应用领域中系统组织方式的惯用模式,反映了领域中众多系统所共有的结构和语义特性,并可指导如何将各个模块和子系统有效地组织成一个完整系统。软件体系结构风格的种类:1)数据流体系结构风格(批处理风格、管道---过滤器风格);2)调用/返回体系结构风格(主程序/子程序风格,面向对象的风格,层次型风格,客户端/服务器风格);3)以数据为中心的体系结构风格(仓库风格、黑板风
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一、模式定义装饰器模式(DecoratorPattern)是一种结构型设计模式,通过组合(而非继承)动态扩展对象功能,保持接口一致性且遵循开闭原则。其核心思想是运行时功能叠加,典型应用包括JavaI/O流体系(如BufferedInputStream包装FileInputStream)。二、核心角色角色职责示例Component定义被装饰对象的抽象接口(如InputStream
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作为智能物流核心设备之一的移动搬运机器人近年来出现了爆发式的增长,而在移动机器人市场,除了大家熟知AGV之外,RGV、IGV也在自动化物流体系中发挥着各自的作用。不过对于AGV、IGV、RGV这三者之间的区别,其实很多人都没有清晰的概念区分。RGV、AGV、IGV三者有何不同?下图是RGV下图是AGV下图是IGV这三者之间的区别到底在哪,我们先从概念上看起。RGV,是有轨制导车辆(RailGuid
- matlab 求相对涡度,涡量流函数法
苦海潜龙
matlab求相对涡度
采用了涡量-流函数法对粘性不可压缩流体的二维瞬态流动进行模拟计算,并使用Te...5、旋涡强度(涡通量)——穿过任意面积上的法向涡量与面积的乘积定义为旋涡强度,也...5、旋涡强度(涡通量)——穿过任意面积上的法向涡量与面积的乘积定义为旋涡强度,...?B??A??v三维流中环量与涡的关系说明位函数差的意义是沿线段的速度线积分。§2.5.2环量与涡量的关系一条强度为Γ的涡线的一段dS对线外的...
- 2D盖子驱动腔流使用SIMPLE算法求解:二维流体动力学的MATLAB实现
乔钥曼
2D盖子驱动腔流使用SIMPLE算法求解:二维流体动力学的MATLAB实现【下载地址】2D盖子驱动腔流使用SIMPLE算法求解本项目提供了一个基于MATLAB的二维盖子驱动腔流求解示例,采用经典的SIMPLE算法实现速度-压力耦合。通过设置明确的边界条件,利用交错网格对速度场进行离散化,并结合Jacobi方法迭代更新解。项目中详细介绍了压力修正的技巧,帮助用户优化求解精度和收敛速度。无论是学习计算
- 亚马逊深度整合全食超市,重塑全球跨境电商与生鲜零售格局
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2024年上半年,亚马逊宣布将旗下高端有机食品连锁品牌全食超市(WholeFoodsMarket)深度整合进其核心零售与物流体系。此举不仅是2017年收购以来的战略升级终点,更标志着亚马逊以“效率+增长”双引擎驱动,在全球电商竞争格局中迈入新阶段,其影响将辐射供应链结构、贸易政策、物流模式及全球消费者行为。战略融合:从独立品牌到核心支柱2017年,亚马逊以137亿美元收购全食超市,迈出线下零售关键
- 当数字流体重塑交互美学,科技与争议共舞的次世代体验
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当指尖轻触iPhone的刹那,液态玻璃如晨露般在屏幕表面流转跃动,iOS26正以颠覆性的「数字流体」交互语言,开启人机交互的全新纪元。这场自iOS7时代以来最具颠覆性的UI革命,不仅将AI智慧与隐私守护熔铸成系统基因,更通过动态光影与触觉反馈的量子级跃迁,让科技真正成为呼吸般的存在。然而,当未来界面以如此激进的方式降临,争议的涟漪亦随之扩散——iOS26正用其充满张力的美学表达,在惊艳与质疑的交响
- 通过 ANSYS Discovery 进行 CFD 分析,增强工程设计
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概括工程师使用计算流体动力学(CFD)分析来研究和优化各种应用中的流体流动和传热分析。ANSYSDiscovery是一个用户友好的软件平台,使工程师能够轻松设置和解决CFD模型,并能够通知设计修改在这篇博文中,我们将重点介绍在AnsysDiscovery中使用CFD分析进行工程设计的优势,这有助于在产品开发的初始阶段节省时间。我们将详细介绍设置流体和热分析模型的过程,以及使用ANSYSDiscov
