Apache Spark教程_编程入门自学教程_菜鸟教程-免费教程分享

教程简介

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

Apache Spark入门教程 - 从基本到高级概念的简单步骤了解Apache Spark，其中包括简介，RDD，安装，核心编程，部署，高级Spark编程等示例。

教程目录

  • Apache Spark教程
  • Apache Spark - 简介
  • Apache Spark - RDD
  • Apache Spark - 安装
  • Apache Spark - 核心编程
  • Apache Spark - 部署
  • 高级Spark编程
  • Apache Spark - 有用的资源

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