可视化 | Flask+Pyecharts可视化模板二

文章目录

  • ️‍ 1. 系统说明界面
  • ️‍ 2. 柱状图示例界面
  • ️‍ 3. 散点图示例界面
  • ️‍ 4. 折线图示例界面
  • ️‍ 5. 饼图示例界面
  • ️‍ 6. 锥形图示例界面
  • ️‍ 7. 词云图示例界面
  • ️‍ 8. 地图示例界面
  • ️‍ 源码+数据

大家好,我是 【Python当打之年(点击跳转)】

本期再给大家分享一套适合初学者的 《 Flask+Pyecharts可视化模板二》 ,希望对你有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。


模板一: 【可视化 | 分享一套Flask+Pyecharts可视化模板】


先看看效果:

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https://zhuanlan.zhihu.com/p/625383362

可视化 | Flask+Pyecharts可视化模板二_第1张图片

各子界面介绍:

️‍ 1. 系统说明界面

在这里插入图片描述

️‍ 2. 柱状图示例界面

代码:

def get_bar():
    x_data = df['排名'].values.tolist()
    y_data = df['时长(s)'].values.tolist()
    bar = (
        Bar()
            .add_xaxis(x_data)
            .add_yaxis(
                '数量1',
                y_data,
                label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
            )
            .set_global_opts(
                legend_opts=opts.LegendOpts(
                    textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='rgba(255,255,255,.5)',font_size=12)
                ),
                tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
                    is_show=True, trigger="axis", axis_pointer_type="cross"
                ),
                xaxis_opts=opts.AxisOpts(
                    axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"),
                    axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
                ),
                yaxis_opts=opts.AxisOpts(
                    axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"),
                    axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
                )
        )
    )
    title = "视频时长"
    return bar, title

可视化 | Flask+Pyecharts可视化模板二_第2张图片

️‍ 3. 散点图示例界面

可视化 | Flask+Pyecharts可视化模板二_第3张图片

️‍ 4. 折线图示例界面

可视化 | Flask+Pyecharts可视化模板二_第4张图片

️‍ 5. 饼图示例界面

可视化 | Flask+Pyecharts可视化模板二_第5张图片

️‍ 6. 锥形图示例界面

可视化 | Flask+Pyecharts可视化模板二_第6张图片

️‍ 7. 词云图示例界面

可视化 | Flask+Pyecharts可视化模板二_第7张图片

️‍ 8. 地图示例界面

def get_map():
    map1 = (
        Map()
        .add("", [list(z) for z in zip(regions, values)], "china",
             label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
             is_map_symbol_show=False)
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(
                title='地区数量', pos_left='center', pos_top='10%',
                title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#fff200', font_size=20,font_weight='normal')
            ),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
                is_show=False,
                pos_left='15%',
                pos_bottom='15%',
                range_color=colors
            ),
        )
    )
    title = "地区数量"
    return map1, title

可视化 | Flask+Pyecharts可视化模板二_第8张图片
以上各图内容均可根据自己的需要进行调整。

️‍ 源码+数据

点击跳转:【全部可视化项目源码+数据】


以上就是本期为大家整理的全部内容了,赶快练习起来吧,原创不易,喜欢的朋友可以点赞、收藏也可以分享注明出处)让更多人知道。

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