八、RocketMQ实践方案

1、Broker 的最佳实践

Broker Role

Broker Role有ASYNC_MASTER，SYNC_MASTER或SLAVE。如果您无法容忍消息丢失，我们建议您部署SYNC_MASTER并为其附加SLAVE。如果您容忍一少部分消息丢失，但希望Broker始终可用，则可以使用SLAVE部署ASYNC_MASTER。如果你只是想让它变得简单，你可能只需要一个没有SLAVE的ASYNC_MASTER。

FlushDiskType 刷新磁盘的类型

建议使用ASYNC_FLUSH，因为SYNC_FLUSH价格昂贵且会导致性能损失过大。如果您需要可靠性，我们建议您使用带有SLAVE的SYNC_MASTER。

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2、NameServer的最佳实践

在Apache RocketMQ中，NameServer旨在协调分布式系统的每个组件，协调主要通过管理主题路由信息来实现。

管理由两部分组成：

• broker定期更新每个NameServer中保存的元数据。
• NameServer为客户端提供服务，包括生产者，消费者和命令行客户端以及最新的路由信息​​。

因此，在启动broker和client之前，我们需要告诉他们NameServer地址来访问 NameServer。在Apache RocketMQ中，这可以通过四种方式完成。

Programmatic Way

对于代理，我们可以namesrvAddr=name-server-ip1:port;name-server-ip2:port在代理配置文件中指定。

对于生产者和消费者，我们可以向他们提供NameServer地址列表，如下所示：

DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name");
producer.setNamesrvAddr("name-server1-ip:port;name-server2-ip:port");

DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name");
consumer.setNamesrvAddr("name-server1-ip:port;name-server2-ip:port");

如果从shell使用admin命令行，也可以这样指定：

sh mqadmin command-name -n name-server-ip1:port;name-server-ip2:port -X OTHER-OPTION

一个简单的例子是： sh mqadmin -n localhost:9876 clusterList 假设在NameServer节点上查询集群信息。

如果您已将管理工具集成到自己的仪表板中，则可以：

DefaultMQAdminExt defaultMQAdminExt = new DefaultMQAdminExt("please_rename_unique_group_name");
defaultMQAdminExt.setNamesrvAddr("name-server1-ip:port;name-server2-ip:port");

Java Options

NameServer地址列表也可以通过rocketmq.namesrv.addr在启动之前指定续集java选项来提供给您的应用程序 。

Environment Variable

您可以导出NAMESRV_ADDR环境变量。如果设置，broker和client将检查并使用其值。

HTTP Endpoint

如果您未使用前面提到的方法指定名称服务器地址列表，Apache RocketMQ将访问以下HTTP端点，每两分钟获取并更新名称服务器地址列表，初始延迟为10秒。

默认情况下，结束点是：

http://jmenv.tbsite.net:8080/rocketmq/nsaddr

您可以jmenv.tbsite.net使用此Java选项覆盖：rocketmq.namesrv.domain，您也可以nsaddr使用此Java选项覆盖part：rocketmq.namesrv.domain.subgroup

如果您正在生产中运行Apache RocketMQ，建议使用此方法，因为它为您提供了最大的灵活性 - 您可以根据名称服务器的系统负载动态添加或删除名称服务器节点，而无需重新启动代理和客户端。

优先

首先介绍的方法优先于后者：
Programmatic Way > Java Options > Environment Variable > HTTP Endpoint

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3、Producer最佳实践

SendStatus

发送消息时，您将获得包含SendStatus的SendResult。首先，我们假设Message的isWaitStoreMsgOK = true（默认为true）。如果没有，如果没有抛出异常，我们将始终获得SEND_OK。以下是每个状态的说明列表：

FLUSH_DISK_TIMEOUT

如果Broker设置MessageStoreConfig的FlushDiskType = SYNC_FLUSH（默认为ASYNC_FLUSH），并且Broker没有在MessageStoreConfig的syncFlushTimeout（默认为5秒）内完成刷新磁盘，您将获得此状态。

FLUSH_SLAVE_TIMEOUT

如果Broker的角色是SYNC_MASTER（默认为ASYNC_MASTER），并且从属Broker未在MessageStoreConfig的syncFlushTimeout（默认为5秒）内完成与主服务器的同步，则您将获得此状态。

