ConvNeXt网络详解,最新ConvNeXt结合YOLO,催生YOLOv5目标检测巨变

目录

    • 引言
    • 一、ConvNeXt的介绍
      • 1、目标检测的重要性
      • 2、YOLOv5的介绍
      • 3、ConvNeXt原理和特点
      • 4、ConvNeXt结构
    • 二、相关研究综述
      • 1、目标检测的基础原理和流程
      • 2、YOLOv5的特点与局限性
      • 3、ConvNeXt技术在目标检测中的应用现状
    • 三、ConvNeXt在YOLOv5中的应用与改进
      • 1、安装PyTorch和torchvision库,并下载COCO数据集作为训练数据。
      • 2、定义ConvNeXt网络结构。这里使用PyTorch的nn.Module模块来创建网络。
      • 3、使用ConvNeXt替换YOLOv5的backbone网络。这里采用了更深的ConvNeXt-99结构,并在其后面添加了若干个卷积和池化层。

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