- 2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)
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2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及探索未来发展方向的重要平台。此次会议将涵盖一系列主题,包括但不限于新能源技术、智能电网、高效能计算流体力学、环境友好型能源解决方案等,反映了当前行业内的热
- 开源AI智能名片小程序:深度剖析体验优化策略,激活小程序生命力的运营之道
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摘要:在移动互联网的浪潮中,微信小程序凭借其无需下载、即用即走的特性,迅速成为企业连接用户、拓展市场的重要桥梁。开源AI智能名片小程序,作为这一领域的创新尝试,旨在通过融合人工智能技术与传统商务名片的概念,为用户带来前所未有的交流体验。然而,面对激烈的市场竞争和快速变化的用户需求,如何规避“体验优化风险”,保持小程序的持续活跃与增长,成为摆在创业者面前的一道难题。本文将从用户体验优化的重要性出发,
- 浅谈Linux x86 与ARM有什么区别
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数据库linuxlinuxarm运维
转自:微点阅读https://www.weidianyuedu.com一、背景知识指令的强弱是CPU的重要指标,指令集是提高微处理器效率的最有效工具之一。从现阶段的主流体系结构讲,指令集可分为复杂指令集(CISC)和精简指令集(RISC)两部分。相应的,微处理随着微指令的复杂度也可分为CISC及RISC这两类。CISC是一种为了便于编程和提高存储器访问效率的芯片设计体系。在20世纪90年代中期之前
- 激波前后参数变化的近似表达式及其代码
月白风清江有声
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摘要空气动力学,已知高超声速绕流中的激波和膨胀波关系式,结合高超声速流动的特点,和真实气体效应,分析激波前后参数变化的近似表达式。空气动力学在高超声速流动中,激波和膨胀波是两种重要的流动特征。激波是由于流体速度超过音速时所产生的密度、温度和压力骤增的现象,而膨胀波则是流速降低时,流体状态逐渐变化的现象。分析高超声速绕流中的激波和膨胀波关系以及真实气体效应,对于理解激波前后参数变化至关重要。激波与膨
- 锂电池MES系统:全面优化生产流程,提升质量与效率
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锂电池mes经验分享5G科技制造能源业界资讯创业创新
一、锂电池的生产工艺主要包括以下步骤:正极配料:将活性物、导电剂、粘结剂等原料进行混合、烘烤、配置胶液,并严格控制加料顺序、比例以及搅拌速度、温度、真空度等参数,最终制成正极浆料。负极配料:与正极配料类似,但负极材料还需加入分散剂,且配料过程有所不同,需制备胶液并进行混合搅拌,最终制成负极浆料。涂布:将正极浆料和负极浆料分别涂布在铝集流体和铜集流体上,并进行烘烤干燥。涂布过程中需控制涂布厚度、密度
- Burgers 方程
一杯水果茶!
瞎捣鼓Burgers方程流体力学
Burgers方程是什么?一维Burgers方程形式和意义直观画面:对流vs.粘性为什么Burgers方程重要?Cole–Hopf变换:从线性回到非线性兼具“可解析性”与“非线性特征”,是物理与数值分析双料“试金石”。如何“通透”地学?先上总结:Burgers方程=“非线性对流+粘性扩散”的炼金石:既保留真实流体非线性,又可解析求解。借助Cole–Hopf变换,可将它视为一个“可完全积分”的经典例
- 跨平台三维可视化与图形库.VTK图形库.
yuanpan
信息可视化数据可视化
1.科学数据可视化体绘制(VolumeRendering)用于医学影像(如CT、MRI)、气象数据(如云层、流体模拟)的三维渲染,支持透明度、光照和颜色映射。等值面提取(Iso-Surfacing)通过算法(如MarchingCubes)从标量数据中提取表面(如医学图像中的器官轮廓)。流场可视化显示向量场(如风场、流体动力学),支持流线(Streamlines)、粒子追踪(ParticleTrac
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
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yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比