【问题描述】
编写程序统计一个英文文本文件中每个单词的出现次数（词频统计），并将统计结果按单词字典序输出到屏幕上。
注：在此单词为仅由字母组成的字符序列。包含大写字母的单词应将大写字母转换为小写字母后统计。
【输入形式】
打开当前目录下文件article.txt;，从中读取英文单词进行词频统计。
【输出形式】
程序将单词统计结果按单词字典序输出到屏幕上，每行输出一个单词及其出现次数，单词和其出现次数间由一个空格分隔，出现次数后无空格，直接为回车。
【样例输入】
当前目录下文件article.txt内容如下：
Do not take to heart every thing you hear.
Do not spend all that you have.
Do not sleep as long as you want;
【样例输出】
all 1
as 2
do 3
every 1
have 1
hear 1
heart 1
long 1
not 3
sleep 1
spend 1
take 1
that 1
thing 1
to 1
want 1
you 3
【样例说明】
输出单词及其出现次数。
数据集下载：wordcount数据集
提取码：k3v2
代码实现：
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
编译：mpicxx ./filename.cpp -o ./filename
运行：mpirun -n 2 ./filename
运行结果：
Mpi：一个线程时：
四个线程时：
加速比：8668.63/3854.48=2.254163985803533
加速效果明显。
Mpi基本原理：
1.什么是MPI
Massage Passing Interface:是消息传递函数库的标准规范，由MPI论坛开发。
一种新的库描述，不是一种语言。共有上百个函数调用接口，提供与C和Fortran语言的绑定
MPI是一种标准或规范的代表，而不是特指某一个对它的具体实现
MPI是一种消息传递编程模型，并成为这种编程模型的代表和事实上的标准
2.MPI的特点
MPI有以下的特点：
消息传递式并行程序设计
指用户必须通过显式地发送和接收消息来实现处理机间的数据交换。
在这种并行编程中，每个并行进程均有自己独立的地址空间，相互之间访问不能直接进行，必须通过显式的消息传递来实现。
这种编程方式是大规模并行处理机（MPP）和机群（Cluster）采用的主要编程方式。
并行计算粒度大，特别适合于大规模可扩展并行算法
用户决定问题分解策略、进程间的数据交换策略，在挖掘潜在并行性方面更主动,并行计算粒度大,特别适合于大规模可扩展并行算法
消息传递是当前并行计算领域的一个非常重要的并行程序设计方式
二、MPI的基本函数
MPI调用借口的总数虽然庞大，但根据实际编写MPI的经验，常用的MPI函数是以下6个：
MPI_Init(…);
MPI_Comm_size(…);
MPI_Comm_rank(…);
MPI_Send(…);
MPI_Recv(…);
MPI_Finalize();
三、MPI的通信机制
MPI是一种基于消息传递的编程模型，不同进程间通过消息交换数据。
1.MPI点对点通信类型
所谓点对点的通信就是一个进程跟另一个进程的通信，而下面的聚合通信就是一个进程和多个进程的通信。
- 标准模式：
该模式下MPI有可能先缓冲该消息，也可能直接发送，可理解为直接送信或通过邮局送信。是最常用的发送方式。
由MPI决定是否缓冲消息
没有足够的系统缓冲区时或出于性能的考虑，MPI可能进行直接拷贝：仅当相应的接收完成后，发送语句才能返回。
这里的系统缓冲区是指由MPI系统管理的缓冲区。而非进程管理的缓冲区。
MPI环境定义有三种缓冲区：应用缓冲区、系统缓冲区、用户向系统注册的通信用缓冲区
MPI缓冲消息：发送语句在相应的接收语句完成前返回。
这时后发送的结束或称发送的完成== 消息已从发送方发出，而不是滞留在发送方的系统缓冲区中。
该模式发送操作的成功与否依赖于接收操作，我们称之为非本地的，即发送操作的成功与否跟本地没关系。
