- 基于大数据的商品推荐系统的设计与实现
JAVA编码选手
个人作品案例展示分享大数据springbootmavenvue.js后端javascript
摘要在当今互联网时代,随着电子商务的快速发展,各行各业都面临着海量数据的挑战和机遇,电子商务极大地改变了商业运作的方式,为消费者和企业带来了前所未有的便利和机会。该毕业设计以京东商品数据为来源,设计与实现基于大数据的电商商品推荐系统。通过对电商商品数据进行深度挖掘,可以发现消费趋势、产品热门度、价格以及地区差异等信息,为市场营销和产品策略提供重要参考。利用Java语言及SpringBoot框架、M
- Python 操作 Elasticsearch 全指南:从连接到数据查询与处理
XMYX-0
pythonelasticsearchjenkins
文章目录Python操作Elasticsearch全指南:从连接到数据查询与处理引言安装`elasticsearch-py`连接到Elasticsearch创建索引插入数据查询数据1.简单查询2.布尔查询更新文档删除文档和索引删除文档删除索引批量插入数据处理分页结果总结Python操作Elasticsearch全指南:从连接到数据查询与处理引言在大数据分析与搜索应用中,Elasticsearch是
- 利用Amazon S3实现灾备和多区域部署:多活全面解决方案
ivwdcwso
运维灾备云计算awss3高可用
1.引言在现代云计算环境中,实现高可用性和灾难恢复是至关重要的。AmazonS3作为一种可靠的对象存储服务,为构建多活(Multi-Active)架构提供了强大支持。本文将详细探讨如何利用AmazonS3实现灾备和多区域部署的多活全面解决方案。2.多活架构概述多活架构是一种高可用性设计,其中多个区域或数据中心同时处理请求,而不是传统的主备模式。这种架构可以提供:更高的可用性更好的性能和低延迟imp
- Python 3.13性能大提升:免费多线程时代来临
敖行客 Allthinker
pythonjava开发语言爬虫
在编程的世界里,Python一直以其简洁、易读和强大的功能而备受青睐。随着技术的不断进步,Python的每一个新版本都带来了新的惊喜和改进。而Python3.13无疑是其中的一颗璀璨明星。在一个数据驱动的世界里,Python已经成为了一种无处不在的编程语言,它的性能和功能的提升始终是开发者们关注的热点。随着大数据、人工智能、云计算等技术的飞速发展,对编程语言性能的要求也在不断提高。在这样的背景下,
- 分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比
Linux运维老纪
勇敢向前迎接运维开发之挑战分布式hdfsceph云原生运维开发大数据云计算
分布式存储的技术选型比:HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代,数据呈爆炸式增长,分布式存储技术应运而生,成为大数据存储与管理的得力助手。它将数据分散存于多台独立设备,构建起一个庞大而可靠的虚拟存储体系,有效突破了传统集中式存储的性能瓶颈,大幅提升了可靠性、可用性及存取效率,轻松应对海量数据的存储挑战。分布式存储的应用场景极为广泛。在大数据处理领域,如互联网公司应对海
- 基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现文章目录基于hadoop的协同过滤算法电影推荐系统的设计与实现1.背景介绍1.1电影推荐系统的重要性1.2传统推荐系统的缺陷1.3Hadoop在大数据处理中的作用2.核心概念与联系2.1协同过滤算法2.2基于用户的协同过滤2.3基于项目的协同过滤2.4Hadoop在协同过滤算法中的应用3.核心算法原理具体操作步骤3.1基于用户的协同过滤算法流程
- Java 驱动大数据流处理:Storm 与 Flink 入门 (大数据)
用心去追梦
大数据javastorm
Java是一种广泛使用的编程语言,特别适用于企业级应用开发。随着数据量的不断增长,处理大数据流成为了现代软件开发中的一个重要领域。ApacheStorm和ApacheFlink是两个用于处理大规模数据流的开源框架,它们都支持用Java编写的应用程序。下面将简要介绍这两个框架,并提供一些入门指导。ApacheStormApacheStorm是一个免费、开源的分布式实时计算系统。Storm让用户能够轻
- 【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法
用心去追梦
人工智能大数据数据分析
