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如此有艺术感的AI生成式二维码，你肯定没有见过

这是一张很常见的图片，要说有特殊的话可能是由 AI 来生成的，其它并无特别之处。但给它加上三个定位点后，这张图就变成一个可以扫描识别的二维码：如此有艺术感的AI生成式二维码，你肯定没有见过_第1张图片

真的假的？不信你长按图片识别一下！我一次看到时，感觉很惊艳，二维码也可以如此地充满艺术气息？！下面还有更多的样例，一起来看下。

如此有艺术感的AI生成式二维码，你肯定没有见过_第2张图片

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如此有艺术感的AI生成式二维码，你肯定没有见过_第6张图片

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我们常见的二维码多半是这样的，与上面的二维码作个对比，美观度上高下立判。

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这就是最新的 AI 技术实现的图片式二维码，技术名称为 ControlNet for QR Code，是一个足够颠覆二维码行业的AI生成式二维码技术。

那他究竟是怎么生成的，我们来看看大致的原理及过程。它是基于开源产品 Stable Diffusion 结合一种被称为 ControlNet 插件的技术，通过高强度的AI训练，生成了一张看上去很像图片的二维码。更多的技术细节可能理解难度比较大，这里不作过多阐述。

Stable Diffusion，是一种开源的 AI 文本到图像的生成模型，只需要输入文字提示，它就可以生成高质量、高分辨 率、高逼真的图像，前面的文章中多次提到的。

ControlNet 是一个用于控制 AI 图像生成的插件。它使用了一种称为条件生成对抗网络的技术来生成图像。与传统的生成对抗网络不同，ControlNet 允许用户对生成的图像进行精细的控制。这使得 ControlNet 在许多应用场景中非常有用，例如计算机视觉、艺术设计、虚拟现实等等。总之，ControlNet 可以帮助用户精准控制 AI 图像的生成，以获得更好的视觉效果。

现在你肯定在想，怎么样才生成自己的二维码，有一个在线网址或者App吗？目前还没有，普通用户的使用门槛还比较高，随着技术的完善后续相信一定会有更傻瓜式的应用出来。

如果有完整的新产品推出，我会推荐给你使用，保持关注。

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    ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 8月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2102830 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）： 《跨终端Web》 gleams：http
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