深度学习开发实践系列

侯捷C++系列精品课

侯捷C++系列精品课的出现，犹如黑暗中的明灯，为广大C++学习者指明了方向。侯捷老师拥有丰富的教学经验和深厚的技术功底，他的课程讲解深入浅出、生动有趣，能够帮助学习者快速掌握C++的核

盼达思文体科创·2025-02-01 20:48

Android开发入门：基础知识、编程模型、开发流程、组件和系统特性等

目前市面上主要的版本包括Nexus、Pixel、SamsungGalaxy系列、HTCOne系列、MIUI等，它已广泛应用于智能手机、平板电脑、路由器等多种终端设备上。

AI天才研究院·2025-02-01 19:41

大模型开发流程及项目实战

辣椒种子·2025-02-01 19:38

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

Word2Vec定义：Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术，基于神经网络模型，它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。通过Word2Vec，我们可以将单词从一个离散的符号转化为一个稠密的向量（一般是高维的），并且能够捕捉到单词之间的语义关系和相似性。历史来源：Word2Vec由TomasMikolov等人于2013年在谷歌提出，它迅速成为了词向量表示（wordembeddi

Blankspace空白·2025-02-01 18:31

Meta首席科学家Yann LeCun预言：5年内AI架构将颠覆，当前大模型的4大核心缺陷

这位深度学习先驱的论断，不仅直指ChatGPT等明星产品的技术天花板，更揭示了下一代AI进化的核心路径——构建理解物理世界的“世界模型”（WorldModel）。作为Meta人工智能实验室负责人，

机器小乙·2025-02-01 18:30

如何通过开源SDK控制松灵机器人SCOUT底盘？

松灵课堂系列SCOUT专题分为三篇文章，第一个专题我们采用松灵最具代表性的

松灵机器人AgileX Robotics·2025-02-01 18:58

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

TransformerTransformer是一种基于自注意力机制（Self-AttentionMechanism）的深度学习模型，首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed

Blankspace空白·2025-02-01 18:58

零基础如何学习 Web 安全？_web安全

随着网络安全行业的快速发展，Web安全也出现在大众视野中，尤其是当Web2.0、社交网络、微博等等一系列新型的互联网产品的诞生，基于Web环境的互联网应用越来越广泛，企业信息化的过程中将各种应用都架设在

字节全栈_ZKt·2025-02-01 17:15

3D图形学与可视化大屏：渲染管线的概念、作用、各个阶段介绍。

一、渲染管线的概念渲染管线是指在3D图形学中，将3D场景转换为2D图像的一系列处理过程。

大美工控设计师·2025-02-01 16:14

Day31-【AI思考】-深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南

文章目录深度学习方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南**一、影子跟读法（Shadowing）——听力突破核武器****二、番茄工作法（Pomodoro）——时间管理手术刀****三、费曼技巧（FeynmanTechnique

一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 16:42

DeepSeek R1 简易指南：架构、培训、本地部署和硬件要求

技术架构深度解析模型体系：DeepSeek-R1系列包含两大核心成员：D

·2025-02-01 16:49

LLM-预训练：深入理解 Megatron-LM（2）原理介绍

Megatron的代码很具有学习意义，于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDAMegatron团队公开发布的2篇论文，并结合最近Megatron-LM代码库的更新，整理成了这几篇系列文章

u013250861·2025-02-01 15:05

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

系列文章目录玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama

艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

Gateway API：Kubernetes中的动态基础设施配置与流量路由

一、引言GatewayAPI是一系列API类型，用于提供动态基础设施配置和高级流量路由功能。它利用可扩展、面向角色且具有协议感知的配置机制，使网络服务得以应用。Gat

大大宝的博客·2025-02-01 15:29

SpringBoot(2) —— 什么是微服务架构

前面学习的RestFul风格也就是一种风格，但是它是接口风格，而微服务是一种架构风格，我们学习过的架构风格有后端开发的MVC3层架构和MVVM前端架构)，它要求我们在开发一个应用的时候，这个应用必须构建成一系列小服务的组合

原来是小别扇·2025-02-01 14:53

【OpenBMC 系列】D-Bus 调试器介绍 - D-Feet

描述D-Feet是一个易于使用的D-Bus调试器。D-Feet可用于检查正在运行的程序的D-Bus接口并在这些接口上调用方法。设计D-Feet需要你的帮助。当前的设计是一种快速的设计，除了展示D-Bus层次结构的内部结构之外，它并不真正适合任何模型。它没有针对实际调试工作流程进行优化。虽然它是一个有用的工具，但它可以做得更好。我要求任何拥有D-Bus开发工作流程的人写下他们对D-Bus调试工具的日

