七、Python异常、模块与包

Python异常、模块与包

提示：本文根据b站黑马python课整理

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一、异常

1.1 了解异常的概念

什么是异常：
当检测到一个错误时，Python解释器就无法继续执行了，反而出现了一些错误的提示，这就是所谓的“异常”, 也就是我们常说的BUG

异常演示
例如：以r方式打开一个不存在的文件。

f = open('linux.txt', 'r')

执行结果：

1.2 异常的捕获方法

捕获异常的作用在于：提前假设某处会出现异常，做好提前准备，当真的出现异常的时候，可以有后续手段。

1.2.1 捕获常规异常

基本语法：

try:
    可能发生错误的代码
except:
    如果出现异常执行的代码

快速入门
需求：尝试以r模式打开文件，如果文件不存在，则以w方式打开。

try:
    f = open('linux.txt', 'r')
except:
    f = open('linux.txt', 'w')

1.2.2 捕获指定异常

注意：
① 如果尝试执行的代码的异常类型和要捕获的异常类型不一致，则无法捕获异常。
② 一般try下方只放一行尝试执行的代码。

基本语法：

try:
    print(name)
except NameError as e:
    print('name变量名称未定义错误')

1.2.3 捕获多个异常

当捕获多个异常时，可以把要捕获的异常类型的名字，放到except 后，并使用元组的方式进行书写。

try:
    print(1/0)
except (NameError, ZeroDivisionError):
    print('ZeroDivision错误...')

执行结果：

1.2.4 捕获异常并输出描述信息

基本语法：

try:
    print(num)
except (NameError, ZeroDivisionError) as e:
    print(e)

执行结果：

1.2.5 捕获所有异常

基本语法：

try:
    print(name)
except Exception as e:
    print(e)

执行结果：

1.2.6 异常else

else表示的是如果没有异常要执行的代码。

try:
    print(1)
except Exception as e:
    print(e)
else:
    print('我是else，是没有异常的时候执行的代码')

执行结果：

1.2.7 异常的finally

finally表示的是无论是否异常都要执行的代码，例如关闭文件。

try:
    f = open('test.txt', 'r')
except Exception as e:
    f = open('test.txt', 'w')
else:
    print('没有异常，真开心')
finally:
    f.close()

1.3 异常的传递

异常是具有传递性的

当函数func01中发生异常, 并且没有捕获处理这个异常的时候, 异常
会传递到函数func02, 当func02也没有捕获处理这个异常的时候
main函数会捕获这个异常, 这就是异常的传递性.

提示: 当所有函数都没有捕获异常的时候, 程序就会报错

二、Python模块

2.1 模块的导入

2.1.1 什么是模块

Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾. 模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码.

模块的作用: python中有很多各种不同的模块, 每一个模块都可以帮助我们快速的实现一些功能, 比如实现和时间相关的功能就可以使用time模块，我们可以认为一个模块就是一个工具包, 每一个工具包中都有各种不同的，工具供我们使用进而实现各种不同的功能.

2.1.2 模块的导入方式

模块在使用前需要先导入 导入的语法如下:

常用的组合形式如：

import 模块名

基本语法：

import模块名
import 模块名1，模块名2
模块名.功能名()

案例：导入time模块

#导入时间模块
import timeprint("开始")
# 让程序睡眠1秒(阻塞)
time.sleep(1)print("结束")

from 模块名 import 类、变量、方法等

基本语法

from 模块名 import 功能名
功能名()

案例：导入time模块中的sleep方法

# 导入时间模块中的sleep方法
from time import sleepprint("开始")
# 让程序睡眠1秒(阻塞)
sleep(1)print("结束")

from 模块名 import

基本语法

from 模块名 import *

功能名()

案例：导入time模块中所有的方法

# 导入时间模块中所有的方法
from time import *print("开始")
# 让程序睡眠1秒(阻塞)
sleep(1)print("结束")

import 模块名 as 别名

基本语法

# 模块定义别名
import 模块名 as 别名

案例：导入time模块中所有的方法

# 模块别名
import time as tttt.sleep(2)print('hello')

from 模块名 import 功能名 as 别名

基本语法

# 功能定义别名
from 模块名 import 功能 as 别名

案例：导入time模块中所有的方法

# 功能别名
from time import sleep as slsl(2)print('hello')

2.2 自定义模块

注意:
每个Python文件都可以作为一个模块，模块的名字就是文件的名字. 也就是说自定义模块名必须要符合标识符命名规则

案例：新建一个Python文件，命名为my_module1.py，并定义test函数

2.2.1 测试模块

__main__

def test(a, b):
    print(a + b)

# 只在当前文件中调用该函数，其他导入的文件内不符合该条件，则不执行test函数调用
if __name__ == '__main__':
    test (1, 1)

注意事项：当导入多个模块的时候，且模块内有同名功能. 当调用这个同名功能的时候，调用到的是后面导入的模块的功能

2.2.2 __all__

如果一个模块文件中有__all__变量，当使用from xxx import *导入时，只能导入这个列表中的元素

三、Python包

3.1 自定义包

什么是Python包

• 从物理上看，包就是一个文件夹，在该文件夹下包含了一个 __init__.py 文件，该文件夹可用于包含多个模块文件
• 从逻辑上看，包的本质依然是模块

包的作用:
当我们的模块文件越来越多时,包可以帮助我们管理这些模块, 包的作用就是包含多个模块，但包的本质依然是模块

3.1.1 快速入门

步骤如下:

1. 新建包my_package
2. 新建包内模块：my_module1 和 my_module2
3. 模块内代码如下

Pycharm中的基本步骤:

[New] => [Python Package] => 输入包名 => [OK] => 新建功能模块(有联系的模块)

注意：新建包后，包内部会自动创建__init__.py文件，这个文件控制着包的导入行为

3.1.2 导入包

方式一：

import 包名.模块名

包名.模块名.目标

方式二：
注意：必须在__init__.py文件中添加__all__ = []，控制允许导入的模块列表

from 包名 import *
模块名.目标

3.2 安装第三方包

在Python程序的生态中，有许多非常多的第三方包（非Python官方），可以极大的帮助我们提高开发效率，如：

• 科学计算中常用的：numpy包
• 数据分析中常用的：pandas包
• 大数据计算中常用的：pyspark、apache-flink包
• 图形可视化常用的：matplotlib、pyecharts
• 人工智能常用的：tensorflow
• 等

3.2.1 安装第三方包 - pip

第三方包的安装非常简单，我们只需要使用Python内置的pip程序即可。

命令提示符程序，在里面输入：

pip install 包名称

即可通过网络快速安装第三方包
我们可以通过如下命令，让其连接国内的网站进行包的安装：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名称

3.2.2 安装第三方包 - PyCharm

总结

以上就是ython异常、模块与包，之后会持续更新，欢迎大家点赞关注呀～～