基于人工智能(AI)的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。这些方法能够自动识别模式、提取有用信息,并做出预测或决策,从而帮助企业和组织更好地理解市场趋势、客户行为以及其他关键因素。以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法:机器学习模型:通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习(如回归分析、支持向量机)、非监督学
- 大数据组件之Azkaban简介
努力的小星星
大数据linux运维数据结构
一、Azkaban介绍1.1背景一个完整的大数据分析系统,必然由很多任务单元(如数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等)组成,所有的任务单元及其之间的依赖关系组成了复杂的工作流。复杂的工作流管理涉及到很多问题:如何定时调度某个任务?如何在某个任务执行完成后再去执行另一个任务?如何在任务失败时候发出预警?......面对这些问题,工作流调度系统应运而生。Azkaban就是其中之一。1.2功能Azk
- 分析-MQ消息队列中间件-在IM即时通讯系统的用途
酱油瓶啤酒杯
中间件分布式队列kafka
MQ消息队列在IM即时通讯的用途1)用户聊天消息的离线存储环节:因为IM消息的发送属于高吞吐场景,直接操作DB可能会让DB崩溃,所有离线消息在落地入库前,可以先扔到MQ消息队列中,再由单独部署的消费者来有节奏地存储到DB中;2)用户的行为数据收集环节:因为用户的聊天消息和指令等,可以用于大数据分析,而且基于国家监管要求也是必须要存储一段时间的,所以此类数据的收集同样可以用于MQ消息队列,再由单独部
- 2024年最全(一)大数据---Hadoop整体介绍(架构层)----(组件,并发知识体系大全
2401_84586689
程序员大数据hadoop架构
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!Hadoop方案一、大数据介绍============
- 数据分析 基础定义
阿金要当大魔王~~
数据分析数据分析数据挖掘
一、大数据的定义数据分析是基于商业等目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价值信息的过程。大数据分析即针对海量的、多样化的数据集合的分析大数据分析是一种利用大规模数据集进行分析和挖掘知识的方法。随着互联网、社交媒体、移动设备等产生庞大的数据,大数据分析成为了当今世界各行业的重要技术。这篇文章将从数据收集、存储、处理、分析、可视化、应用等方面进行全面讲解,以帮助读者更好地理解大数据分析
- 大数据学习(36)- Hive和YARN
viperrrrrrr
大数据学习hive
&&大数据学习&&系列专栏:哲学语录:承认自己的无知,乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦当客户端提交SQL作业到HiveServer2时,HiveServer2会根据用户提交的SQL作业及数据库中现有的元数据信息生成一份可供计算引擎执行的计划。每个执行计划对应若干MapReduce作业,Hive会将所有的MapReduce作业都提交到YARN中。Y
- 大数据分析专业毕业设计最新最全选题精华汇总--持续更新中⑤
源码空间站11
pythondjango大数据分析数据可视化hadoophive大数据分析毕设
目录前言开题指导建议更多精选选题选题帮助最后前言大家好,这里是源码空间站学长大数据分析专业毕业设计毕设专题!大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了大数据分析专业最新精选选题,如遇选题困难或选题有任何疑问,都可以问学长哦(见文末)!以下是学长精心整理的一些选题:21.基于Hadoop和Spa
- 探秘IO分布式模块设计:让大数据处理更高效
清水湾落车
分布式
一、引言随着互联网的飞速发展,大数据、云计算、人工智能等技术逐渐成为时代的主流。在这个数据爆炸的时代,如何高效地处理海量数据成为企业面临的重大挑战。IO分布式模块设计作为一种有效的解决方案,越来越受到关注。本文将带您了解IO分布式模块设计的基本概念、原理及其在实际应用中的优势。二、什么是IO分布式模块设计?IO分布式模块设计,是指将数据存储、数据处理、数据传输等IO操作进行分布式处理的一种设计方法
- 大带宽业务都包含哪些内容?
