01_07_计数排序(Counting Sort)

计数排序(Counting Sort)

计数排序(Counting Sort)介绍:

是一种非比较的排序算法,适用于数据范围较小且分布均匀的整数数据。它通过统计每个元素出现的次数,然后根据元素的顺序依次放置到输出序列中。

计数排序(Counting Sort)原理:

  1. 找出待排序序列中的最大元素,并创建一个计数数组(countArray)来统计每个元素的出现次数。
  2. 遍历待排序序列,将每个元素作为索引在计数数组中增加对应元素的计数。
  3. 遍历计数数组,累计计数数组中每个元素之前的计数值,得到每个元素在排序后序列中的起始位置。
  4. 创建一个与待排序序列大小相同的临时数组(sortedArray),遍历待排序序列,将每个元素根据计数数组的记录放置到正确的位置上。
  5. 将临时数组中的元素复制回原始的待排序序列,完成排序。

Java 代码实现:

package com.algorithm.sort;

/**
 * 计数排序的实现原理可以描述如下:
 * 

* 1.找出待排序序列中的最大元素,并创建一个计数数组(countArray)来统计每个元素的出现次数。 * 2.遍历待排序序列,将每个元素作为索引在计数数组中增加对应元素的计数。 * 3.遍历计数数组,累计计数数组中每个元素之前的计数值,得到每个元素在排序后序列中的起始位置。 * 4.创建一个与待排序序列大小相同的临时数组(sortedArray),遍历待排序序列,将每个元素根据计数数组的记录放置到正确的位置上。 * 5.将临时数组中的元素复制回原始的待排序序列,完成排序。 */ public class CountingSort { /** * 计算排序算法实现 * * @param arr 待排序数组 */ public static void countingSort(int[] arr) { int n = arr.length; // 找出最大元素 int max = arr[0]; for (int i = 1; i < n; i++) { if (arr[i] > max) { max = arr[i]; } } // 创建计数数组并统计每个元素的出现次数 int[] countArray = new int[max + 1]; for (int i = 0; i < n; i++) { countArray[arr[i]]++; } // 计算每个元素在排序后序列中的起始位置 for (int i = 1; i <= max; i++) { countArray[i] += countArray[i - 1]; } // 创建临时数组存储排序结果 int[] sortedArray = new int[n]; for (int i = n - 1; i >= 0; i--) { sortedArray[countArray[arr[i]] - 1] = arr[i]; countArray[arr[i]]--; } // 将排序结果复制回原始数组 for (int i = 0; i < n; i++) { arr[i] = sortedArray[i]; } } /** * 测试方法 * * @param args todo */ public static void main(String[] args) { int[] arr = {4, 2, 2, 8, 3, 3, 1}; countingSort(arr); System.out.println("排序后的数组:"); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] + " "); } } }

代码简单解释:

在上述代码中,countingSort 方法接受一个整数数组 arr 作为输入,并根据计数排序的原理实现排序过程。首先,找出最大元素并创建计数数组 countArray 来统计每个元素的出现次数。然后,遍历计数数组并累计计数值,得到每个元素在排序后序列中的起始位置。接下来,创建临时数组 sortedArray 存储排序结果,并根据计数数组的记录将每个元素放置到正确的位置上。最后,将排序结果复制回原始数组 arr。

程序执行结果:

排序后的数组:
1 2 2 3 3 4 8 
Process finished with exit code 0

备注:

  • 计数排序的时间复杂度为O(n+k),其中n为待排序数据的数量,k为数据范围的大小。
  • 计数排序是一种稳定的排序算法,适用于范围较小且分布均匀的整数数据。
  • 然而,计数排序的空间复杂度较高,需要额外的空间来存储计数数组和临时数组。

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