- Zilliz Cloud 再发新版本:性能提升超 10 倍,AI 应用开发流程再简化!
人工智能
ZillizCloud再发新版本!本次新版本的主要内容包括:大幅提升的向量搜索性能(性能提升10倍以上)、企业级数据安全和无缝数据集成。新版本发布后,用户无需自定义代码,便可快速顺畅地完成非结构化数据处理和索引。此外,ZillizCloud将有效帮助用户节省成本,简化支付和采购流程。以下为本次发布的新特性一览:Cardinal搜索引擎正式上线了与Milvus2.3相同的功能基于角色的访问控制和权限
- HuggingFists-低代码玩转LLM-腾讯云RAG(1)
colorknight
HuggingFists低代码腾讯云人工智能大语言模型RAG向量库提示工程
前序在之前的系列文章里,笔者介绍了如何使用阿里的千问LLM、阿里的文本嵌入模型以及Milvus向量库来搭建一个RAG(检索增强生成)的实验。可通过以下的文章链接回顾一下之前介绍的内容:《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG-准备篇》《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(1)Embedding》《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG(2)--Query》在之前的
- 使用GPT3.5,LangChain,Milvus和python构建一个本地知识库
juhanishen
gpt-3langchainmilvus
本篇文章获得同事刘工的授权刊登。原文发表于2023年7月13日。引言介绍本地知识库的概念和用途在现代信息时代,我们面临着海量的数据和信息,如何有效地管理和利用这些信息成为一项重要的任务。本地知识库是一种基于本地存储的知识管理系统,旨在帮助用户收集、组织和检索大量的知识和信息。它允许用户在本地环境中构建和管理自己的知识资源,以便更高效地进行信息处理和决策。本地知识库通常采用数据库、索引和搜索技术,以
- Milvus Cloud「文档」:80% 的答案就在官网文档里
LCHub低代码社区
milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHubLChub
引言:在探索向量数据库的海洋中,Milvus如同一艘航船,而它的文档则是指引我们航行的灯塔。社区里有句流传甚广的箴言:“80%的答案就在官网文档里”。这不仅是对文档价值的肯定,也是对那些渴望掌握Milvus精髓者的启示。今天,就让我们一同揭开MilvusCloud文档的神秘面纱,看看如何在这海量信息中找到我们需要的宝藏。一、使用文档——你的第一站1.初识MilvusCloud想要驾驭MilvusC
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud 「部署」:简化部署一直在路上
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHub
“docker-compose能部署分布式吗?”"单机部署为什么还依赖这么多组件?"“大家MilvusCloud集群部署有没有实践过比较好的方案?”作为一个开源数据库,是否能够进行快速部署,是所有工作的前提。在简化部署的道路上,社区从来没有停止过脚步。2023年,社区推出了MilvusCloud-lite这样的轻量化版本,没有k8s、没有docker、依旧能玩MilvusCloud。之前有用户反映
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud集群」生产环境永远推荐使用集群模式
LCHub低代码社区
数据库milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHub
「集群」生产环境永远推荐使用集群模式“MilvusCloud单集群,能到百亿向量吗?还是到十亿级?”“MilvusCloudstandalone中的数据如何迁移到MilvusCloud集群中?”“coordinator能做集群么?”“MilvusCloud集群版依赖太多了,资源很缺,部署单机版支持主从或者多副本么?”MilvusCloud是一个分布式的向量数据库,“分布式”是它的一个核心特点。目前
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud「日志」问题定位的指南针
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvusMilvusCloud向量数据库人工智能AIGCLChub低代码
“2.X集群的日志在哪里导啊”“现在没有对MilvusCloud进行任何读写操作,但是日志还是不断增加,这正常吗?”“请教下k8s部署的MilvusCloud日志如果持久化,只能使用共享存储吗?如果只想放在本地盘可以如何配置?”社区讨论问题的时候基本都离不开日志,因为日志是问题分析的第一抓手,也是问题定位的指南针。大家在社区中发的日志非常多,不同日志背后的原因各不相同,我们不可能在这里讨论清楚所有
- 向量数据库Milvas
hzhj
人工智能
Milvus是在2019年创建的,其唯一目标是存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习(ML)模型生成的大规模嵌入向量。Milvus的概述–Milvus向量库中文文档(milvus-io.com)Milvus2.0概述-《Milvus帮助手册-教程-V2版本》-极客文档(geekdaxue.co)核心概念详见这里,其中常见的如下:实体(Entity),代表现实世界对象的一组字段。在Milvus
