小团队敏捷实践2.0

敏捷迭代为什么升级


团队在敏捷迭代实施的过程中,遇到了各种问题,在这个过程中,也发现了很多很好的方法论。所以,近期根据团队迭代的实际情况,做了2.0的迭代流程升级。
团队使用的工具,在很早的文章里面有介绍,请查看小团队如何落地敏捷开发

一切从需求开始


需求源分类

由于提出需求渠道比较多,为了便于管理,我们对需求源进行了分类,具体分类如下:

需求类型 描述 对应迭代版本号
feature 基于产品价值的自主产品迭代 feature/sprintXX,如:feature/sprint40
cs 客户成功经理反馈的用户侧需求 cs/yyyyMMdd,如:cs/20210713
tech 研发内部发起的技术改进或重构类需求 tech/模块或重构名,如:tech/mtms、tech/res
hotfix 故障流程触发的线上问题修复需求 hotfix/yyyyMMdd,如:hotfix/20210713

目前,我们团队开启Sprint的需求类型为:feature,其余类型不触发Sprint。

迭代流程


整体迭代分为6个阶段,分别是

  1. PRD Review:产品需求评审、用户故事评审
  2. Estimate:概要设计、工作量估算(扑克牌)
  3. Sprint Start:Jira创建Sprint、版本号、登记用户故事、创建甘特图
  4. Sprint In Progress:迭代进行中,每天10点站会同步进度
  5. Deploy:PM、UI验收、版本发布
  6. Sprint Review:迭代复盘

1.PRD Review

PRD Review流程

参与者

  • 推动:PM
  • 参与:RD FE QA UI

输入信息

  • Confluence中的本次迭代的PRD

输出信息

  • 蓝湖中本次迭代原型讨论终稿
  • 用户故事讨论终稿

Confluence中的PRD


钉钉中的用户故事


2.Estimate

估算方式采用的是「规划扑克估算法」。一种基于共识的估算方式(游戏),主要用于估算Scrum迭代中的开发任务的工作量问题,通过团队的共同的评估方式,使得偏差变得相对较小。

什么是规划扑克

规划扑克使用Fibonacci序列作为Story Point。Fibonacci序列是13世纪引入的数学系列数字,用于解释自然的某些形成方面,例如树的分支。通过将前两个数字相加来生成序列,以获得序列中的下一个值:0,1/2,1,2,3,5,8,13,20等。出于敏捷估计的目的,一些数字已经改变,导致以下系列:1,2,3,5,8,13,20,40,100

扑克说明(点数约定:1 Story Point = 1 人/天)

解释
0 不需要工作量
无穷 任务巨大
? 无法估计
一杯咖啡 不足0.5,分分钟搞定
其他 按照字面意思理解点数

估算流程

参与者

  • 推动:PM
  • 参与:RD FE QA

输入信息

  • 用户故事

输出信息

  • 用户故事的估算和优先级

操作步骤(一般2轮估算基本可以达成共识)

  • PM进行用户故事描述
  • RD / FE 的团队成员,通过面朝下的方式打出编号卡(斐波那契值:1,2,3,5,8,13,20,40)
  • 卡片同时亮出
  • 解释估算偏差,并讨论
  • 估算共识达成

估算记录表


估算完成后,我们把估算的结果填写到钉盘中的故事列表中,并确定故事优先级

3.Sprint Start

Sprint创建&开启流程

参与者

  • 推动:Scrum Master(QA)
  • 参与:RD FE QA

输入信息

  • 用户故事 & 估算结果

输出信息

  • Jira内的Sprint & Gantt

创建Epic


创建Story



Sprint面板


Gantt


4.Sprint In Progress

日常流程

参与者

  • 推动:Scrum Master(QA)
  • 参与:RD FE QA

输入信息

  • 站会同步

输出信息

  • 用户故事更新

5.Deploy

验收&发布流程

参与者

  • 推动:Scrum Master(QA)
  • 参与:PM UI RD FE

输入信息

  • UAT环境

输出信息

  • 迭代发布
  • Sprint Done

6.Sprint Review

Review流程

参与者

  • 推动:QA
  • 参与:PM UI RD FE

输入信息

  • 测试报告

输出信息

  • 复盘结果

测试报告





总结


以上就是目前研发团队的2.0版本的敏捷迭代流程,后面需要重点改进的还是,如何引入CI、自动化测试等等手段,进一步提升测试的效率,从而更快的反馈出问题。

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