ubuntu14.04 keras安装以及Pycharm配置详解

最近需要弄一些机器学习的东西，自然想到要安装Tensorflow,keras。在网上搜索了一大片，关于ubuntu系统keras的安装，以及如何将它配置到pycharm的教程实在太少，因此特地记录一下安装的全过程。

背景：ubuntu14.04 Pycharm编辑器

首先要告诉大家的是，Keras等众多机器学习的包一定要在外部安装好了，不要直接用pycharm中直接安装，即

File->setting->Project Interpreter，然后点击+号安装，这样是绝对不成功的！

一、先介绍一下安装Keras之前要安装好哪些东西。（按照如下顺序安装即可）

（1）anaconda的安装。

这个直接傻瓜安装即可，不会碰到什么太大的问题。网上的教程有一大把，这里分享一个介绍anaconda的链接。

测试是否安装成功：
 

anaconda -V

安装成功会显示如下版本号：

在anaconda文件夹中打开控制台，确保接下来的安装都在anaconda的文件夹进行。

（2）Theano的安装。

安装好anaconda后，打开控制台，输入如下指令:
 

pip3 install Theano

注意：如果你是python2，用pip install Theano，如果是python3则用上面的指令。

安装过程中会报错，一般都是某些包未安装造成的，按照错误提示安装对应的包即可。

测试是否安装成功：
进入控制台，先输入python，进入python模式

输入：

import theano

不报错即可。

（3）Tensorflow的安装。

输入如下指令：
 

pip3 install tensorflow

和上面一样，Python2使用pip指令

测试是否安装成功：

import tensorflow

不报错即可

注意：这样安装的tensorflow是2.x版本的

如果要安装tensorflow1.x版本

a.查看python版本，在控制台输入python

b.进入网址找到对应的.whl文件

c.输入如下命令，以tensorflow1.3.0为例，python版本为3.6.5

pip3 install tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

（4）Keras的安装

注意Keras与tensorflow的版本对应，可由如下网址查看

版本对应关系

我的tensorflow是1.3.0版本

pip3 install keras==2.0.6

Python2使用pip指令.

测试是否安装成功：输入如下指令

from keras.models import Sequential

正常显示界面：

大家可以看到，输入指令后，控制台还显示出了keras所在的python解释器的具体位置，请牢记这个位置。

至此Keras安装成功。

二、Pycharm中如何导入。

（1）File->setting->Project Interpreter,先进入如下界面：

（2）点击锯齿形状按钮->Add，进入如下界面：

（3）点击System Interpreter。把Interperter的位置改为anaconda中Python解释器的位置即可。我的位置是在

/home/matrix/anaconda3/bin/python3.6

注：如何安装.whl文件？

打开控制台 pip install whl文件

如：

pip install joblib-0.14.0-py2.py3-none-any.whl