与昇思共成长:热血少年


农业作为人类赖以生存和发展的基石,目前仍面临着水资源短缺、土地利用不合理、农业生产效率低下等等难题。全球科技浪潮翻涌,AI技术迅猛发展,已经被广泛应用于各个领域,为解决这些农业难题提供了新的思路。利用人工智能技术来提高农业生产效率、优化农业资源利用、改善农民生活质量,已经成为备受关注的热点话题。

作为00后的热血少年,来自武汉理工大学的王振邦对农业热点问题关注已久,在第八届”互联网+”大赛中,他以昇思MindSpore开发者的身份,利用人工智能技术助力农业育种,为全流程国产化育种系统的研发贡献力量,推动农业转型升级。他的成长之路充满奋斗和挑战,而昇思则成为了王振邦的引路人,下面让我们跟随他的脚步,揭开热血少年成长的“秘籍”,一起来看看他的AI进阶之路。

1. 00后昇思开发者,坚定助力国产化

在这个充满机遇和挑战的时代,年轻的开发者们展现出无限的创造力和激情,为各行各业注入新的活力。在导师的引导下,王振邦加入了昇思开源社区,慢慢开始了他的AI探索,带着“吾辈当先”的使命感,最初,从简单的算子开发工作开始,到模型迁移,在每个项目的开发过程中,从零开始,边做边学。有了大量的各个领域的模型经验之后,他就开始对每个领域的模型都进行归纳整合,形成当前领域的套件,在正向推进过程中发现错误,并进行反向传播,优化之前开发的算子模型,长期下来,王振邦一次次的优化,不断推动着社区的发展,为社区的进步贡献了一份力量。在开发和训练中,王振邦逐渐立下了属于自己的目标,他坚定地说道,“想做一个属于我们国家自己的,好用且易用的AI框架”。就像这句话所说,有目标的人在奔跑,没目标的人在流浪,热血少年王振邦在开发过程中,手握着自己的目标,坚定向前。

2. 不惧风雨,与昇思共成长

“它就像是蝴蝶效应里面最开始的那一次挥动,是一次有力的认可,让我有了巨大的勇气,向昇思之路进阶。”在昇思开源社区的某次项目中,社区专家邀请了王振邦在所有的高校负责人中分享项目经验,这次机会看似只是简单的分享,但在他的成长过程中,是认可,是机会,也是给予他勇气和力量的重要节点,让他愿意去尝试以及挑战,在昇思开源社区里参与各种各样的项目。

对于昇思开源社区中的新生代开发者,这样的机会很多。昇思开源社区打造了“学-训-练-赛”全流程的培养体系,为开发者提供了入门到精通的实践课程,发起多个项目类的比赛、开源实习等活动,以及通过校企合作开展众智计划等方式,提供全面的项目实践机会。社区在 MSG(MindSpore Study Group)社区学习小组、昇思特别兴趣小组(MindSpore SIG)高校活动,亦或是像昇腾AI开发者峰会等大型的活动,都会邀请优秀开发者上台分享,充分给予他们展示的舞台。无论开发者想去研究算法应用,还是做底层的高性能优化开发,或是热爱分享项目经验,总能够在社区中找到合适自己的项目进行深入的钻研。

在武汉理工大学计算机与人工智能学院院长熊盛武教授的培养下,王振邦从小组的成员、CPU算子开发小组长,成长为CPU算子开发负责人,再到现在的昇思布道师,参与了昇思MindSpore近9个项目,个人合计代码贡献量达15774行,从一个GPU算子开发到48个GPU算子,众智计划让他飞速成长。

现在,王振邦作为昇思MindSpore布道师的角色,当发现框架中的不足之处,他会自主提PR修复或优化,如果在框架中发现了闪光点,他也会很雀跃将它分享出去,现在的他同时担任开发者、应用者和推广者这三个角色。他自豪地说,作为一名社区的开发者,帮助社区开发和解决框架中存在的问题,看到自己的代码合入到这样一个大型的开源项目中,给成千上万的开发者调用,他觉得是一件很有成就感的事情。

我们欣喜地看到那个肩负使命感的少年已经慢慢成长,独当一面,他将向更高更远的目标走去,勇敢坚定并依旧热血。

3. 突破创新,AI助力农业升级

积累了一定的开发经验后,技术基础扎实的的王振邦开始着眼于实体产业的发展问题。在崖州湾种子实验室荣毅博士后的引领下,王振邦同学关注到农业领域的AI育种技术研究。他发现我国的农业领域主要还是依靠人工进行育种,而国际趋势已经向生物技术+人工智能+信息技术的育种4.0时代发展,发现自己的技术知识能够运用到产业发展中,王振邦如同找到了自己前进的方向,不惧挑战,径直向前。在“互联网+”大赛中,他选择围绕农业做出设计,利用人工智能技术去发展育种技术,他说:“种子就是农业领域的‘芯片’,我的目标是培养我们自己的中国的种子”。

在开发的过程中,他们主要采用昇思MindSpore中的模型仓库,能够非常快速地完成模型的搭建,利用小样本学习和Transformer的技术来处理常时序的信息,捕获到基因序列中更多重要以及有代表性的一个位点,完成整个模型的构建。最终他带领团队所开发的模型,远超传统的育种技术和基因预测技术,提高了12%-16%的预测准确率。除了准确率提高之外,由于他们利用深度学习模型以及基于昇思MindSpore在昇腾上搭建模型的构建和部署,使得推理速度以及处理数据的吞吐量都得到了显著的提升。他表示,目前这个项目正在与华大基因进行长期的合作,需要继续打磨,做成一个真正可以落地的项目,助力全流程的国产化的育种系统。

4.结语

作为00后昇思优秀开发者的代表,王振邦从最基础的算子、模型开发,再到用人工智能技术为我国农业领域注入强大力量,从他的成长历程中,我们看到了新生代开发者的一腔热血。一路走来,昇思始终陪伴着这些年轻人,未来也继续将致力于培养开发者,秉承开发者第一,继续健全社群机制,打造昇思AI学习与实践平台,构建全流程的培养体系,与开发者共成长。

你可能感兴趣的:(人工智能,深度学习,算法)