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud半数使用问题是配置问题
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvus向量数据库MilvusCloudMilvus低代码
“MilvusCloud配置用户名密码进行校验,需要怎么开启呢?”“这个服务通过k8s已经起来的,我在不想关闭他的情况下应该怎么修改配置文件呢?”“etcd如果独立部署的话,这块儿的配置有推荐的参考值吗?”MilvusCloud作为一个分布式向量数据库,除了自身有较多的功能模块,同时还依赖对象存储、消息队列、etcd等第三方组件。为了保证MilvusCloud集群在不同应用场景中均能发挥出最佳性能
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud始于向量,不止于向量
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvus向量数据库MilvusCloudModaHub
始于向量,不止于向量MilvusCloud作为一个向量数据库,查询是用户使用频率最高的操作。最早的时候,MilvusCloud只支持纯向量的Top-K近似查询,随着社区的壮大,用户对于查询能力的需求也逐渐增多。目前,MilvusCloud最新版本(v2.3.4)已经支持了非常丰富的查询能力,Top-K近似查询、表达式过滤近似查询、RANGE近似查询。在火热的RAG应用浪潮中,不少开发者还提出让Mi
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud 内存省一点,再省一点
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvus向量数据库MilvusCloudMilvusModaHub
“partitionkey也是很多人在一个集合里吗?可不可以一个人一个人的释放占用的内存”“因为我在插入数据到时候报错内存不足,所以我想算一下需要多少。”“标量是不是不建议load内存中,感觉几十G的内存几下就用完了。”“数据如果一直都有写入,那load后的集合会越来越占内存,不知道其他人有没有什么好的方案能在内存和查询速度上做出平衡?”以上是关于“内存”关键词的相关讨论。向量作为一种新的数据类型
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud丝滑入库是影响开发体验的第一步
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvusoracle向量数据库MilvusCloudMilvus
除了查询之外,“插入”应该是使用最多的一个数据库操作,所有后续的工作也是建立在数据成功插入的基础上。丝滑的入库体验,是影响开发体验的第一步,也是至关重要的一步。MilvusCloud社区对于“插入”的讨论,主要集中在数据插入的实践经验上:“插入的速度怎么优化啊?”“分批插入数据,是每一批collection.flush(),还是最后再collection.flush()?”“这个设置成主键之后,为
- 《向量数据库指南》——AIGC 需求的快速变化,催生了Milvus Cloud向量数据库的超高速迭代
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》AIGCmilvusMilvusCloud向量数据库人工智能ModaHub
对于“版本”成为热度排名第一的关键词,我开始是有点意外的,仔细一想似乎也在情理之中。2023年,是AIGC大爆发的一年,LLM展现出了强大的分析、推理、归纳、总结能力。但是,由于缺乏最新的和特定领域的训练数据,大模型“幻觉”成为困扰AIGC开发者的一大难题。随着RAG技术的发展,LLM和向量数据库这对黄金搭档开始走到一起,成为幻觉问题的通用处理范式。MilvusCloud作为全球最流行的开源向量数
- Windows 和 Anolis 通过 Docker 安装 Milvus 2.3.4
猪悟道
数据结构windowsdockermilvusanolisattu
Windows10通过Docker安装Milvus2.3.4一.Windows安装Docker二.Milvus下载1.下载2.安装1.Windows下安装(指定好Docker文件目录)2.Anolis下安装三.数据库访问1.ATTU客户端下载一.Windows安装DockerDocker下载双击安装即可,安装完成后打开客户端需要正好登陆查看版本docker-v二.Milvus下载1.下载下载Mil
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud向量数据库的新认知
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》数据库milvusMilvusCloud向量数据库人工智能Milvus低代码
除了数字上的里程碑,2023年业务模式的改变也带来了很多定性的认知。这些认知帮助我们深化了对向量这种数据类型的理解,也引导了我们思考向量数据库未来的发展方向。大模型应用仍处于初期阶段:避免重蹈智能手机时代“手电筒应用”的覆辙回顾移动互联网早期,许多开发者创建了如手电筒或天气预报等简单应用,这些应用最终被整合到智能手机操作系统中。如今,大多数AI原生应用,例如迅速在GitHub上获得100,000星