wanhengidc
服务器运维
大带宽服务器通常是指100Mbps以上的服务器,让企业能够快速稳定的传输数据信息,其中大带宽业务就是指需要高速数据传输和处理能力的业务,一般会包含对大量数据的传输和存储,需要高带宽的网络连接来支持。大带宽业务具体都包含了哪些方面呢?大带宽业务包括大规模数据传输、云计算和远程存储等内容,大规模数据传输是涉及到大文件的传输或者是大数据集的传输。同时在云计算中会涉及到云服务器和虚拟化环境的应用,需要有着
- 计算机网络基础知识点简记
UV Youth
计算机网络网络
OSI七层网络模型TCP/IP四层网络模型模型图解IP地址与子网划分基础概念IPV4与IPV6的区别子网划分的目的子网掩码的使用CIDR表示法路由器与交换机TCP与UDP协议HTTP与HTTPS协议DNS域名系统网络攻击与防御机制网络安全协议网络性能优化云计算基础
- 明达云:赋能化工园区,智绘安全高效新蓝图
明达技术
物联网网络
在日新月异的科技浪潮中,数字化转型已成为各行各业转型升级的关键驱动力。尤其在化工这一关乎国家经济命脉与安全环保的重要领域,如何实现智能化管理、提升运营效率、确保生产安全,成为了摆在众多化工园区面前的重大课题。在此背景下,明达云平台以其卓越的技术实力与深厚的行业经验,正逐步成为化工园区智慧化升级的首选伙伴。智慧监管,安全先行化工生产,安全为先。明达云平台通过集成物联网、大数据、人工智能等先进技术,为
- 玩转至轻云大数据平台-docker部署篇
fanciNate454
大数据docker
产品介绍至轻云是一款超轻量级、企业级大数据计算平台,基于Spark生态打造。一键部署,开箱即用。快速实现大数据离线ETL、Spark计算、实时计算、可视化调度、自定义接口、数据大屏以及自定义表单等多种功能,为企业提供高效便捷的大数据解决方案。至轻云有什么特点呢?又能怎么玩呢?产品特点开源轻量化云原生架构:兼容云原生架构,支持Docker、Rancher平台的快速部署。国内镜像下载:可直接从阿里云镜
- 1、Java 环境搭建与基本概念:开启 Java 编程之旅的第一步
翻晒时光
从0学Javajava开发语言
大家好,欢迎来到我们的Java学习系列博客,今天是第一课,我们将一起探索Java环境搭建与基本概念。无论你是编程新手,还是想要学习一门新语言的老手,Java都是一个非常值得学习的语言,它在众多领域都有着广泛的应用,从企业级软件开发、安卓应用开发到大数据处理,都能看到Java的身影。让我们开始这充满挑战与乐趣的Java学习之旅吧!一、Java的发展历程与特点Java诞生于SunMicrosystem
- 大数据:数字时代的变革引擎
大数据
在当今这个数字化飞速发展的时代,大数据无疑是最为耀眼的存在,如同变革的引擎,驱动着各个领域的创新与发展。大数据的起源可追溯到信息技术发展的早期阶段。随着计算机的诞生和数据存储技术的逐步发展,人们开始积累越来越多的数据。然而,早期的数据量相对较小,处理和分析技术也较为有限。直到互联网的普及,数据的产生方式发生了根本性的变化。网站、搜索引擎、社交媒体等互联网应用的兴起,使得数据量呈爆炸式增长。每天,全
- FinOps之智能分账,助力企业全面透析和优化云成本
奇墨 ITQM
算法容器云原生云计算自动化
随着企业纷纷上云,云计算的按需付费、弹性扩展等优势为企业带来了极大的便利。然而,随之而来的云账单问题也逐渐浮出水面。本文将探讨企业上云后遇到的云账单问题,以及如何利用FinOps实现云账单的自动化分账对账,从而全面透析和优化云成本。一、企业上云后遇到的云账单问题随着企业业务规模的不断扩大,云资源消耗也持续增长,云账单的复杂性和管理难度相应上升。企业上云后,往往会遇到以下问题:1.云资源浪费:由于缺
- 【Redis】使用redis-cli的“--bigkeys”选项查找大Key
奇墨 ITQM
redis数据库缓存
在Redis的使用过程中,我们经常会遇到BigKey(下文将其称为“大key”)及HotKey(下文将其称为“热key”)。大Key与热Key如果未能及时发现并进行处理,很可能会使服务性能下降、用户体验变差,甚至引发大面积故障。下面将为大家介绍大Key的定义及查找方法:一、什么是大Key?通常我们会将含有较大数据或含有大量成员、列表数的Key称之为大Key,下面我们将用几个实际的例子对大Key的特
- 飞轮科技荣获中国电信星海大数据最佳合作伙伴奖!
