Python数据分析学习路径图！120天Get新技能 .

哈喽，沐沐编程，本沐今天来给大家分享数据分析路线（附资源）

最近几年，数据分析几乎取代了产品经理，成为人人都想投奔的岗位，由于数据分析本身岗位职能是很模糊的，大部分同学是通过自学来入门和精进。

但是这一路实在太多太多的弯路和坑了，所以今天给大家分享一下数据分析的基础知识！

基础篇(适用于初级数据分析师)

1. excel

关键知识点：excel基本函数(sumif,countif,left,rand等)、lookup(vlookup/hlookup)，数据透视表

学习时长：一周（一天4小时算）

学习资源：个人不建议一来就搞一本厚厚的大部头，根据我说的关键知识点，自行搜索用法+练习即可

2. sql

关键知识点：增删改查，特别是条件查询(where, group by, order by等)

学习时长：一周半(一天4小时算)

3.Python

关键知识点：numpy，pandas，matplotib，seaborn包的熟练使用

注意，python可以干的事儿太多了，从web开发到算法模型，瞄准你的目标-数据分析，专注学我说的这几个包就可以了

学习时长：6周（一天4小时算）

学习资源：

《利用python进行数据分析》，主讲numpy和pandas用法，浏览一遍，用作工具书

按照我给的关键知识点，自行搜索相关包的官方说明，非常详尽（初级英语阅读能力）

4. 统计学

关键知识点：概率论、假设检验、分布(泊松、二项、正态等)、统计抽样等

学习时长：3周（一天4小时）

学习资源：《深入浅出统计学》比较适合小白入门，书很厚，别怕，都是图

好啦，以上就是分享的数据分析的路线，想要获取资源的小伙伴们可以私我！

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