排序算法——直接选择排序

直接选择排序

以升序排序为例

文章目录

  • 直接选择排序
    • 算法步骤
    • 动图演示
    • 实现代码
    • 改进算法(双指针)
      • 具体步骤
      • 处理特殊情况:
      • 实现代码
    • 时间复杂度

算法步骤

方法一:直接交换数组元素

  • 将第一个元素与其他元素进行比较,若其他元素小于第一个元素,则交换位置,最后第一个元素为最小元素
  • 将剩余元素的第一个元素与其他元素进行比较,若其他元素小于第一个元素,则交换位置
  • 重复上述步骤,直到第(n-1)个元素比较完毕

方法二:利用数组下标间接交换数组元素

  • 将第一个元素的下标标记为min,将第一个元素与其他元素进行比较,若其他元素小于第一个元素,则令该元素的数组下标为min,一轮比较完后,若第一个元素的下标不等于min,则交换第一个元素与下标为min的元素的位置
  • 对剩下的元素重复上述步骤,直到没有元素需要交换位置

动图演示

实现代码

#include
void WayOne(int *p,int num)		//利用直接交换数组元素,从小到大排列数组
{
   int i,j,temp;
   for(i=0;i<num-1;i++)		//需比较(数组元素-1)次
   	for(j=i+1;j<num;j++)
   		if(p[i]>p[j])
   		{
   			temp=p[i];
   			p[i]=p[j];
   			p[j]=temp;
   		}
   for(i=0;i<num;i++)
   	printf("%-5d",p[i]);
}
void WayTwo(int *p,int num)		//利用元素下标间接交换数组元素,从大到小排列数组
{
   int i,j,temp,max;
   for(i=0;i<num-1;i++)
   {
   	max=i;			//设置标记
   	for(j=i+1;j<num;j++)
   		if(p[j]>p[max])
   			max=j;
   	if(max!=i)
   	{
   		temp=p[max];
   		p[max]=p[i];
   		p[i]=temp;
   	}
   }
   for(i=0;i<num;i++)
   	printf("%-5d",p[i]);
}
int main()
{
   int a[]={12,134,46,688,563,145,7357,26,24};
   WayOne(a,sizeof(a)/sizeof(int));
   printf("\n");
   WayTwo(a,sizeof(a)/sizeof(int));
   return 0;
}

改进算法(双指针)

具体步骤

  • 上面的直接选择排序每一次只能选出一个数据,但是,我们可以用双指针的方法进行改进,做到每一次可以选出两个数据

  • 首先,我们令begin指向数组第一个元素,end指向数组最后一个元素

  • 然后,遍历[begin,end]这一块区域,同时保存最大值和最小值元素的下标max_indexmin_index

  • 由于进行的是升序排序,begin位置应该放置最小值,end位置应该放置最大值,我们就可以利用下标来交换begin、min_index和end、max_index的数据

  • 缩小区域[begin,end],重复上述步骤,直到不能满足条件begin < end

  • 实现代码

    void SelectSort(int* nums, int numsSize)
    {
    	int begin = 0;
    	int end = numsSize - 1;
        
    	while (begin < end)
    	{
    		int max_index = end;
    		int min_index = begin;
    		for (int i = begin; i <= end; i++)
    		{
                //得到最小值的下标
    			if (nums[i] < nums[min_index])
    				min_index = i;
                
                //得到最大值的下标
    			if (nums[i] > nums[max_index])
    				max_index = i;
    		}
            
            //将最小值放到前面
    		Swap(&nums[begin], &nums[min_index]);
            
            //将最大值放到后面
    		Swap(&nums[end], &nums[max_index]);
            
            //缩小区间
    		begin++;
    		end--;
    	}
    }
    
  • 具体过程:

    排序算法——直接选择排序_第1张图片

处理特殊情况:

  • 如果遍历完后存在这么一种情况:

    排序算法——直接选择排序_第2张图片

  • 我们执行完第一次交换Swap(&nums[begin],&nums[min_index])后:

    排序算法——直接选择排序_第3张图片

  • 再执行第二次交换Swap(&nums[end], &nums[max_index]):

    排序算法——直接选择排序_第4张图片

  • 我们发现,最小值-1竟然被放到了最后,这显然是不对的,为什么会出现这样的情况呢?

  • 出现这种情况是因为:最大值元素的下标刚好是begin,当我们执行第一次交换Swap(&nums[begin], &nums[min_index])后,begin(max_index)代表的值就是最小值,因此当我们执行第二次交换Swap(&nums[end], &nums[max_index])时,就会将最小值放到最后(即end的位置)

  • 为了避免这种情况,应该在第一次交换后进行一次判断,对max_index的位置进行修正

    /*
    	如果 begin == max_index
    	那么第一次交换Swap(&nums[begin], &nums[min_index])后,min_index的值其实是最大值
    	因此,要将max_index的值修正为min_index
    */
    if (begin == max_index)
        max_index = min_index;
    

实现代码

void Swap(int* num1, int* num2)
{
	int temp = *num1;
	*num1 = *num2;
	*num2 = temp;
}

void SelectSort(int* nums, int numsSize)
{
	int begin = 0;
	int end = numsSize - 1;
    
	while (begin < end)
	{
		int max_index = end;
		int min_index = begin;
       for (int i = begin; i <= end; i++)
		{
            //得到最小值的下标
			if (nums[i] < nums[min_index])
				min_index = i;
            
            //得到最大值的下标
			if (nums[i] > nums[max_index])
				max_index = i;
		}
        
        //将最小值放到前面
		Swap(&nums[begin], &nums[min_index]);
        
        //对max_index进行修正
		if (begin == max_index)
			max_index = min_index;
        
        //将最大值放到后面
		Swap(&nums[end], &nums[max_index]);
        
        //缩小区间
		begin++;
		end--;
	}
}

时间复杂度

  • 直接选择排序虽然容易理解,但可以说是效率最低的一个排序算法
  • 在为改进的直接选择排序中,我们要遍历数组的每个元素,同时还要将每个元素和其他未有序的元素一一比较,因此时间复杂度为O(N2)
  • 在改进的直接选择排序中,最外层的while()循环的时间复杂度为O(N),里面for循环的时间复杂度也是O(N),因此整体的时间复杂度仍为O(N)
  • 综上,直接选择排序的时间复杂度为O(N2)

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