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小张在编程
python机器学习线性回归
引言在人工智能浪潮席卷全球的今天,机器学习(MachineLearning)早已不再是实验室的“黑科技”——打开购物APP的“猜你喜欢”、输入搜索词后的“相关推荐”、甚至天气预报中的温度预测,背后都有机器学习模型的身影。而在线性回归(LinearRegression)作为机器学习中最基础、最经典的监督学习模型,堪称机器学习的“敲门砖”。本文将从原理到实战,带你彻底掌握这一核心算法。一、机器学习的“
- 前沿FPGA开发:技术与管理的有效结合
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据fpga开发ai
前沿FPGA开发:技术与管理的有效结合关键词:FPGA开发、技术管理、前沿技术、项目管理、资源优化摘要:本文深入探讨了前沿FPGA开发中技术与管理有效结合的重要性和具体方法。在FPGA技术不断发展的今天,单纯依靠技术或管理都难以实现项目的成功。通过将先进的FPGA技术与科学的管理理念相结合,能够提高开发效率、优化资源配置、降低成本并提升产品质量。文章详细阐述了FPGA开发的核心概念、相关算法原理、
- 2024最新 动物识别数据集(12-02已更新)
数据猎手小k
机器学习自然语言处理人工智能
动物识别数据集是用于训练和评估动物识别模型的集合,这些数据集通常包含多种动物的图像或视频,以及对应的标签信息。它们在生物多样性监测、生态研究、农业和城市安全管理等领域发挥着重要作用。随着深度学习技术的发展,动物识别数据集的处理方式、算法逻辑和模型搭建与训练流程也在不断进步,以提高识别的准确性和效率。一、背景意义动物识别技术的发展对于生物多样性保护、生态学研究、农业和野生动物保护等多个领域具有重要意
- Python 领域 vllm 优化模型推理速度的方法
Python编程之道
Python编程之道python开发语言ai
Python领域vLLM优化模型推理速度的方法关键词:Python、vLLM、模型推理速度、优化方法、推理性能摘要:本文聚焦于Python领域中vLLM对模型推理速度的优化方法。首先介绍了相关背景知识,包括vLLM的概念和优化模型推理速度的重要性。接着阐述了vLLM的核心概念与架构,详细分析了其优化的原理。通过具体的Python代码展示了核心算法原理及操作步骤,同时给出了相应的数学模型和公式进行理
- C++与Java内存共享技术:跨平台与跨语言实现指南
引言在C++和Android项目移植过程中,内存共享是提高性能、减少数据拷贝的关键技术。本文解决了Windows与Android平台处理内存共享问题,采用了会话管理机制保存了同一状态;还解决了C++项目移植在Android项目中依赖过多的问题,采用了Pimpl(PointertoImplementation)设计模式来隐藏实现细节,减少头文件依赖:Windows平台C++进程间的内存共享C++与J
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老孙正经胡说
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根据GithubTrendings的统计,今日(2024-05-07统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量TypeScript项目4JupyterNotebook项目2Python项目1Batchfile项目1非开发语言项目1Java项目1HTML项目1C#项目1从零开始构建你喜爱的技术创建周期:2156天Star数量:253338个Fork数量:240
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- c++11 标准模板(STL)(std::locale)(一)
繁星璀璨G
本地化库c++标准库模板STLlocale本地环境
用以封装文化差异的多态刻面的集合classlocale;std::locale类型对象是不可变平面的不可变索引集。C++输入/输出库的每个流对象与一个std::locale对象关联,并用其平面分析及格式化所有数据。另外,locale对象与每个std::basic_regex对象关联。locale对象亦可在标准容器和算法中用作进行字符串对照的谓词,而且能被直接访问,以获得或修改其所保有的平面。C++
- 【牛客刷题】实现返回最大的不大于n的完美数的函数
字节卷动
牛客刷题java算法牛客
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- AlphaGPT通过国家AIGC生成式算法备案,为法律专业人士提供更加合规可靠的ai技术支持
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AIGC人工智能
在当前互联网信息时代,大模型算法已成各行业不可或缺的核心,不仅改善生活和工作,也在创新中展现巨大潜力。然而,随着算法应用的普及,如何合规管理算法,保护用户权益和隐私,确保公正运行,成为重要议题。日前,国内领先的法律科技企业iCourt宣布,其自主研发的法律垂类领域大模型AlphaGPT成功通过国家生成式模型深度学习合成算法备案。本次备案的通过,彰显了iCourt在法律AI领域有迈向了一个新的里程碑
- C++11标准库算法:深入理解std::none_of
码事漫谈
c++11c++算法java
文章目录函数原型与核心语义模板参数约束实现原理与标准库设计思想与all_of/any_of的逻辑关系应用场景1.输入验证2.状态检查3.与函数对象结合4.替代传统循环性能特性与注意事项复杂度保证迭代器选择建议谓词设计要点C++标准演进与扩展总结C++11标准为STL带来了诸多革命性改进,其中算法库的扩展尤为引人注目。std::none_of作为新增的三大逻辑判断算法之一(与std::all_of、
- supervisord:使用RPC管理进程资源实战指南
京脉圈
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:supervisord是一个用于管理Unix环境下进程的开源工具,支持进程的启动、停止、重启和异常恢复。本文深入探讨supervisord及其与RPC的结合使用,涉及JAVA、MAVEN和Spring在进程管理中的应用。通过配置文件和XML-RPC接口,实现远程管理进程的便捷性,尤其适用于分布式系统和微服务架构,提高开发者对后台服务的监控和控制效率。1.sup
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Arthas从入门到精通一、Arthas入门:从安装到第一个命令1.1Arthas简介Arthas(阿尔萨斯)是阿里巴巴开源的Java诊断工具,支持JDK6+,可在不修改代码、不重启服务的情况下,实时监控JVM状态、追踪方法调用、排查性能问题,被誉为“Java线上问题排查的瑞士军刀”。其核心优势在于非侵入式诊断,广泛应用于开发、测试及生产环境,尤其适合解决分布式系统中的疑难问题。1.2安装步骤Ar
