第一章｜流程

Q：你偏好怎样做调查研究？是一头扎进信息海洋，看看能碰上什么信息吗？还是你更喜欢从头开始，有条理地组织和推进研究呢？描述一下你平时处理论题、搜集信息的过程。为了找到适合自己的研究方法，你会做什么呢？
A：我在信息调查研究方面的条理性较差，无法很清晰地理出研究脉络，所以我更经常一头扎进信息海洋，去零散地搜集信息。拿到一个论题时，我通常会通过论题的关键字搜索相关信息，并进行阅读。能够做到初步了解论题。对于更细更需要逻辑推理的信息，我通常感觉到棘手。

Q：在网上搜索信息时，你是如何分辨哪些信息值得看，哪些是可以无视的呢？你怎么判断信息的优劣？你相信搜索引擎能够提供最佳信息，还是你会通过周密的规划来确保搜索到的信息有价值？
A：我认为值得看的信息是逻辑清晰正确，论据充分的。这也是我对「优质信息」的定义。我认为搜索引擎无法提供最佳信息，所以我更倾向于通过专门的平台进行搜索。我不知道如何做「周密的规划」。

Q：告诉我们一些你最近做过的调查研究。不一定囿于学术研究领域。记住，调查研究是你提出一个问题并试图解答这个问题的过程。你可能是想找本最新的科幻小说来读，或者你只是想弄清楚自己最喜欢的电视节目里提及的一个流行词语的含义。调查研究的对象可以是任何事。你是怎么试图寻找信息来回答这个问题的？你是否找到了一个以上的有用资源？这些资源之间有分歧或者矛盾的地方吗？如果是，又是如何影响你接下来的行动和最终结论的呢？
A：调查京东快递链，试图找出分拣出错的原因。
在网上查询是否有专门介绍京东供应链系统的文章，无果。
与京东客服沟通了解处理包裹分拣出错的解决方案，初步了解京东快递仓库的结构构成。
与程序员朋友聊天分析可能的原因。可能是系统分拣策略更新后的bug，无法确认结论。
分析自己可能需要了解供应链方面的知识，暂时无从下手。

Q：仔细看看你研究的问题，是否太过宽泛或者太过具体？学生们旺旺很难把问题缩小。试着想想你问题的各个部分，问问自己这些部分能否进一步拆分。
A：通过第一章的内容，我理解了自己时常感觉下不了手的原因，很大程度是因为对自己研究的论题没有明确定义。
例如上面举出的京东分拣错误问题的例子。可以分为两个问题：
系统分拣错误是哪个地方出的问题？进行问题排查，列出可能的原因：存储的地址信息出现问题，京东后台分拣策略更新导致的问题等。再通过实验排除，例如新建/修改更新地址信息。
京东的供应链系统是什么样的？这个问题比较宽泛，但目前还不知道如何缩小问题，需要在调查深入了解的过程中更新自己的论题。

Q：你是怎样为论题寻找背景信息的？你是如何开始的？说实话，是维基百科吗？解释一下为什么你总是通过某种特定的信息来源搜集背景信息，说说为什么这种信息来源对你来说最有用。你把找到的信息作为调查研究的起点还是核心？到底什么才是正确的方法呢？
A：我通常直接着手搜索，试图开始初步了解一些背景信息。不是维基百科因为上不了（误），但是与维基百科相似。这种信息有用是因为它比较系统全面归纳出了有关主题的信息，并且可信度较高。我通常没有正确定义自己的论题，因此有时把找到的信息误作为调查研究的核心。但正确的做法是作为起点，深入调查。

Q：试着发现一位你正在研究的论题领域的专家，看看有谁写过关于这个论题的学术论文，或者寻找一个致力于研究这个论题的专业组织。专家们是如何利用开放网络互相交流的？他们如何使用博客、维基百科、社交媒体等相互联系并与大众互动？这种信息与你在书里或学术期刊里找到的信息有何不同呢？
A：本书是为帮助大学生写论文使用的，因此有这样的习题，但目前与笔者关系不大所以赞不回答。

Q：为你的论题找一个比较学术的信息源，同时也找一个比较常规的在线信息源。比如，你可以找一个专业的癌症治疗网址，同时也找一个汇集公众观点的在线癌症治疗论坛。这两种信息源有什么不同？能判断一个是否“优于”另一个？你怎么知道是否能相信这两种来源的信息？
A：没有调查。根据我的想法判断，专业网站的信息可靠度要高于论坛。因此在搜索信息的效率方面专业网站更高效。但如果研究的论题需要统计/考虑到公众的观点，或是需要从新颖的角度看问题，论坛会更有用一些。