近日,由中国电信集团数据发展中心主办的数据要素合作论坛在广州召开。大会以“数聚共生·智启未来”为主题,旨在展示数据要素应用成果,探索数据要素创新实践。与会期间,为了感谢2024年生态合作伙伴对中国电信数据业务发展工作的支持,会议举行了“星海大数据·最佳合作伙伴奖”颁奖仪式。飞轮科技凭借其在数据分析领域的卓越表现与深厚实力,获得这一殊荣。作为中国电信的长期合作伙伴,飞轮科技持续致力于为中国电信提供先
- 用大数据“喂养”出来的AI模型ChatGPT 爆火是大数据、大算力、强算法的支撑,中国缺乏的什么?
Ai17316391579
深度学习服务器人工智能
先来了解一下ChatGPT的基本情况ChatGPT本质属于生成式人工智能,属于无监督或半监督的机器学习。与之相关的还有Discriminativemodeling区分式模型,区分式模型大多属于监督式学习。生成性人工智能目前有两种主要的框架:GAN(GenerativeAdversarialNetwork)和GPT(GenerativePre-trainedTransformer)。GAN目前广泛应
- 大数据学习(37)- Flink运行时架构
viperrrrrrr
学习flink大数据
&&大数据学习&&系列专栏:哲学语录:承认自己的无知,乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1)作业管理器(JobManager)JobManager是一个Flink集群中任务管理和调度的核心,是控制应用执行的主进程。也就是说,每个应用都应该被唯一的JobManager所控制执行。JobManger又包含3个不同的组件。(1)JobMasterJobM
- DolphinScheduler × Jiron:打造高效智能的数据调度新生态
jiron开源
平台开发flink大数据hadoophivesqoopspringcloudsentinel
JironGitHub地址https://github.com/642933588/jiron-cloudhttps://gitee.com/642933588/jiron-cloudDolphinScheduler×Jiron:打造高效智能的数据调度新生态DolphinScheduler是一个开源的分布式任务调度平台,专为大数据场景下的工作流调度和数据治理而设计。将DolphinSchedule
- Kubernetes架构原则和对象设计(二)
grahamzhu
云原生学习专栏kubernetes架构容器集群搭建API设计云计算kubelet
云原生学习路线导航页(持续更新中)kubernetes学习系列快捷链接Kubernetes架构原则和对象设计(一)Kubernetes常见问题解答本文从云计算架构发展入手,详细分析了kubernetes的生态系统、设计理念、分层架构、API设计原则、架构设计原则等,并介绍了使用kubelet+staticPod拉起集群的过程1.云计算的传统分类云计算出现之前,对于任何企业,想要搭建自己的服务,需要
- 一种时序数据模式演化的跟踪与查询方法
米朵儿技术屋
智能科学与技术专栏分类学习数据挖掘
摘要在物联网与大数据应用蓬勃发展的背景下,各类感知设备产生海量的时序数据,设备管理软件版本的快速迭代导致时序数据的模式演化问题日益凸显.模式演化要求对数据模式进行版本管理,使数据进行模式变更时不产生信息损失,且支持对数据跨模式版本进行读写操作.结合流行的时序数据库管理系统,调研总结了各类数据库管理系统对模式演化的支持情况,对时序数据及其模式进行了形式化表述,对其模式演化的过程进行了分析,设计了一种
- FPGA在高速数据采集系统中的应用!!!
FPGA资料库
fpga开发fpgaverilog物联网stm32
FPGA(现场可编程门阵列)在高速数据采集系统中的应用非常广泛,主要得益于其并行处理能力、可编程性和高速接口特性。以下是FPGA在高速数据采集系统中的详细应用,以及一些具体例子:1.应用背景高速数据采集系统通常用于需要高采样率和大数据量处理的场合,如雷达信号处理、医疗成像、高速通信等。FPGA因其独特的硬件架构,能够有效处理高速数据流,因此在这些系统中扮演着关键角色。2.应用内容2.1数据采集接口
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那