- 《向量数据库指南》——AI 热潮中的非典型Milvus Cloud向量数据库
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》人工智能数据库向量数据库MilvusCloudMilvus低代码
2023年是AI应用开发领域的一个重要转折点。在这一年里,大语言模型(LLMs)因其卓越的自然语言处理能力而广受赞誉,极大地拓宽了机器学习应用的场景。开发者们逐渐意识到,有了LLMs,他们可以设计出更智能、更容易互动的应用程序。与此同时,“向量数据库”已成为业界的热门话题,其作为大型模型长期记忆的角色得到了认可。像RAG(检索增强生成)模型、智能代理和多模态检索等应用的兴起生动地展示了向量数据库在
- 《向量数据库指南》——Milvus Cloud支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能……
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》milvus数据库MilvusCloud向量数据库人工智能Milvus低代码
2024年开年,MilvusCloud好消息不断。除了收获Github25,000颗星的成就,MilvusCloud也发布了新年的第一个版本——2.3.4。此次发版的主要目的是为用户提供一个高扩展性且更易用的MilvusCloud版本。为此,MilvusCloud新增了许多易用性功能,比如:可追踪外部接口调用的accesslog;对parquet数据格式的导入做了支持;引入了更清晰的错误消息;更快
- 安装向量数据库milvus可视化工具attu
MonkeyKing.sun
milvus
使用docker安装的命令和简单就一个命令:dockerrun-p8000:3000-eMILVUS_URL={milvusserverIP}:19530zilliz/attu:v2.3.5sunyuhua@sunyuhua-HKF-WXX:~/dockercom/milvus$dockerrun-p8000:3000-eMILVUS_URL=127.0.0.1:19530zilliz/attu:
- docker compose安装milvus
MonkeyKing.sun
dockermilvusjava
下载对应版本的milvus-standalone-docker-compose.ymlwgethttps://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.5/milvus-standalone-docker-compose.yml重新命令为docker-compose.ymlmvmilvus-standalone-docker-compos
- Milvus 上新:支持上万个 Collection、新增 Accesslog 功能……
Zilliz Planet
程序人生
2024年开年,Milvus好消息不断。除了收获Github25,000颗星的成就,Milvus也发布了新年的第一个版本——2.3.4。此次发版的主要目的是为用户提供一个高扩展性且更易用的Milvus版本。为此,Milvus新增了许多易用性功能,比如:可追踪外部接口调用的accesslog;对parquet数据格式的导入做了支持;引入了更清晰的错误消息;更快的加载速度以及更好的查询分片平衡能力。在
- 杂记 | 在Linux上使用Docker-compose安装单机版Milvus向量数据库并配置访问控制和可视化面板(Attu)
程序猿林仔
杂记linuxdockermilvus
文章目录01Milvus向量数据库简介02安装前的准备03安装3.1创建milvus工作目录3.2下载并编辑docker-compose.yml3.3下载milvus.yml文件3.4启动milvus04访问可视化面板并修改密码01Milvus向量数据库简介Milvus是一款开源的向量数据库,它专为AI应用设计,用于管理和检索海量的特征向量。Milvus的优势主要包括:高效的向量检索性能:Milv
- 《向量数据库》用 25,000 颗星撬动一个向量数据库的世界
LCHub低代码社区
MilvusCloud向量数据库Milvus低代码
25,000颗星是什么?是GitHub上对于一个数据库项目的极高认可,是10,000+社区用户的共同协作,也是5000+企业级用户的信赖与支持。Milvus用这25,000颗星撬动了向量数据库的世界,在AGI浪潮奔涌而来的时代,向全球深耕于AI应用和非结构化数据的开发者证明:属于向量数据库的高光时刻仍未停止。接下来,我们想用一张图告诉大家,Milvus从20,000颗星向25,000颗星奔跑的20
- 基于Milvus的向量检索平台实践
wgcn我的金斧头呢
milvus人工智能
背景随着计算机技术及机器学习技术的发展,特征向量作为一种多媒体数据(文本、语音、图片、视频)的描述方式,逐渐成熟起来,而向量检索(向量相似计算)也逐渐成为一种通用的需求。向量检索在之家拥有非常广泛的应用场景,如推荐在线业务非明文召回场景,相似视频/图片/音频去重场景等等。截止到22年初,业务方部署了9个向量检索引擎去检索向量数据。随着向量检索需求增加,与之俱来了很多问题:资源浪费每个业务线都会搭建
- 源码部署Milvus(三)成功解决vscode调试milvus源码时间超时问题!
