在Spring Boot微服务使用ZSetOperations操作Redis集群Zset(有序集合)
记录：447
场景：在Spring Boot微服务使用RedisTemplate的ZSetOperations操作Redis集群的Zset(有序集合)数据类型。
版本：JDK 1.8,Spring Boot 2.6.3,redis-6.2.5。
1.微服务中配置Redis信息
1.1在pom.xml添加依赖
pom.xml文件：
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
2.6.3
解析：spring-boot-starter-data-redis和spring-boot版本保持一致。
1.2在application.yml中配置Redis集群信息
(1)application.yml配置内容
spring:
redis:
cluster:
nodes:
- 192.168.19.161:27001
- 192.168.19.161:27002
- 192.168.19.162:27001
- 192.168.19.162:27002
- 192.168.19.163:27001
- 192.168.19.163:27002
password: demo12345678
timeout: 60000(2)解析
配置内容来源。
jar包：spring-boot-autoconfigure-2.6.3.jar。
类：org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties。
当引入spring-boot-starter时，此包已经引入。
当需要配置集群其它信息时，在RedisProperties类中查找并配置到application.yml就能生效。
1.3加载简要逻辑
Spring Boot微服务在启动时，自动注解机制会读取application.yml的配置信息注入到RedisProperties对象的对应属性。因此，在Spring环境中就能取到Redis集群的配置信息。
Spring从RedisProperties对象中取配置注入到RedisTemplate客户端中。因此，RedisTemplate客户端就能对Redis集群做增、删、改、查等操作。
2.配置RedisTemplate
RedisTemplate是springframework框架中封装的操作Redis的客户端。
类全称：org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate
2.1配置RedisTemplate
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean("redisTemplate")
public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
// 1.创建RedisTemplate对象
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
// 2.加载Redis配置
redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
// 3.配置key序列化
RedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// 4.配置Value序列化
Jackson2JsonRedisSerializer 2.2解析
使用@Configuration和@Bean配置RedisTemplate后，使用@Autowired注解注入RedisTemplate和ZSetOperations实例操作Redis集群。
3.使用ZSetOperations操作Redis集群Zset(有序集合)
3.1简要说明
使用ValueOperations操作字符串，常用操作：增、查、改、删、设置超时等。
3.2操作示例
@RestController
@RequestMapping("/hub/example/operateCluster")
@Slf4j
public class OperateClusterController {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private ZSetOperations zSetOperations;
/**
* 使用ZSetOperations,操作操作ZSet类型数据,有序排列且无重复数据
*/
@GetMapping("/f06")
public Object f06() {
log.info("ZSetOperations操作Redis集群开始...");
// 1.增
zSetOperations.add("D:2023060806:01", "杭州", 22);
zSetOperations.add("D:2023060806:01", "苏州", 11);
zSetOperations.add("D:2023060806:01", "上海", 31);
zSetOperations.add("D:2023060806:01", "北京", 102);
zSetOperations.add("D:2023060806:01", "宁波", 999);
// 2.1查(通过下标查值,从0开始取第一个值)
Set set = zSetOperations.range("D:2023060806:01", 1, 4);
set.forEach((value) -> {
System.out.println("value=" + value);
});
// 2.2查(通过Score查值)
set = zSetOperations.rangeByScore("D:2023060806:01", 29, 60);
set.forEach((value) -> {
System.out.println("value=" + value);
});
// 3.改
zSetOperations.add("D:2023060806:01", "杭州", 99);
// 4.1取(取出Score最大的值,取出后队列中值会删除)
ZSetOperations.TypedTuple obj1 = zSetOperations.popMax("D:2023060806:01");
log.info("取出最大值,value=" + obj1.getValue() + ",Score=" + obj1.getScore());
// 4.2取(取出Score最小的值,取出后队列中值会删除)
ZSetOperations.TypedTuple obj2 = zSetOperations.popMin("D:2023060806:01");
log.info("取出最小值,value=" + obj2.getValue() + ",Score=" + obj2.getScore());
long time = 5000;
log.info("{}秒后,删除D:2023060806:01队列", time / 1000);
ThreadUtil.sleep(time);
// 5.1删除指定值
zSetOperations.remove("D:2023060806:01", "上海");
// 5.2按照Score分数大小删除
zSetOperations.removeRangeByScore("D:2023060806:01", 1, 100);
// 5.3删(删除全部)
redisTemplate.delete("D:2023060806:01");
// 6.设置超时
zSetOperations.add("D:2023060806:02", "杭州", 21);
zSetOperations.add("D:2023060806:02", "苏州", 11);
redisTemplate.boundValueOps("D:2023060806:02").expire(5, TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.expire("D:2023060806:02", 10, TimeUnit.MINUTES);
// 7.查询ZSet的元素个数
Long size = zSetOperations.size("D:2023060806:02");
System.out.println("查询ZSet的元素个数,size=" + size);
log.info("ZSetOperations操作Redis集群结束...");
return "执行成功";
}
}3.3测试验证
使用Postman测试。
请求RUL：http://127.0.0.1:18205/hub-205-redis/hub/example/operateCluster/f06
以上，感谢。
2023年6月8日