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【MATLAB 预测算法教程】_1 curve Fitting拟合工具箱的用法，以及调用工具箱拟合的模型进行预测未来的GDP值

文章目录

  • 1. 背景问题介绍
  • 2 附完整的代码以及操作教程
    • 2.1 第一步 复制以下代码到MATLAB，运行后生成MATLAB的工作区数据
    • 2.2 第二步 打开工具箱进行拟合，如下所示的截图
    • 2.3 第三步 从工具箱导出拟合的模型至MATLAB工作区
    • 2.4 第四步 复制以下代码到MATLAB中运行，代码会调用工作区的模型进行预测未来GDP值和作图
    • 2.5 也可以不通过工具箱和代码嵌套的方法。直接复制以下代码到MATLAB中运行即可出来全部的结果（代码包含了模拟点击工具箱拟合的操作，运行代码后会自动调用工具箱进行数据拟合与预测）
  • 3 如有问题，请在评论区留言或者私信解答

1. 背景问题介绍

以下是某地2001-2022年的人均GDP数据，需要作出原始数据图像，并预测出未来1年该地的人均GDP，以及作图显示出观测数据与预测数据。

数据如下：
年份  2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022
人均G

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    参考资料 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ http://swiftlet.net/archives/774   缓存注解有以下三个： @Cacheable      @CacheEvict     @CachePut
  • dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误 xp9802
    java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式 执行时却抛出以下异常： Exceptio
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他