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文章目录题目描述方法一:动态规划状态转移方程:状态转移公式:代码实现:使用滚动数组优化空间方法二:中心扩展法核心思想算法步骤代码实现复杂度分析方法三:马拉车算法算法思路代码实现复杂度分析三种方法对比回文子串是字符串处理中的经典问题,本文将通过动态规划、中心扩展和马拉车算法三种方法,详细解析如何高效求解最长回文子串,并对比各方法的优劣。题目描述方法一:动态规划我们定义一个二维布尔数组dp,其中:dp
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互联网大厂Java面试指南:从基础到高阶技术栈与业务场景实战第一轮:Java基础与Spring生态问题1:请解释Java中的多线程实现方式及其适用场景。解析:核心概念:Java多线程可通过继承Thread类或实现Runnable接口实现,推荐后者以避免单继承限制。ExecutorService是更高级的线程池管理工具。适用场景:高并发任务如电商秒杀、实时数据处理。底层机制:JVM线程模型基于操作系
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今天来用两种的方法解一道题题目如下:假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?先分析题目吧,我觉得它在考我数学思维,解数学题嘛,一步步来吧。n=1:走1步,只能有1种解法n=2:可以走1+1步,也可以直接走2步,2种解法n=3:可以走的方式有:1+1+1,1+2,2+1,共3种n=4:走法有1+1+1+1,1+2+1,2+1+1,1+1
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- 【LeetCode 热题 100】54. 螺旋矩阵
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Problem:54.螺旋矩阵题目:给你一个m行n列的矩阵matrix,请按照顺时针螺旋顺序,返回矩阵中的所有元素。文章目录整体思路完整代码时空复杂度时间复杂度:O(M*N)空间复杂度:O(1)(不考虑输出列表)整体思路这段代码旨在解决一个经典的矩阵问题:螺旋矩阵(SpiralMatrix)。问题要求按照顺时针螺旋的顺序,返回矩阵中的所有元素。该算法采用了一种非常直观的“路径模拟”策略。它模拟一个
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力扣70题:爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?示例1:输入:n=2输出:2解释:有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2:输入:n=3输出:3解释:有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶分析:1.如果有1个楼梯,那只能走1步登顶。1中方法2.如果有2个楼梯。a.我们可以一次走一
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在Web3.0时代,区块链技术正以去中心化、抗审查、身份绑定等特性重构域名系统,不仅解决了传统DNS的安全漏洞与中心化风险,更开创了数字身份、品牌资产化等全新商业模式。以下从技术革新、市场现状、挑战应对及典型案例四个维度,深入剖析区块链域名的商业潜力。一、技术革新:区块链如何重构域名基础设施?去中心化根域名系统Handshake协议:通过UTXO模型与SHA3算法构建无需许可的域名注册体系,其HN
- SEO优化技巧深度解析:从算法逻辑到实战策略的全链路突破
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第一章搜索引擎算法逻辑:SEO优化的底层密码1.1算法进化史:从关键词匹配到意图理解搜索引擎算法经历了从简单关键词匹配到复杂语义理解的跨越式发展。早期算法以PageRank为核心,通过分析网页间链接关系评估权威性。随着Hummingbird算法的推出,搜索引擎开始解析自然语言,BERT算法进一步实现上下文语义理解。当前算法已形成多维度评估体系,涵盖内容质量、用户体验、权威性建设等层面。以Googl
- 香港推出的稳定币和数字货币的区别
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香港推出的稳定币与数字货币在定义、发行主体、监管框架、使用场景及战略定位上存在显著差异。以下为具体解析:一、定义与性质的核心区别稳定币定义:与法定货币(如美元、港元)或资产挂钩的加密货币,旨在通过抵押或算法维持价值稳定。示例:京东币链科技测试的稳定币锚定港元,用于跨境支付;蚂蚁数科计划发行与美元挂钩的稳定币。特点:保留加密货币的去中心化特性,但通过储备资产(如现金、国债)减少价格波动。数字货币定义
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- 基于JAVA+SpringBoot+Vue+Echarts的充电数据大屏可视化分析
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- LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型
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AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LSA主题模型:基于奇异值分解的主题模型1.背景介绍主题模型是一种无监督的机器学习技术,用于发现大规模文本语料库中隐藏的语义结构。它能够自动识别文档集合中的主题,并根据这些主题对文档进行聚类和分类。主题模型在文本挖掘、信息检索、推荐系统等领域有着广泛的应用。LSA(LatentSemanticAnalysis)是一种经典的主题模型算法,基于奇异值分解(SVD)对词-文档矩阵进行分解,从而揭示词语和
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
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JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =