MyBatis缓存和二级缓存整合Redis

MyBatis是一款优秀的ORM框架，它提供了一级缓存和二级缓存的功能，可以有效地提高查询效率。而Redis是一款高性能的内存数据库，它支持缓存数据的持久化和分布式部署，可以为MyBatis提供更加可靠和高效的缓存方案。

下面是MyBatis缓存和二级缓存整合Redis的步骤：

1. 引入Redis客户端依赖

在pom.xml文件中引入Redis客户端依赖，如Jedis或Lettuce。

2. 配置Redis连接信息

在application.properties或application.yml中配置Redis连接信息，如Redis的主机名、端口号、密码等。

3. 配置MyBatis缓存

在MyBatis的配置文件中配置一级缓存和二级缓存，如下所示：

<configuration>
  <settings>
    
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
  settings>
  <typeAliases>
    
    <typeAlias type="com.example.User" alias="User"/>
  typeAliases>
  <environments default="development">
    <environment id="development">
      <transactionManager type="JDBC"/>
      <dataSource type="POOLED">
        <property name="driver" value="${jdbc.driverClassName}"/>
        <property name="url" value="${jdbc.url}"/>
        <property name="username" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
      dataSource>
      
      <cache type="com.example.RedisCache"/>
    environment>
  environments>
  <mappers>
    
    <mapper class="com.example.UserMapper"/>
  mappers>
configuration>

其中，typeAliases用于定义缓存实体类，environments中配置了Redis缓存，并指定了RedisCache作为缓存实现类。

4. 实现RedisCache类

在com.example包下创建RedisCache类，实现MyBatis的Cache接口，如下所示：

public class RedisCache implements Cache {
  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisCache.class);
  private final String id;
  private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
  private static final long EXPIRE_TIME_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24;

  public RedisCache(String id) {
    if (id == null) {
      throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
    }
    this.id = id;
    redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    redisTemplate.setConnectionFactory(new JedisConnectionFactory());
    redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
    redisTemplate.afterPropertiesSet();
  }

  @Override
  public String getId() {
    return id;
  }

  @Override
  public void putObject(Object key, Object value) {
    logger.debug("Putting object in Redis cache");
    redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), value, EXPIRE_TIME_IN_SECONDS, TimeUnit.SECONDS);
  }

  @Override
  public Object getObject(Object key) {
    logger.debug("Getting object from Redis cache");
    return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());
  }

  @Override
  public Object removeObject(Object key) {
    logger.debug("Removing object from Redis cache");
    redisTemplate.delete(key.toString());
    return null;
  }

  @Override
  public void clear() {
    logger.debug("Clearing Redis cache");
    redisTemplate.execute((RedisCallback<Void>) connection -> {
      connection.flushDb();
      return null;
    });
  }

  @Override
  public int getSize() {
    logger.debug("Getting size of Redis cache");
    return redisTemplate.execute((RedisCallback<Integer>) connection -> {
      return (int) connection.dbSize();
    });
  }

  @Override
  public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
    return null;
  }
}

其中，RedisCache类实现了Cache接口，使用RedisTemplate操作Redis缓存。在putObject方法中，将数据存储到Redis缓存中，并设置过期时间；在getObject方法中，从Redis缓存中获取数据；在removeObject方法中，从Redis缓存中删除数据；在clear方法中，清空Redis缓存；在getSize方法中，获取Redis缓存的大小。

5. 在Mapper接口中使用缓存

在Mapper接口中使用缓存，如下所示：

public interface UserMapper {
  @Select("SELECT * FROM user WHERE id = #{id}")
  @Results({
    @Result(property = "id", column = "id"),
    @Result(property = "name", column = "name"),
    @Result(property = "age", column = "age")
  })
  // 使用二级缓存
  @Cacheable(namespace = "User", key = "#id")
  User findById(Long id);
}

其中，使用@Cacheable注解启用二级缓存，并指定了缓存的命名空间和缓存的键值。

总之，将MyBatis缓存和二级缓存整合Redis，可以提高查询效率，同时也能保证数据的可靠性和一致性。