【AI4DB】商用数据库-使用AI4DB技术并商用的数据库总结

1.Amazon Redshift

Amazon Redshift AutoMV，亚马逊Redshift自动物化视图

参考链接：

• 官方文档

• https://aws.amazon.com/blogs/big-data/optimize-your-amazon-redshift-query-performance-with-automated-materialized-views/

2.阿里云-DAS-Database Autonomy Service

数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，它能帮助消除人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。

• 支持多种数据库：支持主流的关系型数据库、NoSQL、NewSQL。不支持spark等分布式数据库
• 基于规则和基于代价模型
• 自动SQL优化、自动空间、自动异常修复

索引其具体的工作过程如下，和物化视图推荐流程类似：

1. SQL解析与验证：引擎对查询语句做解析验证，验证输入查询语句是否符合标准，识别查询语句的组成形成语法树，例如：谓词以及谓词类型、排序字段、聚合字段、查询字段等，识别查询语句相关字段的数据类型。验证SQL使用到的表、字段是否符合目标数据库的结构设计。
2. 候选索引生成：依据解析验证后的语法树，生成多种候选索引组合。
3. 基于代价评估：代价评估基于内置独立于数据库内核的优化器，获取数据库统计信息，在诊断引擎内部作缓存。诊断引擎内置优化器基于统计信息计算代价，评估每个索引的代价以及不同SQL改写方法下的代价评估，从而从代价选择最优索引或SQL改写方法。
4. 索引合并与择优：引擎输入可以是一条查询语句，也可以为多个查询语句，或者整个数据库实例所有的查询语句。为多个查询语句做索引推荐，不同的查询语句的索引建议，以及已经存在的物理索引，有可能存在相同索引、前缀相同索引、雷同索引。

参考链接：

• 阿里云DAS
• 阿里云DAS产品文档

3.Oracle Autonomous Database

Oracle自治数据库是一种云数据库，它使用机器学习自动化数据库调优、安全、备份、更新以及其他传统上由 DBA 执行的常规管理任务。

在oracle database 21c版本开始materialized views可以自动的创建和维护，用于自冶数据库。oracle database使用了一种称为扩展覆盖子表达式的算法来自动化地生成物化视图。

oracle database仅支持带Group by和常见聚合函数（如SUM/AVG等）的物化视图，不支持窗口/UDF等复杂算子的物化视图。

参考链接：

• oracle官方文档
• www.oracle.com/automous-database
• 博客

4.阿里云-MaxCompute（原ODPS）

云原生大数据计算服务（MaxCompute，原名 ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。

阿里云大数据计算服务( MaxCompute，原名 ODPS )是阿里云提供的一种安全可靠、高效能、低成本、从 GB 到 EB 级别按需弹性伸缩的在线大数据计算服务。MaxCompute 向用户提供了丰富的大数据开发工具、完善的数据导入导出方案以及多种经典的分布式计算模型。能够最快速地解决用户海量数据计算问题，有效降低企业大数据计算平台的总体拥有成本，提高大数据应用开发效率，并保障数据在云计算环境的安全。被广泛地应用于互联网海量数据分析类场景。

参考文档：

• 官方文档
• 阿里云官方博客

5.腾讯云——DBbrain

数据库智能管家（TencentDB for DBbrain，DBbrain）是腾讯云推出的一款为用户提供数据库性能、安全、管理等功能的数据库自治云服务。DBbrain 利用机器学习、大数据手段、专家经验引擎快速复制资深数据库管理员的成熟经验，将大量传统人工的数据库运维工作智能化，服务于云上和云下企业，有效保障数据库服务的安全、稳定及高效运行。

支持多款关系型、NoSQL、NewSQL 数据库类型。完美应用于云上、云下数据库场景，不仅为腾讯云数据库实例提供诊断分析服务，也支持用户自建、其他云部署的数据库实例，助力用户打造数据库混合云管理的使用场景。

参考链接：

• 官方文档

6.Azure SQL

Azure SQL 是一系列智能安全的托管产品，它们使用 Azure 云中的 SQL Server 数据库引擎。

SQL Azure 是 Windows Azure 平台的组成部分：一系列提供托管计算、基础结构、Web 服务和数据服务的服务。SQL Azure 组件不仅提供 SQL Server 的完全关系数据库功能，还作为承载于全球 Microsoft 数据中心的云计算服务提供功能。

7.Google BigQuery ML

谷歌 BigQuery 提供了基于大型数据集的交互式分析能力，让企业能够轻松分享有意义的见解并基于客户分析开发解决方案。很多使用 BigQuery 的企业都没有使用机器学习来更好地理解他们正在生成的数据，这是因为精通 SQL 的数据分析师可能不具备机器学习方面的数据科学背景。

BigQuery 引擎旨在高效地扫描大型数据集而不只是随机抽取小型样本，因此，BigQuery ML 是基于梯度下降的标准（批量）变体，而不是随机版本。虽然随机梯度下降在当今的大型机器学习系统中更为常见，但批量变体具有很多实践方面的优势。

链接：

• [官方文档](