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1.点对点和发布订阅是两种消息传递的模型，它们的主要区别在于消息的接收方式。

点对点模型（Point-to-Point Model）：这种模型中，消息的发送者发送消息到一个特定的目标队列中，然后由消息的接收者从该队列中获取消息并将其删除。这意味着每个消息只能被一个接收者消费，消息的消费者可以使用轮询或阻塞来等待新的消息。

发布订阅模型（Publish-Subscribe Model）：这种模型中，消息的发送者发布消息到一个主题（Topic）中，所有订阅了该主题的接收者都会收到该消息。这意味着每个消息可以被多个接收者消费，消息的消费者通常通过订阅主题来获取消息。

2.RocketMQ的架构是什么样子的？
RocketMQ的架构包括了Producer、Topic、Broker、Consumer、NameServer五个部分，其中Producer生产消息，Broker存储和传递消息，Consumer消费消息，NameServer管理所有的Broker。

3.*重点 broker刷盘机制
1生产者发送消息：生产者使用特定的producer向RocketMQ发送消息，消息首先被存储在内存中。

2存储消息：消息服务器（Broker）接收到生产者所发送的消息后，将消息存储在内存缓冲区中，并在内存缓冲区达到阈值后将消息写入到磁盘中。在写入磁盘之前，Broker会将消息进行序列化和压缩。

3持久化存储：消息存储到磁盘之后，RocketMQ将会对消息进行持久化存储。消息存储的格式与存储介质无关，可以基于文件、数据库或其他存储介质进行实现。

4消费者消费消息：消费者从Broker拉取消息进行消费。消费者设置消费组（consumer group）并注册到Broker中，当消息被存储到指定的queue中时，消费者将会从该queue中拉取消息进行消费。

5 消费者消息确认：在消息被消费后，消费者需要向Broker发送消息确认命令，告知Broker该消息已被成功消费。否则，Broker会将该消息重新发送到其他消费者中。
同步刷盘
同步刷盘是指在消息发送之前，必须先将消息写入到磁盘中（Flush到磁盘），然后才算是成功发送。使用同步刷盘可以保证数据的可靠性，但机器的I/O瓶颈会导致性能瓶颈，从而影响系统的吞吐量。

异步刷盘
异步刷盘是指在消息发送时，数据可以保存在内存中，然后定期或达到一定数量后再将数据批量刷盘到磁盘中进行持久化。异步刷盘可以减少系统I/O瓶颈，提高系统的吞吐量，但也可能会带来数据丢失的风险。

在RocketMQ中，默认使用的是异步刷盘机制，通过一些配置可以对该机制进行调整和优化，从而在可靠性和性能之间进行平衡，满足不同场景的需求。其中，可以通过设置刷盘方式、使用内存映射文件、启用transientStorePool等参数来影响异步刷盘的工作方式和性能。