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LoRA微调stable diffusion models：原理和实战

Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战

前言：AIGC大模型(如stable diffusion models)的训练成本已经超过绝大多数人的承受范围，如何利用已有的开源大模型，花费较小的成本微调出属于自己的专有模型？现在微调方法diffusion大模型基本只剩下Dreambooth、textual inversion、LoRA和Hypernetworks四种方法。上一篇博客《如何定制属于自己的stable diffusion？Dreambooth原理详解和代码实战》讲解了Dreambooth方法，这篇博客讲解一下LoRA方法。

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LoRA原理

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