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OpenCV 项目开发实战--用 (C++ / Python)实现伪着色

文末附相关测试代码下载链接

        在本教程中，我们将首先展示一种使用 OpenCV 的预定义颜色图对灰度图像进行伪彩色/伪彩色 的简单方法。如果您更愿意使用自己的颜色图，我们还将展示一种定义自定义颜色图的方法。 

OpenCV 项目开发实战--用 (C++ / Python)实现伪着色_第1张图片

行星和太空中其他物体的灰度图像通常是伪彩色的，以显示细节，并用不同颜色标记与不同材料对应的区域。在本教程中，我们将以新视野号 拍摄的一张冥王星灰度照片为例。

什么是色图？

假设我们要在地图上显示美国不同地区的温度。我们可以将温度数据作为灰度图像叠加在美国地图上——较暗的区域代表较冷的温度，较亮的区域代表较热的区域。这样的表示不仅令人难以置信的无聊，而且由于两个主要原因，它是一个糟糕的表示。首先，人类视觉系统并未优化以测量灰度强度的

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