力扣SQL刷题（二）

511. 游戏玩法分析 I

活动表 Activity：

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+
表的主键是 (player_id, event_date)。
这张表展示了一些游戏玩家在游戏平台上的行为活动。
每行数据记录了一名玩家在退出平台之前，当天使用同一台设备登录平台后打开的游戏的数目（可能是 0 个）。

写一条 SQL 查询语句获取每位玩家 第一次登陆平台的日期。

查询结果的格式如下所示：

Activity 表：
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1         | 2         | 2016-03-01 | 5            |
| 1         | 2         | 2016-05-02 | 6            |
| 2         | 3         | 2017-06-25 | 1            |
| 3         | 1         | 2016-03-02 | 0            |
| 3         | 4         | 2018-07-03 | 5            |
+-----------+-----------+------------+--------------+

Result 表：
+-----------+-------------+
| player_id | first_login |
+-----------+-------------+
| 1         | 2016-03-01  |
| 2         | 2017-06-25  |
| 3         | 2016-03-02  |
+-----------+-------------+

题解

# Write your MySQL query statement below
select player_id,min(event_date) first_login from Activity group by player_id;

584. 寻找用户推荐人

给定表 customer ，里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。

+------+------+-----------+
| id   | name | referee_id|
+------+------+-----------+
|    1 | Will |      NULL |
|    2 | Jane |      NULL |
|    3 | Alex |         2 |
|    4 | Bill |      NULL |
|    5 | Zack |         1 |
|    6 | Mark |         2 |
+------+------+-----------+

写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都 不是 2。

对于上面的示例数据，结果为：

+------+
| name |
+------+
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
+------+

题解

# Write your MySQL query statement below
select name from customer where referee_id != 2 or referee_id IS NULL;

不要使用 =NULL和 <>2

586. 订单最多的客户

Create table If Not Exists orders (order_number int, customer_number int)
Truncate table orders
insert into orders (order_number, customer_number) values ('1', '1')
insert into orders (order_number, customer_number) values ('2', '2')
insert into orders (order_number, customer_number) values ('3', '3')
insert into orders (order_number, customer_number) values ('4', '3')

表: Orders

+-----------------+----------+
| Column Name     | Type     |
+-----------------+----------+
| order_number    | int      |
| customer_number | int      |
+-----------------+----------+
Order_number是该表的主键。
此表包含关于订单ID和客户ID的信息。

编写一个SQL查询，为下了 最多订单 的客户查找 customer_number 。

测试用例生成后， 恰好有一个客户 比任何其他客户下了更多的订单。

查询结果格式如下所示。

输入: 
Orders 表:
+--------------+-----------------+
| order_number | customer_number |
+--------------+-----------------+
| 1            | 1               |
| 2            | 2               |
| 3            | 3               |
| 4            | 3               |
+--------------+-----------------+
输出: 
+-----------------+
| customer_number |
+-----------------+
| 3               |
+-----------------+
解释: 
customer_number 为 '3' 的顾客有两个订单，比顾客 '1' 或者 '2' 都要多，因为他们只有一个订单。
所以结果是该顾客的 customer_number ，也就是 3 。

题解

# Write your MySQL query statement below
select customer_number 
from orders 
group by customer_number 
order by count(*) desc 
limit 1;

