SQL(入门实战-01)

1.查询结果去重

题目：现在运营需要查看用户来自于哪些学校，请从用户信息表中取出学校的去重数据。

drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`province` varchar(32)  NOT NULL);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学','BeiJing');
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学','Shanghai');
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学','BeiJing');
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学','ZheJiang');
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学','Shandong');

解题

二种方式
1.
distinct 关键字
select distinct university from user_profile
distinct去重，放在列的前面使用。
2.
分组
SELECT
university
from user_profile
group by university
以分组来筛选出去重的结果

2.用where过滤空值练习

题目：现在运营想要对用户的年龄分布开展分析，在分析时想要剔除没有获取到年龄的用户，请你取出所有年龄值不为空的用户的设备ID，性别，年龄，学校的信息。

drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`province` varchar(32)  NOT NULL);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学','BeiJing');
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学','Shanghai');
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学','BeiJing');
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学','ZheJiang');
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学','Shandong');

解题

方式一：
select
device_id,
gender,
age,
university
from user_profile
WHERE
age is not null

方式二：
select device_id,gender,age,university
from user_profile
where age !='';

3.分组计算练习题

题目：现在运营想要对每个学校不同性别的用户活跃情况和发帖数量进行分析，请分别计算出每个学校每种性别的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量。

用户信息表：user_profile

30天内活跃天数字段（active_days_within_30）

发帖数量字段（question_cnt）

回答数量字段（answer_cnt）

解释:

第一行表示：北京大学的男性用户个数为1，平均活跃天数为7天，平均发帖量为2

。。。

最后一行表示：山东大学的男性用户个数为2，平均活跃天数为17.5天，平均发帖量为11

drop table if exists user_profile;
CREATE TABLE `user_profile` (
`id` int NOT NULL,
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`gpa` float,
`active_days_within_30` float,
`question_cnt` float,
`answer_cnt` float
);
INSERT INTO user_profile VALUES(1,2138,'male',21,'北京大学',3.4,7,2,12);
INSERT INTO user_profile VALUES(2,3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15,5,25);
INSERT INTO user_profile VALUES(3,6543,'female',20,'北京大学',3.2,12,3,30);
INSERT INTO user_profile VALUES(4,2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5,1,2);
INSERT INTO user_profile VALUES(5,5432,'male',25,'山东大学',3.8,20,15,70);
INSERT INTO user_profile VALUES(6,2131,'male',28,'山东大学',3.3,15,7,13);
INSERT INTO user_profile VALUES(7,4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9,6,52);

解题

select gender,university,
count(*) as user_num,
avg(active_days_within_30) as avg_active_day, 
avg(question_cnt) as avg_question_cnt
from user_profile
where active_days_within_30<30
group by gender,university

4.统计每个学校的过答题的用户的平均答题数

运营想要了解每个学校答过题的用户平均答题数量情况，请你取出数据。

用户信息表 user_profile，其中device_id指终端编号（认为每个用户有唯一的一个终端），gender指性别，age指年龄，university指用户所在的学校，gpa是该用户平均学分绩点，active_days_within_30是30天内的活跃天数

第一行表示:用户的常用信息为使用的设备id为2138，性别为男，年龄21岁，北京大学，gpa为3.4，在过去的30天里面活跃了7天

最后一行表示:用户的常用信息为使用的设备id为4321，性别为男，年龄28岁，复旦大学，gpa为3.6，在过去的30天里面活跃了9天

答题情况明细表 question_practice_detail，其中question_id是题目编号，result是答题结果。

请你写SQL查找每个学校用户的平均答题数目(说明：某学校用户平均答题数量计算方式为该学校用户答题总次数除以答过题的不同用户个数)根据示例，你的查询应返回以下结果（结果保留4位小数），注意：结果按照university升序排序！！！

解释:

第一行：北京大学总共有2个用户，2138和6543，2个用户在question_practice_detail里面答了2题，平均答题数目为2/2=1.0000

…

最后一行:浙江大学总共有1个用户，2315，这个用户在question_practice_detail里面答了3题，平均答题数目为3/1=3.0000

drop table if exists `user_profile`;
drop table if  exists `question_practice_detail`;
CREATE TABLE `user_profile` (
`device_id` int NOT NULL,
`gender` varchar(14) NOT NULL,
`age` int ,
`university` varchar(32) NOT NULL,
`gpa` float,
`active_days_within_30` int
);
CREATE TABLE `question_practice_detail` (
`device_id` int NOT NULL,
`question_id`int NOT NULL,
`result` varchar(32) NOT NULL
);

INSERT INTO user_profile VALUES(2138,'male',21,'北京大学',3.4,7);
INSERT INTO user_profile VALUES(3214,'male',null,'复旦大学',4.0,15);
INSERT INTO user_profile VALUES(6543,'female',20,'北京大学',3.2,12);
INSERT INTO user_profile VALUES(2315,'female',23,'浙江大学',3.6,5);
INSERT INTO user_profile VALUES(5432,'male',25,'山东大学',3.8,20);
INSERT INTO user_profile VALUES(2131,'male',28,'山东大学',3.3,15);
INSERT INTO user_profile VALUES(4321,'male',28,'复旦大学',3.6,9);
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(2138,111,'wrong');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(3214,112,'wrong');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(3214,113,'wrong');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(6543,111,'right');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(2315,115,'right');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(2315,116,'right');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(2315,117,'wrong');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(5432,118,'wrong');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(5432,112,'wrong');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(2131,114,'right');
INSERT INTO question_practice_detail VALUES(5432,113,'wrong');

解题

select university,
    count(question_id) / count(distinct qpd.device_id) as avg_answer_cnt
from question_practice_detail as qpd
inner join user_profile as up
on qpd.device_id=up.device_id
group by university

这里需要我们了解：
sql执行顺序select，from，where，group by，order by，它的执行顺序如下：

先执行from关键字后面的语句，明确数据的来源，它是从哪张表取来的。

接着执行where关键字后面的语句，对数据进行筛选。

再接着执行group by后面的语句，对数据进行分组分类。

然后执行select后面的语句，也就是对处理好的数据，具体要取哪一部分。

最后执行order by后面的语句，对最终的结果进行排序。