Python 将rgb的三波段彩色mask转化为0和1的二值图

最近在研究海陆分割，下载了两套样本数据集，但是两套数据标注信息的色调不一致，因此需要处理为统一的标注形式。

原始的标注为rgb彩色的mask, 如下左图所示，我希望将其统一为0和1的二值图，如下右图所示。

蓝色rgb(163, 204, 255), 灰色rgb(223,223,223)，黑0白1

下面的代码可以实现将rgb彩色的三波段mask转为单波段的0-1mask:

import os

from PIL import Image
from osgeo import gdal


def rgb2mask(rgb_dir, mask_dir):
    """
    :param rgb_dir:原始的rgb mask所在的文件夹路径
    :param mask_dir:存储单波段mask文件的路径
    """
    img_list = os.listdir(rgb_dir)
    for img_name in img_list:
        img = Image.open(rgb_dir + img_name)
        thresh = 223    ## 通过阈值判断为0还是为1
        fn = lambda x: 255 if x == thresh else 0   # 这里x与阈值的关系可以是多种，如><=等
        r = img.convert('L').point(fn, mode='1')   
        # convert的参数L表示用8个bit表示，0为黑，255为白,逐像素处理为0和1
        r.save(mask_dir + img_name)


if __name__ == '__main__':
    img_path = 'labels-color/'
    save_path = 'labels/'
    img_list = os.listdir(img_path)
    rgb2mask(img_path, save_path)