python语言PIL库Image.fromarray()实现多图片拼接

    PIL库提供的Image.fromarray()可以将数字矩阵转图片,实现矩阵与图片的转化,如果矩阵中有多个图片矩阵,那么就相当于图片拼接。 

    如下所示,是python中PIL库使用Image.fromarray()来拼接图片的示例:

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

img = cv2.imread("lenna.png", 0)
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray, (3, 3), 0)
edge = cv2.Canny(img_blur, 50, 150)
contrast = np.concatenate([img, edge], 1)
img_out = Image.fromarray(contrast)
img_out.show()

    运行这段代码,可以看到显示图片:

python语言PIL库Image.fromarray()实现多图片拼接_第1张图片 

   这段代码中,没有明确最后生成的图片名称,也没有保存,所以最后显示出来的是一张临时图片文件,从文件显示的名字可以看出。

    在上面Image.fromarray()方法调用之前,还使用了np.concatenate()方法,这里就是将多个矩阵拼接在一起的方法。默认,np.concatenate()是按照垂直方向拼接,也就是这里第二个参数axis = 0。如果想要水平拼接,那么这里就需要指定axis=1,如果指定axis=None,那就是把矩阵平铺flat,也就是把矩阵所有元素打散,然后合并成新的列表集合。如下所示,np.concatenate示例:

python语言PIL库Image.fromarray()实现多图片拼接_第2张图片

    在前面图片拼接显示的例子中,如果我们传入axis=0,那么就是如下所示的效果:

python语言PIL库Image.fromarray()实现多图片拼接_第3张图片 

    在编辑器里面运行Image.fromarray()显示图片,需要先返回一个图片img_out,然后调用图片的img_out.show()显示方法,才可以显示图片。

img_out = Image.fromarray(contrast)
img_out.show()

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