就想做一条闲鱼
向量数据库milvusvscodeide
作者有话说继上周成功调试后出现时间超时问题,且想定位create_index等如何触发milvus底层实现文件,总是报错Timeout,这周碎片化抽空解决此问题,猜测可能是vscode配置的调试环境有问题,果不其然!报错grpc时间超时问题。原因剖析milvus启动单机成功,测试官方提供的PythonSDK脚本文件可以跑出正确结果。然而,通过vscode调试就常出现断连问题,且无法定位断点位置。故
- milvus安装及langchain调用
江小皮不皮
milvuslangchaineureka大模型向量数据库
milvus安装及langchain调用安装milvus安装docker-compose安装milvus安装可视化界面attu通过langchain调用milvus安装langchain安装pymilvus调用milvus安装milvus安装docker-compose下载文件curl-Lhttps://github.com/docker/compose/releases/download/1.2
- Milvus的性能优化技巧、十大使用误区、四大一致性等级
lichunericli
Milvus人工智能milvus性能优化
1.Milvus优化性能技巧技巧一:合理的预计数据量,表数目大小,QPS参数等指标在部署Milvus之前,首先需要决定机器的资源、规格、以及一些依赖的资源,以下是你需要考虑的因素:有多少张表?每张表的数据量有多少?每张表的QPS需求有多少?是否需要存标量字段,如果有字符串,字符串的平均长度是多少?是否有删除和流式插入,每天大概有多少比例的数据需要被更新?基于以上因素,可以遵循以下经验结论:节点资源
- Milvus Cloud与携程的向量探索大公开
LCHub低代码社区
《向量数据库指南》《实战AI低代码》向量数据库人工智能MilvusMilvusCloud
【UserTech】2024我们来啦!今年,【UserTech】将更加专注于为社区用户提供技术功能解读、热点答疑,聚焦更丰富、更多样化的行业或使用场景的用户案例。我们期待通过分享更多关于MilvusCloud的实战经验,为大家在AI、大模型、RAG等业务场景中提供更多的解决思路。2024年的首场线上直播,我们邀请到了来自携程的资深研发工程师刘阳,她将为大家分享携程在酒店搜索中,向量引擎的应用场景及
- 《向量数据库指南》让「引用」为 RAG 机器人回答增加可信度
LCHub低代码社区
机器人数据库MilvusCloud向量数据库ModaHub
在之前的文章中,我们已经介绍了如何用Milvus向量数据库以及LlamaIndex搭建基础的聊天机器人《ChatTowardsDataScience|如何用个人数据知识库构建RAG聊天机器人?》《书接上回,如何用LlamaIndex搭建聊天机器人?》。本文将继续使用LlamaIndex,并在前两篇文章的基础上,修改代码来为我们的结果添加引用。TruEra在他们的一篇RAG评估博客介绍了结果依据(G
- 7个向量数据库对比:Milvus、Pinecone、Vespa、Weaviate、Vald、GSI 和 Qdrant
FeelTouch Labs
大数据-云计算-数据库数据库milvus
本文简要总结了当今市场上正在积极开发的7个向量数据库,Milvus、Pinecone、Vespa、Weaviate、Vald、GSI和Qdrant的详细比较。我们已经接近在搜索引擎体验的基础层面上涉及机器学习:在多维多模态空间中编码对象。这与传统的关键字查找不同(即使通过同义词/语义进行了增强)——在许多有趣的方面:对象级别的集合级别相似性。您可以使用相似度函数(距离度量)而不是稀疏关键字查找来查
- 无代码DIY图像检索
colorknight
低代码人工智能HuggingFace大模型MilvusEmbedding图像检索
软件环境准备可参见《HuggingFists-低代码玩转LLMRAG-准备篇》中的HuggingFists安装及Milvus安装。流程环境准备图片准备进入HuggingFists内置的文件系统,数据源->文件系统->sengee_fs_settings_201创建Image文件夹将事先准备的多张相同或不同种类的图片上传到Image目录下。如下图:HuggingFace账号准备HuggingFist
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多