SLAVE_NOT_AVAILABLE

如果Broker的角色是SYNC_MASTER（默认为ASYNC_MASTER），但没有配置slave Broker，您将获得此状态。

SEND_OK

SEND_OK并不意味着它是可靠的。要确保不会丢失任何消息，还应启用SYNC_MASTER或SYNC_FLUSH。

复制或丢失

如果你得到FLUSH_DISK_TIMEOUT，FLUSH_SLAVE_TIMEOUT并且Broker正好关闭，你可以找到你的消息丢失。此时，您有两个选择，一个是放手，这可能会导致此消息丢失; 另一种方法是重新发送消息，这可能会使消息重复。通常我们建议重新发送并找到一种方法来处理消费时的重复删除。除非你觉得某些消息丢失并不重要。但请记住，当您获得SLAVE_NOT_AVAILABLE时，重新发送是无用的。如果发生这种情况，您应该保留场景并提醒群集管理器。

超时

客户端向Broker发送请求，并等待响应，但如果最大等待时间已过，并且未返回任何响应，则客户端将抛出RemotingTimeoutException。默认等待时间为3秒。您还可以使用send（msg，timeout）而不是send（msg）传递超时参数。请注意，我们不建议等待时间太小，因为Broker需要一些时间来刷新磁盘或与从站同步。如果该值超过syncFlushTimeout，则该值可能影响不大，因为Broker可能会在超时之前返回FLUSH_SLAVE_TIMEOUT或FLUSH_SLAVE_TIMEOUT的响应。

消息大小

我们建议消息的大小不应超过512K。

异步发送

默认发送（msg）将阻塞，直到返回响应。因此，如果您关心性能，我们建议您使用send（msg，回调），它将以异步方式运行。

Producer Group

通常，生产者组没有任何影响。但是如果存在事务，你应该注意它。默认情况下，您只能在同一个JVM中创建一个具有相同生产者组的生产者，这通常就足够了。

线程安全

生产者是线程安全的，您可以在业务解决方案中使用它。

性能

如果您希望在一个JVM中有多个生产者进行大数据处理，我们建议：

• use async sending with a few producers (3~5 is enough)
• 每个生产者的设置不同的实例名称

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4、Consumer最佳实践

Consumer群体和订阅

您应该注意的第一件事是，不同的消费者组可以独立地使用相同的主题，并且每个消费者组都有自己的消费抵消。请确保同一组内的每个消费者订阅相同的主题。

消息监听

Orderly有顺序地

消费者将锁定每个MessageQueue以确保它按顺序逐个使用。这会导致性能下降，但是当您关心消息的顺序时它会很有用。不建议抛出异常，您可以返回ConsumeOrderlyStatus.SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT。

Concurrently同时

顾名思义，Consumer将同时使用这些消息。建议使用它以获得良好的性能。不建议抛出异常，您可以返回ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER。

Consume Status消费状况

对于MessageListenerConcurrently，您可以返回RECONSUME_LATER以告诉消费者您现在不能使用它并希望稍后重新生成它。然后，您可以继续使用其他消息。对于MessageListenerOrderly，因为您关心订单，所以不能跳过邮件，但是您可以返回SUSPEND_CURRENT_QUEUE_A_MOMENT来告诉消费者等待片刻。

Blocking闭塞

不建议阻止监听器，因为它会阻塞线程池，最终可能会停止使用过程。

Thread Number线程号

使用者使用ThreadPoolExecutor在内部处理消费，因此您可以通过设置setConsumeThreadMin或setConsumeThreadMax来更改它。

ConsumeFromWhere

建立新的消费者群体时，需要决定是否需要消费已经存在于经纪人中的历史消息。CONSUME_FROM_LAST_OFFSET将忽略历史消息，并消耗之后生成的任何内容。CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET将使用Broker中存在的每条消息。您还可以使用CONSUME_FROM_TIMESTAMP来使用在指定时间戳之后生成的消息。

重复消费问题

许多情况都可能导致重复消费问题，例如：

• 生产者重新发送消息（即，在FLUSH_SLAVE_TIMEOUT的情况下）
• 消费者关闭，一些抵消未及时更新到broker。

因此，如果您的应用程序无法容忍重复，您可能需要执行一些外部工作来处理此问题。例如，您可以检查数据库的主键。