Redis高并发场景（八）—缓存穿透

概念

缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据， 缓存层和存储层都不会命中， 通常出于容错的考虑， 如果从存储层查不到数据则不写入缓存层。
缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询， 失去了缓存保护后端存储的意义。

原因

第一， 自身业务代码或者数据出现问题。
第二， 一些恶意攻击、 爬虫等造成大量空命中。

解决方案

：1.设置空值（第一次访问时在数据库没有查到商品，会将此商品Id放入缓存中并设置空值并设置过期时间，下一次请求这个商品就不会出现没有商品影响性能）
2.第二种是使用布隆过滤器。
布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年有布隆提出的，它实际上是一个很长的二进制向量（位图）和一系列随机映射函数（哈希函数）。
布隆过滤器可以用于检测一个元素是否在一个集合中，它的优点是空间效率和查询的世界都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。
将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmaps中，一个一定不存在的数据会被这个bitmaps拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。
3.设置可访问的名单（白名单）
使用redis中的bitmaps类型定义一个可以访问的名单，名单id作为bitmaps的偏移量，每次范文和
bitmap里面的id进行比较，如果访问的id不在bitmaps里面，则进行拦截，不允许访问
4.进行实时监控
当发现redis的命中率开始急速降低，需要排查访问对象和访问的数据，和运维人员配合，可以设置黑名单限制对其提供服务（比如：IP黑名单）