浅析基于AI视频智能识别技术的医疗废弃物智能监管及风险预警方案

一、方案背景

医疗废弃物含有大量的细菌、病毒、化学污染物等，若是回收处置不当、工作人员防护不到位等，会严重影响公众及个人的健康及周围环境。

对医疗废弃物的规范管理，也成为医疗废弃物处置行业的重要一环。传统视频监控方案主要依靠监督员查看监控视频，人工判断回收处置是否规范、个人防护是否到位。这种方式不仅工作量大、覆盖面小，而且效率也较低，也无法技术查看暂存点的违规行为。

为进一步响应政府数字化改革的精神，围绕“场景实战化”、“风险可预警”的原则，打造智能化的医疗机构医疗废弃物视频监控系统已经势在必行。在医疗废弃物暂存间等重点环节利用人工智能（AI）分析技术进行实时的、智能的预警，为“无废城市、无废医院”医疗废弃物智慧管理全闭环综合治理提供一站式服务。

目前监管痛点：

1）监管效率低

医疗废弃物处置工作环节繁杂，医废监管过度依赖人工查看，易存在监管漏洞，监管效率非常低；

2）问题追溯难

医疗废弃物处理记录信息易丢失，当医疗废弃物处置过程出现问题时，取证困难，无法追踪问题源头及责任主体；

3）未形成闭环管理

医疗机构及监管部门较难对医疗废弃物处置不当的责任主体进行实时监督、预警；对医疗废弃物处置工作未能全流程监管、形成有效的闭环管理。

二、方案介绍

利用医疗废弃物处置点的已有存量摄像机，基于采集的视频图像，通过AI边缘计算智能分析网关内置的视频AI分析算法模型，来识别工作人员未戴手套、未穿胶鞋、未戴口罩、脚踩医疗废弃物、抽烟、医废包装袋破损、包装桶未盖盖子、陌生人入侵等医疗废弃物处置问题，形成预警事件，并推送预警消息至医疗废弃物综合监管平台。

智能识别算法如下：

• 工作人员未佩戴口罩
• 工作人员未穿胶鞋
• 工作人员未戴手套
• 工作人员脚踩医疗废弃物
• 工作人员抽烟
• 医废包装袋破损
• 包装箱未盖盖子
• 陌生人入侵
• 动物入侵（猫、狗）
• 明火、烟雾

三、方案架构

四、方案价值

1）提升工作效率

医疗废弃物在线监测系统全程智能化管理，支持一键查询医疗废弃物暂存间工作人员处理医疗废弃物的全进程，实现线上实时监管，提升工作效率。

2）强化监管力度

医废追溯监管平台直观展现预警大数据分析结果，监管部门经过接收医疗机构预警处理状况，整体把握区域内的办理状况，全面强化卫生健康综合监管力度。

3）形成闭环管理

内置AI算法的智能分析网关，捕获医疗废弃物暂存间工作人员未戴手套、未穿胶鞋、未戴口罩、脚踩医疗废弃物、抽烟、医废包装袋破损、包装桶未盖盖子、陌生人入侵，并形成即时预警事件信息，落实责任到人且实时跟踪处理，形成结果全程可回溯追踪的闭环管理。