607. 销售员

Create table If Not Exists SalesPerson (sales_id int, name varchar(255), salary int, commission_rate int, hire_date date)
Create table If Not Exists Company (com_id int, name varchar(255), city varchar(255))
Create table If Not Exists Orders (order_id int, order_date date, com_id int, sales_id int, amount int)
Truncate table SalesPerson
insert into SalesPerson (sales_id, name, salary, commission_rate, hire_date) values ('1', 'John', '100000', '6', '4/1/2006')
insert into SalesPerson (sales_id, name, salary, commission_rate, hire_date) values ('2', 'Amy', '12000', '5', '5/1/2010')
insert into SalesPerson (sales_id, name, salary, commission_rate, hire_date) values ('3', 'Mark', '65000', '12', '12/25/2008')
insert into SalesPerson (sales_id, name, salary, commission_rate, hire_date) values ('4', 'Pam', '25000', '25', '1/1/2005')
insert into SalesPerson (sales_id, name, salary, commission_rate, hire_date) values ('5', 'Alex', '5000', '10', '2/3/2007')
Truncate table Company
insert into Company (com_id, name, city) values ('1', 'RED', 'Boston')
insert into Company (com_id, name, city) values ('2', 'ORANGE', 'New York')
insert into Company (com_id, name, city) values ('3', 'YELLOW', 'Boston')
insert into Company (com_id, name, city) values ('4', 'GREEN', 'Austin')
Truncate table Orders
insert into Orders (order_id, order_date, com_id, sales_id, amount) values ('1', '1/1/2014', '3', '4', '10000')
insert into Orders (order_id, order_date, com_id, sales_id, amount) values ('2', '2/1/2014', '4', '5', '5000')
insert into Orders (order_id, order_date, com_id, sales_id, amount) values ('3', '3/1/2014', '1', '1', '50000')
insert into Orders (order_id, order_date, com_id, sales_id, amount) values ('4', '4/1/2014', '1', '4', '25000')

表: SalesPerson

+-----------------+---------+
| Column Name     | Type    |
+-----------------+---------+
| sales_id        | int     |
| name            | varchar |
| salary          | int     |
| commission_rate | int     |
| hire_date       | date    |
+-----------------+---------+
sales_id 是该表的主键列。
该表的每一行都显示了销售人员的姓名和 ID ，以及他们的工资、佣金率和雇佣日期。

表: Company

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| com_id      | int     |
| name        | varchar |
| city        | varchar |
+-------------+---------+
com_id 是该表的主键列。
该表的每一行都表示公司的名称和 ID ，以及公司所在的城市。

表: Orders

+-------------+------+
| Column Name | Type |
+-------------+------+
| order_id    | int  |
| order_date  | date |
| com_id      | int  |
| sales_id    | int  |
| amount      | int  |
+-------------+------+
order_id 是该表的主键列。
com_id 是 Company 表中 com_id 的外键。
sales_id 是来自销售员表 sales_id 的外键。
该表的每一行包含一个订单的信息。这包括公司的 ID 、销售人员的 ID 、订单日期和支付的金额。

编写一个SQL查询，报告没有任何与名为 “RED” 的公司相关的订单的所有销售人员的姓名。

以 任意顺序 返回结果表。

输入：
SalesPerson 表:
+----------+------+--------+-----------------+------------+
| sales_id | name | salary | commission_rate | hire_date  |
+----------+------+--------+-----------------+------------+
| 1        | John | 100000 | 6               | 4/1/2006   |
| 2        | Amy  | 12000  | 5               | 5/1/2010   |
| 3        | Mark | 65000  | 12              | 12/25/2008 |
| 4        | Pam  | 25000  | 25              | 1/1/2005   |
| 5        | Alex | 5000   | 10              | 2/3/2007   |
+----------+------+--------+-----------------+------------+
Company 表:
+--------+--------+----------+
| com_id | name   | city     |
+--------+--------+----------+
| 1      | RED    | Boston   |
| 2      | ORANGE | New York |
| 3      | YELLOW | Boston   |
| 4      | GREEN  | Austin   |
+--------+--------+----------+
Orders 表:
+----------+------------+--------+----------+--------+
| order_id | order_date | com_id | sales_id | amount |
+----------+------------+--------+----------+--------+
| 1        | 1/1/2014   | 3      | 4        | 10000  |
| 2        | 2/1/2014   | 4      | 5        | 5000   |
| 3        | 3/1/2014   | 1      | 1        | 50000  |
| 4        | 4/1/2014   | 1      | 4        | 25000  |
+----------+------------+--------+----------+--------+
输出：
+------+
| name |
+------+
| Amy  |
| Mark |
| Alex |
+------+
解释：
根据表 orders 中的订单 '3' 和 '4' ，容易看出只有 'John' 和 'Pam' 两个销售员曾经向公司 'RED' 销售过。
所以我们需要输出表 salesperson 中所有其他人的名字。

