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AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能：新范式！新生产力！（5 - AIGC 未来展望）

文章大纲

  • 不可避免的职业替代
  • AI 对人类思维的影响
  • AIGC 的风险
  • 人工智能对齐 -- 价值学习 鲁棒适应
  • 参考文献与学习路径
    • GPT 系列模型解析
    • 前序文章
    • 模型进化
    • 券商研报
    • 陆奇演讲
    • 多模态

据预测，未来五年10%-30%的图片内容由AI参与生成，考虑到下一代互联网对内容需求的迅速提升，2030年AIGC市场规模将达到1100亿美元

不可避免的职业替代

任务分解替代概率模型 (Task Decomposition Replacement Probability Model) ：AI替代某个工作主要取 决于以下要素——任务重复性、 标准化程度、 创新和判断能力的需求、 数据依赖性、 经济成本、 交互复杂 性 ， 而每个工作的任务构成决定了最后的整体替代率 ， 以秘书工作为例：

AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能：新范式！新生产力！（5 - AIGC 未来展望）_第1张图片
若假设这四部分各为25% ，则得到(90% * 25% + 70% *

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    参考以下两篇文章： http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/ http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration Sprin
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