Python 3 数据类型转换与解释器 | 菜鸟教程（三）
目录
一、简述
二、隐式类型转换
（一）对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失。
（二）整型数据与字符串类型的数据进行相加
三、显式类型转换
（一）int() 强制转换为整型：
（二）float() 强制转换为浮点型：
（三）str() 强制转换为字符串类型：
（四）整型和字符串类型进行运算，就可以用强制类型转换来完成：
（五）以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
四、解释器
（一）设置Python的环境变量
1、Linux/Unix的系统上
2、在Window系统下
（二）交互式编程
1、我们可以在命令提示符中输入"Python"命令来启动Python解释器：
2、在 python 提示符中输入以下语句，然后按回车键查看运行效果：
3、当键入一个多行结构时，续行是必须的。我们可以看下如下 if 语句：
（三）脚本式编程
1、将如下代码拷贝至 hello.py文件中：
2、在Linux/Unix系统中，你可以在脚本顶部添加以下命令让Python脚本可以像SHELL脚本一样可直接执行：
一、简述
Python 数据类型转换可以分为两种：
（一）隐式类型转换 - 自动完成
（二）显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换
二、隐式类型转换
在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不需要我们去干预。
（一）对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失。
实例：
num_int = 123
num_flo = 1.23
num_new = num_int + num_flo
print("datatype of num_int:",type(num_int))
print("datatype of num_flo:",type(num_flo))
print("Value of num_new:",num_new)
print("datatype of num_new:",type(num_new))
以上实例输出结果为：
num_int 数据类型为:num_flo 数据类型为: num_new: 值为: 124.23 num_new 数据类型为:
代码解析：
1、实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算，并存储在变量 num_new 中。
2、然后查看三个变量的数据类型。
3、在输出结果中，我们看到 num_int 是 整型（integer） ， num_flo 是 浮点型（float）。
4、同样，新的变量 num_new 是 浮点型（float），这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据丢失。
（二）整型数据与字符串类型的数据进行相加
实例：
num_int = 123
num_str = "456"
print("Data type of num_int:",type(num_int))
print("Data type of num_str:",type(num_str))
print(num_int+num_str)
以上实例输出结果为：
num_int 数据类型为:num_str 数据类型为: Traceback (most recent call last): File "/runoob-test/test.py", line 7, in print(num_int+num_str) TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
从输出中可以看出，整型和字符串类型运算结果会报错，输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。
但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。
三、显式类型转换
在显式类型转换中，用户将对象的数据类型转换为所需的数据类型。我们使用 int()、float()、str() 等预定义函数来执行显式类型转换。
（一）int() 强制转换为整型：
x = int(1) # x 输出结果为 1
y = int(2.8) # y 输出结果为 2
z = int("3") # z 输出结果为 3
（二）float() 强制转换为浮点型：
x = float(1) # x 输出结果为 1.0
y = float(2.8) # y 输出结果为 2.8
z = float("3") # z 输出结果为 3.0
w = float("4.2") # w 输出结果为 4.2
（三）str() 强制转换为字符串类型：
x = str("s1") # x 输出结果为 's1'
y = str(2) # y 输出结果为 '2'
z = str(3.0) # z 输出结果为 '3.0'
（四）整型和字符串类型进行运算，就可以用强制类型转换来完成：
num_int = 123
num_str = "456"
print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("类型转换前，num_str 数据类型为:",type(num_str))
num_str = int(num_str) # 强制转换为整型
print("类型转换后，num_str 数据类型为:",type(num_str))
num_sum = num_int + num_str
print("num_int 与 num_str 相加结果为:",num_sum)
print("sum 数据类型为:",type(num_sum))
以上实例输出结果为：
num_int 数据类型为:类型转换前，num_str 数据类型为: 类型转换后，num_str 数据类型为: num_int 与 num_str 相加结果为: 579 sum 数据类型为:
（五）以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| int(x [,base]) |
将x转换为一个整数 |
| float(x) |
将x转换到一个浮点数 |
| complex(real [,imag]) |
创建一个复数 |
| str(x) |
将对象 x 转换为字符串 |
| repr(x) |
将对象 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) |
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
| tuple(s) |
将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) |
将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) |
转换为可变集合 |
| dict(d) |
创建一个字典。d 必须是一个 (key, value)元组序列。 |
| frozenset(s) |
转换为不可变集合 |
| chr(x) |
将一个整数转换为一个字符 |
| ord(x) |
将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) |
将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) |
将一个整数转换为一个八进制字符串 |
四、解释器
（一）设置Python的环境变量
1、Linux/Unix的系统上
一般默认的 python 版本为 2.x，我们可以将 python3.x 安装在 /usr/local/python3 目录中。
安装完成后，我们可以将路径 /usr/local/python3/bin 添加到您的 Linux/Unix 操作系统的环境变量中，这样您就可以通过 shell 终端输入下面的命令来启动 Python3 。
$ PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin/python3 # 设置环境变量 $ python3 --version Python 3.4.0
2、在Window系统下
你可以通过以下命令来设置Python的环境变量，假设你的Python安装在 C:\Python34 下:
set path=%path%;C:\python34
（二）交互式编程
1、我们可以在命令提示符中输入"Python"命令来启动Python解释器：
$ python3
执行以上命令后，出现如下窗口信息：
$ python3 Python 3.4.0 (default, Apr 11 2014, 13:05:11) [GCC 4.8.2] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
2、在 python 提示符中输入以下语句，然后按回车键查看运行效果：
print ("Hello, Python!");
以上命令执行结果如下：
Hello, Python!
3、当键入一个多行结构时，续行是必须的。我们可以看下如下 if 语句：
>>> flag = True
>>> if flag :
... print("flag 条件为 True!")
...
flag 条件为 True!
（三）脚本式编程
1、将如下代码拷贝至 hello.py文件中：
print ("Hello, Python!");
通过以下命令执行该脚本：
python3 hello.py
输出结果为：
Hello, Python!
2、在Linux/Unix系统中，你可以在脚本顶部添加以下命令让Python脚本可以像SHELL脚本一样可直接执行：
#! /usr/bin/env python3
然后修改脚本权限，使其有执行权限，命令如下：
$ chmod +x hello.py
执行以下命令：
./hello.py
输出结果为：
Hello, Python!