【数据分析之道-Matplotlib(二)】Matplotlib 绘图标记

专栏导读

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1、前言

Matplotlib 是一个强大的 Python 绘图库，它提供了多种绘图工具和样式。在 Matplotlib 中，我们可以使用标记来标识数据点、线条和其他形状，以便更好地展示图形。

Matplotlib 支持多种标记，包括圆圈、方形、三角形等形状，每种标记都可以自定义颜色和大小。在下面的实例中，我们将演示如何使用 Matplotlib 绘制散点图，并使用不同的标记和颜色。

2、标记（Markers）

2.1关键词参数marker

可以使用关键字参数marker用指定的标记强调每个点。

用圆圈标记每个点：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)

# 绘制折线图并设置标记样式
plt.plot(x,y,marker = 'o')

# 显示图形
plt.show()

用星号标记每个点：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)

# 绘制折线图并设置标记样式
plt.plot(x,y,marker = '*')

# 显示图形
plt.show()

2.2标记参考（Marker Reference）

可以选择以下任一标记：

标记	描述
‘o’	Circle
‘*’	Star
‘.’	Point
‘,’	Pixel
‘x’	X
‘X’	X (filled)
‘+’	Plus
‘P’	Plus (filled)
‘s’	Square
‘D’	Diamond
‘d’	Diamond (thin)
‘p’	Pentagon
‘H’	Hexagon
‘h’	Hexagon
‘v’	Triangle Down
‘^’	Triangle Up
‘<’	Triangle Left
‘>’	Triangle Right
‘1’	Tri Down
‘2’	Tri Up
‘3’	Tri Left
‘4’	Tri Right
‘l’	Vline
‘_’	Hline

3、Format Strings fmt

3.1fmt参数

fmt 参数定义了基本格式，如标记、线条样式和颜色。

fmt = '[marker][line][color]'

例如 o:r，o 表示实心圆标记，: 表示虚线，r 表示颜色为红色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)

# 绘制折线图并设置标记样式
plt.plot(x,y,'o:r')

# 显示图形
plt.show()

例如 o-r， o表示实心圆标记，-表示虚线，r表示颜色为红色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10)
y = np.cos(x)

# 绘制折线图并设置标记样式
plt.plot(x,y,'o:r')

# 显示图形
plt.show()

3.2线参考（Line Reference）

线语法	描述
‘-’	实线
‘:’	虚线
‘–’	破折线
‘-.’	点划线

如果在fmt参数中省略了线值，则不会绘制任何线。

4、标记颜色(Marker Color)

4.1关键字参数mec

可以使用关键字参数markeredgecolor或更短的mec设置标记边框的颜色。

将边框颜色设置为红色：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='r')

4.2关键字参数mfc

可以使用关键字参数markerfacecolor或更短的mfc设置标记边缘内的颜色。

将内部颜色标记为红色：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mfc='r')

4.3mfc和mec结合

自定义标记内部与边框的颜色：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='r',mfc='r')

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='r',mfc='w')

用美丽的绿色标记每个点：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20,mec='g',mfc='g')

4.4颜色参考（Color Reference）

颜色语法	描述
‘r’	Red
‘g’	Green
‘b’	Blue
‘c’	Cyan
‘m’	Magenta
‘y’	Yellow
‘k’	Black
‘w’	White

5、标记大小（Marker Size）

可以使用关键字参数markersize或更短的版本ms来设置标记的大小。

将标记的大小设置为20：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y, marker='o',ms = 20)

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