AiFool·2025-02-01 14:23

图像超分，提高图像分辨率的方法和工具

图像超分技术可以通过多种方法实现，包括插值算法、深度学习等。其中，深度学习的方法在近年来得到了广泛的关注和应用。

风暴之零·2025-02-01 14:52

深度解析数字化转型的常见挑战：企业架构的关键解决方案与成功路径

然而，实施数字化转型往往伴随着一系列复杂的挑战。企业如何才能克服这些挑战，实现技术与业务的完美结合，并获得可持续的竞争优势？

AZone架构院·2025-02-01 14:51

设计模式GOF23简介

软件设计模式介绍公元1991年，软件界有四位大侠，总结了前人的一些设计模式，并进行分门别类，一共得出23种设计模式供软件开发者进行参考复用，在经过几代人的开发实践后，设计模式在各个项目中大放光彩，这四位大侠是

令狐掌门·2025-02-01 14:20

集合的奇妙世界：Python集合的经典、避坑与实战

集合的奇妙世界：Python集合的经典、避坑与实战内容简介本系列文章是为Python3学习者精心设计的一套全面、实用的学习指南，旨在帮助读者从基础入门到项目实战，全面提升编程能力。

李智 - 重庆·2025-02-01 14:49

设计模式：设计模式的最佳实践

在软件开发领域，设计模式(DesignPattern)已经成为一种成熟、经过深思熟虑、高度可重用的解决方案，它提倡通过一系列的重复代码来避免面向对象编程中一些常见问题。

AI天才研究院·2025-02-01 13:18

八种排序算法【C语言实现】

系列文章目录我的CSDN主页:OTWOL的主页，欢迎！！！我的C语言初阶合集：C语言初阶合集，希望能帮到你！！！我的C语言进阶合集：我的C语言进阶合集，期待你的点击！！！

OTWOL·2025-02-01 13:14

深度学习-笔记1

·2025-02-01 12:15

FTP上传下传、SFTP上传下传、进度监控、断点续传、连接池封装JAVA一网打尽（五）SFTP进阶篇【5/5】【完结篇】

一、摘要（本系列汇总说明）-总纲FTP、SFTP上传下传、进度监控、断点续传、连接池封装JAVA一网打尽（一）FTP、SFTP上传下传、进度监控、断点续传、连接池封装JAVA一网打尽（二）FTP、SFTP

飞火流星02027·2025-02-01 12:38

深度学习之核函数

深度学习之核函数在机器学习中，常看到多项式核函数、高斯核函数，那什么叫核函数（KernelFunction，或者KernelTrick）呢？它有什么用呢。

fpcc·2025-02-01 12:38

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

汽车自动驾驶是一个高度复杂的系统，深度学习和计算技术在其中扮演核心角色。今天简单介绍一下自动驾驶领域常用的深度学习模型及其计算原理的解析。

eso1983·2025-02-01 12:37

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现申报书上

比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性一、项目技术路线（1）构建统一规范全面的多架构物联网设备二进制程序数据集（2）针对跨架构下的二进制程序，利用逆向工具提取为图、抽象语法树等中间语言，对于不同中间语言，选择合适的深度学习方法提取出中间语言数据结构的特征

XLYcmy·2025-02-01 12:37

xmind添加父类主题_编程小记（2）XMind使用笔记

更新间隔太久了，以至于我都忘了我这个系列是打算写啥了orz。开学之后第一周也好忙，写了很多材料。上周接到一项任务，写个XMind的使用指南，终于和这个系列有那么一点点关系了。

weixin_39789979·2025-02-01 11:03

专业技术计算机应用能力考试ppt2007,全国专业技术人员计算机应用能力考试系列教材——PowerPoint 2003中文演示文稿...

全国专业技术人员计算机应用能力考试系列教材——PowerPoint2003中文演示文稿语音编辑锁定讨论上传视频全国专业技术人员计算机应用能力考试系列教材——PowerPoint2003中文演示文稿，由机械工业出版社出版

Bloodysteve·2025-02-01 11:33

TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册

在数据处理的过程中，Flink还提供了一系列可靠的容错机制，有力保障任务即便遭遇意外状况，依然能稳定、持续运行。借

TDengine （老段）·2025-02-01 11:02

软件架构原理与实战：深入理解BFF模式及其在微服务中的应用

微服务架构将软件应用程序划分为一系列小的服务，每个服务都独立部署和扩展。这种架构的优点在于它的灵活性、可扩展性和容错性。在微服务架构中，服务之间通过网络进行通信，因此需要一种适合网络通信的架构模式。

