OpenCV、Dlib 和深度学习中的各种人脸检测方法与性能比较--包含C++ 和 Python 代码实现

文末附基于Python和C++两种方式实现的测试代码下载链接

在本教程中,我们将讨论 OpenCV、Dlib 和深度学习中的各种人脸检测方法,并对这些方法进行定量比较。我们将为以下面部检测器共享 C++ 和 Python 代码:

  1. OpenCV 中的 Haar 级联人脸检测器
  2. OpenCV 中基于深度学习的人脸检测器。
  3. Dlib 中的 HoG 人脸检测器
  4. 基于深度学习的 Dlib 人脸检测

我们不会深入探讨它们中的任何一个的理论,而只会讨论它们的用法。我们还将根据您的应用分享一些关于首选模型的经验法则。

在整篇文章中,我们假设图像大小为 300×300。

1. OpenCV 中的 Haar Cascade 人脸检测器

你可能感兴趣的:(OpenCV项目开发实战,深度学习开发实践系列,python,深度学习,opencv,计算机视觉,c++)