「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。
增强自信,搞定面试:在求职中,SQL是经常遇到的技能点,而这些题目也多数是真实的面试题,刷题可以让我们更好地备战面试,增强自信,提升自己的核心竞争力。
巩固SQL语法,高效搞定工作:通过不断练习,能够熟悉SQL的语法和常用函数,掌握SQL核心知识点,提高SQL编写能力。代码能力提升了,工作效率自然高了。
提高数据处理能力、锻炼思维能力:SQL是数据处理的核心工具,通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程,提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一,需要在一定时间内解决问题,培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
题目介绍: 股票的资本损益 capital-gainloss
难度中等
SQL架构
Stocks
表:
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| stock_name | varchar |
| operation | enum |
| operation_day | int |
| price | int |
+---------------+---------+
(stock_name, day) 是这张表的主键
operation 列使用的是一种枚举类型,包括:('Sell','Buy')
此表的每一行代表了名为 stock_name 的某支股票在 operation_day 这一天的操作价格。
保证股票的每次'Sell'操作前,都有相应的'Buy'操作。
编写一个SQL查询来报告每支股票的资本损益。
股票的资本损益是一次或多次买卖股票后的全部收益或损失。
以任意顺序返回结果即可。
SQL查询结果的格式如下例所示:
``` Stocks 表: +---------------+-----------+---------------+--------+ | stock_name | operation | operation_day | price | +---------------+-----------+---------------+--------+ | Leetcode | Buy | 1 | 1000 | | Corona Masks | Buy | 2 | 10 | | Leetcode | Sell | 5 | 9000 | | Handbags | Buy | 17 | 30000 | | Corona Masks | Sell | 3 | 1010 | | Corona Masks | Buy | 4 | 1000 | | Corona Masks | Sell | 5 | 500 | | Corona Masks | Buy | 6 | 1000 | | Handbags | Sell | 29 | 7000 | | Corona Masks | Sell | 10 | 10000 | +---------------+-----------+---------------+--------+
Result 表: +---------------+-------------------+ | stock_name | capital_gain_loss | +---------------+-------------------+ | Corona Masks | 9500 | | Leetcode | 8000 | | Handbags | -23000 | +---------------+-------------------+ Leetcode 股票在第一天以1000美元的价格买入,在第五天以9000美元的价格卖出。资本收益=9000-1000=8000美元。 Handbags 股票在第17天以30000美元的价格买入,在第29天以7000美元的价格卖出。资本损失=7000-30000=-23000美元。 Corona Masks 股票在第1天以10美元的价格买入,在第3天以1010美元的价格卖出。在第4天以1000美元的价格再次购买,在第5天以500美元的价格出售。最后,它在第6天以1000美元的价格被买走,在第10天以10000美元的价格被卖掉。资本损益是每次(’Buy'->'Sell')操作资本收益或损失的和=(1010-10)+(500-1000)+(10000-1000)=1000-500+9000=9500美元。 ```
sql
select stock_name,sell-buy capital_gain_loss
from(
select stock_name ,
sum(if(operation='Buy', price,0))over(partition by stock_name ) buy,
sum(if(operation='Sell',price,0))over(partition by stock_name) sell
from Stocks s
)t1
group by stock_name,buy,sell