题解

这个是一个子查询，最里面的是查找 com_id中name=red，再进行关联查询。

# Write your MySQL query statement below
select name from SalesPerson where sales_id not in (select sales_id from Orders where  com_id  in (select com_id from company where name = "red"));

608. 树节点

Create table If Not Exists Tree (id int, p_id int)
Truncate table Tree
insert into Tree (id, p_id) values ('1', 'None')
insert into Tree (id, p_id) values ('2', '1')
insert into Tree (id, p_id) values ('3', '1')
insert into Tree (id, p_id) values ('4', '2')
insert into Tree (id, p_id) values ('5', '2')

给定一个表 tree，id 是树节点的编号， p_id 是它父节点的 id 。

+----+------+
| id | p_id |
+----+------+
| 1  | null |
| 2  | 1    |
| 3  | 1    |
| 4  | 2    |
| 5  | 2    |
+----+------+

树中每个节点属于以下三种类型之一：

叶子：如果这个节点没有任何孩子节点。
根：如果这个节点是整棵树的根，即没有父节点。
内部节点：如果这个节点既不是叶子节点也不是根节点。

写一个查询语句，输出所有节点的编号和节点的类型，并将结果按照节点编号排序。上面样例的结果为：

+----+------+
| id | Type |
+----+------+
| 1  | Root |
| 2  | Inner|
| 3  | Leaf |
| 4  | Leaf |
| 5  | Leaf |
+----+------+

解释

节点 '1' 是根节点，因为它的父节点是 NULL ，同时它有孩子节点 '2' 和 '3' 。
节点 '2' 是内部节点，因为它有父节点 '1' ，也有孩子节点 '4' 和 '5' 。
节点 '3', '4' 和 '5' 都是叶子节点，因为它们都有父节点同时没有孩子节点。
样例中树的形态如下： 

			  1
			/   \
          2       3
        /   \
      4       5

题解

# Write your MySQL query statement below
select id ,
Case 
When p_id is null Then "Root"
When id  in (select distinct p_id from tree) Then "Inner"
Else "Leaf"
End Type
from tree

1050. 合作过至少三次的演员和导演

Create table If Not Exists ActorDirector (actor_id int, director_id int, timestamp int)
Truncate table ActorDirector
insert into ActorDirector (actor_id, director_id, timestamp) values ('1', '1', '0')
insert into ActorDirector (actor_id, director_id, timestamp) values ('1', '1', '1')
insert into ActorDirector (actor_id, director_id, timestamp) values ('1', '1', '2')
insert into ActorDirector (actor_id, director_id, timestamp) values ('1', '2', '3')
insert into ActorDirector (actor_id, director_id, timestamp) values ('1', '2', '4')
insert into ActorDirector (actor_id, director_id, timestamp) values ('2', '1', '5')
insert into ActorDirector (actor_id, director_id, timestamp) values ('2', '1', '6')

ActorDirector 表：

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| actor_id    | int     |
| director_id | int     |
| timestamp   | int     |
+-------------+---------+
timestamp 是这张表的主键.

写一条SQL查询语句获取合作过至少三次的演员和导演的 id 对 (actor_id, director_id)

示例：

ActorDirector 表：
+-------------+-------------+-------------+
| actor_id    | director_id | timestamp   |
+-------------+-------------+-------------+
| 1           | 1           | 0           |
| 1           | 1           | 1           |
| 1           | 1           | 2           |
| 1           | 2           | 3           |
| 1           | 2           | 4           |
| 2           | 1           | 5           |
| 2           | 1           | 6           |
+-------------+-------------+-------------+

Result 表：
+-------------+-------------+
| actor_id    | director_id |
+-------------+-------------+
| 1           | 1           |
+-------------+-------------+
唯一的 id 对是 (1, 1)，他们恰好合作了 3 次。

题解：

两个属性一致就是分组需要两个属性

# Write your MySQL query statement below
select actor_id,director_id from ActorDirector group by actor_id,director_id having count(*) >=3;