Bitmap学习

1. 学习Bitmap之前的先需概念:

  • 屏幕像素:屏幕上像素点数,单位是px, 1px为1个像素点。
  • 屏幕尺寸:屏幕的对角线长度,单位是英寸,1英寸=2.54cm。
  • 屏幕分辨率:屏幕纵横向上的像素点数,单位是px,格式:纵向像素*横向像素 如1960*1080。
  • 屏幕像素密度:每英寸上面的像素点个数,单位是dpi,是“dot per inch”的缩写。

补充:

  • 相同尺寸情况下,分辨率越高,屏幕越清新,即屏幕像素密度越大。
  • 屏幕密度计算方式:Density = 对角线上像素点/对角线尺寸。

2. drawable不同目录分辨率及系统dpi、基准比例

ldpi mdpi hdpi xhdpi xxhdpi xxxhdpi
分辨率 240*320 320*480 480*800 720*1280 1080*1920 2160*3840
系统dpi 120 160 240 320 480 640
基准比例 0.75 1 1.5 2 3 4
  • 上表中系统dpi也是Density,对应着bitmap中bitmap.inDensity
  • 这里的基准比例是用于dp和px的换算

3. dp与px之间换算

首先需要理解三个概念:

名称 含义
dp 安卓布局中相对大小
dpi 像素密度
px 像素点

dp的计算公式:

控件显示像素(px) = 控件相对尺寸(dp) * 设备像素密度(dpi)/基准像素密度(dpi)

这里基准像素密度选择160dpi。

我们看下下面这段代码:

 

这里我们对此ImageView要求显示尺寸:200dp * 200dp,那我们先看下真正的显示尺寸是多少?

WechatIMG2.png

上图中可以看到:

  • targetWidth = 800,targetHeight = 800, 单位是px; 此参数表示真正显示的尺寸。
  • toTargetDensity = 640,单位是dpi; 此参数表示设备的dpi。

回头我们去验证一下公式:

  • ImageView尺寸相对大小 = 200dp
  • 当前设备像素密度 = 640dpi
  • 基准像素密度 = 160dpi
  • 显示像素 = 800 px

验证:800(px) = 200(dp) * 640(dpi) / 160 (dpi)

举一反三:
在320x480分辨率,像素密度为160,1dp=1px
在480x800分辨率,像素密度为240,1dp=1.5px

4. Bitmap显示尺寸

Android 设备比较多,而且图片分辨率比较多。这里为了统一显示,Android系统做了一些处理,这里介绍一下使用Bitmap将图片进行映射不同设备上显示。步骤如下:

  • drawable不同目录下的分辨率不一样,屏幕密度也不一样,将图片放到不同目录中。
  • 各个设备的分辨率不一样,屏幕密度也不一样。
  • 使用Bitmap可以将不同分辨率的图片映射到相应的设备上。

计算公式:

width = pixWidth / inDensity * inTargetDensity
height = pixHeight / inDensity * inTargetDensity
注意:上述公式中/为“除”

名称 含义
width/height 设备屏幕上宽度/高度
pixWidth/pixHeight 图片实际宽度/高度
inDensity 图片存放目录下的像素密度
inTargetDensity 设备像素密度

注意:上表格中/为“或者”的意思

5. Bitmap内存大小

Bitmap的内存大小计算公式:

Bitmap的Memorysize = (pixWidth / inDensity * inTargetDensity) * (pixHeight / inDensity * inTargetDensity) * 一个像素的内存大小。

注意:

  • pixWidth/pixHeight:实际像素的宽度/高度。
  • 一个像素的内存大小和Bitmap的存储的方式有关。
  • 存储方式有五种,分别是ALPHA_8,RGB_565,ARGB_4444,ARGB_8888,RGBA_F16;
  • 枚举定义在Bitmap.Config类中。

不同存储类型和内存大小的关系如下图:

存储方式 内存大小
ALPHA_8 1byte
RGB_565 2byte
ARGB_4444 4byte
ARGB_8888 4byte
RGBA_F16 4byte

下面是这四种类型的详细解释:

  • ALPHA_8:每个像素都需要1(8位)个字节的内存,只存储位图的透明度,没有颜色信息

  • RGB_565:同理,R占5位精度,G占6位精度,B占5位精度,一共是16位精度,折合两个字节。这里注意的时,这个类型存储的只是颜色信息,没有透明度信息

  • ARGB_4444:A(Alpha)占4位的精度,R(Red)占4位的精度,G(Green)占4位的精度,B(Blue)占4位的精度,加起来一共是16位的精度,折合是2个字节,也就是一个像素占两个字节的内存,同时存储位图的透明度和颜色信息。不过由于该精度的位图质量较差,官方不推荐使用

  • ARGB_8888:这个类型的跟ARGB_4444的原理是一样的,只是A,R,G,B各占8个位的精度,所以一个像素占4个字节的内存。由于该类型的位图质量较好,官方特别推荐使用。但是,如果一个480*800的位图设置了此类型,那个它占用的内存空间是:480*800*4/(1024*1024)=1.5M

  • RGBA_F16:每个像素用8位存储,每个通道(RGBA)使用半精度(16位)存储,此类型适用于宽色域和HDR内容

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