AI天才研究院·2025-02-01 10:28

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

face_recognition库是一个强大的工具，它基于dlib的深度学习模型，可以轻松实现人脸检测和识别功能。本教程适合初学者，我们将通过一个简单的项目来了解这个库的基本用法和环境配置。

F2022697486·2025-02-01 10:52

免费使用Adobe系列软件的Edu教育邮箱及冷门技巧分享

在数字创意领域，Adobe系列软件因其强大的功能而备受推崇。持有Edu教育邮箱的用户可以免费获取这些软件，避免使用存在诸多问题的破解版，确保使用体验的稳定与安全。

明庭·2025-02-01 10:19

Chromium132 编译指南 - Android 篇（一）：编译前准备

1.引言欢迎来到《Chromium132编译指南-Android篇》系列的第一部分。本系列指南将引导您逐步完成在Android平台上编译Chromium132版本的全过程。

守城小轩·2025-02-01 09:17

LLM主要类别架构

基于原始的Transformer框架，衍生出了一系列模型，一些模型仅仅使用encoder或decoder，有些模型同时使encoder+decoder。LLM分类一般分为三种：自编码模型（encod

大模型微调实战·2025-02-01 08:36

《DeepSeek-R1 问世，智能搜索领域迎来新变革》

DeepSeek-R1的核心特点强大的语言理解能力：DeepSeek-R1采用先进的深度学习算法，能够精准解析复杂的语义结构

黑金IT·2025-02-01 08:35

AI绘画关键词（咒语）分析与热点研究

语义文本图像生成技术关键词分析与热点研究一、研究背景与研究意义随着深度学习的发展，语义文本到图像的生成技术已经取得长足进步，AI绘画也因此快速崛起。

集eee·2025-02-01 08:04

深入详解使用 RabbitMQ 过程中涉及到的多个细节问题（面试可用）

dvlinker·2025-02-01 07:01

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

【Python TensorFlow】入门到精通

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，广泛应用于机器学习和深度学习领域。

极客代码·2025-02-01 06:49

【学习心得】Python好库推荐——PEFT

PEFT（Parameter-EfficientFine-Tuning）是一种在深度学习中进行参数高效微调的技术。

小oo呆·2025-02-01 06:48

Elementui 中el-form表单中的ref是干嘛用的

使用ref属性可以在Vue组件的JavaScript部分直接访问el-form的实例，从而可以进行一系列操作，如表单验证、重置、获取表单数据等。以下是一个使用ref属性的示例：提交重置exp

serve the people·2025-02-01 06:48

深度学习训练模型损失Loss为NaN或者无穷大（INF）原因及解决办法

文章目录一、可能原因==1.学习率过高====2.batchsize过大==3.梯度爆炸4.损失函数不稳定5.数据预处理问题6.数据标签与输入不匹配7.模型初始化问题8.优化器设置问题9.数值问题==10.模型结构设计缺陷==二、调试步骤三、常见预防措施一、可能原因1.学习率过高原因：学习率过高可能导致梯度爆炸，权重更新幅度过大，导致模型参数变为无穷大或NaN。学习率设置过大是常见问题，它会让参数

余弦的倒数·2025-02-01 05:17

联想R720升级Win11教程拯救者R720升级Win11方法

拯救者r720是联想拯救者系列在2017年推出的笔记本型号，虽然已经过去5年了，但是配置却还可以畅玩很多游戏，不少联想R720的用户也想要升级到Win11系统，那么到底能不能升级呢？

m0_70960708·2025-02-01 05:38

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-01 05:37

【YOLO11改进 - Backbone主干】LSKNet：旋转目标检测新网络,通过DW卷积核和空间选择机制来动态调整目标的感受野

YOLOv11目标检测创新改进与实战案例专栏文章目录：YOLOv11创新改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv11目标检测创新改进与实战案例文章目录

YOLO大师·2025-02-01 04:34

第03课：Anaconda 与 Jupyter Notebook

本文将为大家介绍深度学习实战非常重要的两个工具：Anaconda和JupyterNotebook。Anaconda为什么选择Anaconda我们知道Python是人工智能的首选语言。

红色石头Will·2025-02-01 04:34

初学可视化PyQt5系列--主要类

【初学可视化PyQt5系列】第1章PyQt5简介第2章PyQt5新增功能第3章Hellomyfourrotordrone第4章PyQt5主要类第5章PyQt5使用Qt设计器第6章PyQt5信号与插槽第7

万金油笑匠·2025-02-01 04:03

深度学习（DL/ML）学习路径

其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好，大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。

jackl的科研日常·2025-02-01 04:00

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

近年来，深度学习的进步，尤其是目标检测领域的快速发展，为行人检测提供了强有力的支持。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型，作为目前目标检测领域

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

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